摘要： 作为编程语言界的“当红小生”，Python不仅能够承担起Web项目的重任，还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情，不仅能够用于机器学习和神经网络的研究，还能够用于最具有业务价值的数据分析方面，无论什么专业，似乎没学过Python就已经OUT了！
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有些编程语言以人名命名（如Ada和Pascal），有些采用简单的首字母缩写（如BASIC和FORTRAN），甚至还有些以电视剧命名，如Python。是的，Python编程语言的名字来自电视剧**《蒙提• 派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）**，而不是大蟒蛇。至于为什么后续就用蟒蛇来代指Python了，估计和O’Reilly 的那套“动物书”有关吧。
Python是面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
现如今，提起Python这门编程语言想必大家都不会感觉到陌生，因为如今Python可以说是各个行业提升工作效率的利器，作为编程语言界的“当红小生”，Python不仅能够承担起Web项目的重任，还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情，不仅能够用于机器学习和神经网络的研究，还能够用于最具有业务价值的数据分析方面，曾经的“胶水语言”如今已经成为了各个前沿领域的“万金油”，无论是你是IT专业、数学专业、金融专业甚至是法律等相关专业，似乎没学过Python就已经OUT了！
本文就为大家整理社区中关于Python的满满技术干货，希望能够对于想要入门或者深入Python学习和使用的小伙伴们一些帮助！
当然，在干货之前，一首**《Python之禅》**送给大家：
- 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
- 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
- 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
- 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
- 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
- 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
- 可读性很重要（优美的代码是可读的）
- 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
- 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
- 当存在多种可能，不要尝试去猜测
- 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
- 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
- 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
- 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
- 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
台下十年功——Python基础入门
- Python入门（一）了解与安装
- Python入门（二）快捷键、操作符和BIF
- 《Python基础之旅》—（1）起步
- 《Python基础之旅》—（2）变量和简单数据类型
- 《Python基础之旅》—（3）列表、元组
- 安装Python解释器与安装Pycharm开发工具
- 【Python学习 】Python实现的FTP上传和下载功能
- 【资源篇】Python那么火，你还不知道如何人门？
- Python 自省指南 如何监视您的 Python 对象
- 教你用一行Python代码实现并行（附代码）
- Python数据结构之集合概览
牛刀小试——使用Python实现自动化工具，提升工作效率
- 手把手 | 20行Python代码教你批量将PDF转为Word
- Python爬虫：用BeautifulSoup进行NBA数据爬取
- 拯救假期！我用Python写了一个自动回复拜年信息的小程序
- Python 使用 itchat+pillow 实现微信消息自动回复
- 手把手教你用python抢票回家过年 !（附代码）
- Python-关于豆瓣发布“说句话”，添加网页等的js行为分析
- 使用python玩跳一跳超详细使用教程
技艺高超——深入学习Python的技术“秘籍”
- 值得收藏的45个Python优质资源（附链接）
- 156个Python网络爬虫资源，GitHub上awesome系列之Python爬虫工具
- 一篇文章帮你解决python的包管理
- 2018年最新Python书单
- 谷歌推出Tangent开源库，在Python源代码上做自动微分
巅峰决战——使用锋利的“Python”挑战机器学习
- 盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目
- 2017年十大最受欢迎机器学习Python库
- 十大Python机器学习开源项目
- 从零开始用Python构造决策树（附公式、代码）
- 7步掌握Python机器学习
- 手把手：用Python搭建机器学习模型预测黄金价格
- 小白学数据：教你用Python实现简单监督学习算法
- 不该被忽视的五个机器学习项目
以上就是“【干货合集】看完这些干货，再说你因为“怕蛇”，所以学不好 Python！”的全部内容，希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步！！
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