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代码随想录算法训练营第五十三天| ● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划

时间:2024-03-21 22:22:38浏览次数:29  
标签:1143 int 随想录 vector 序列 子序 dp size

最长公共子序列 

题目链接:1143. 最长公共子序列 - 力扣(LeetCode)

思路:。

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1,vector<int>(text2.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

不相交的线   

题目链接:1035. 不相交的线 - 力扣(LeetCode)

思路:本题等同于求相同子序列长度

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[nums1.size()][nums2.size()];
    }
};

 

最大子序和  动态规划 

题目链接:53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

思路:之前贪心做过了,这次用dp

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size()+1,0);
        dp[0]=nums[0];
        int result=dp[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            if(result<dp[i])result=dp[i];
        }
        return result;
    }
};

 

标签:1143,int,随想录,vector,序列,子序,dp,size
From: https://www.cnblogs.com/Liubox/p/18088372

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