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【神经网络算法】一文搞懂Tokenization(分词)

时间:2024-03-19 09:29:57浏览次数:25  
标签:词汇 语义 Tokenization 搞懂 文本 分词

本文将从分词的本质、中英文分词、分词的方法三个方面,带您一文搞懂Tokenization(分词)。

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一、分词的本质

核心逻辑将句子、段落、文章这种长文本,分解为以字词为单位的数据结构。

  • 文本切分:分词是将连续的文本切分为独立的、有意义的词汇单元的过程。这些词汇单元可以是单词、词组或特定的符号,切分的目的是使文本更易于处理和解析。

  • 语义理解的基础:分词是语义理解的基础步骤。计算机通过分词能够识别出文本中的基本语义单元,进而进行词性标注、句法分析、语义推理等更高级的处理。

  • 数据结构化:分词将非结构化的文本数据转化为结构化的词汇序列,使得文本数据能够被计算机程序有效地处理和分析。

为什么要分词:

标签:词汇,语义,Tokenization,搞懂,文本,分词
From: https://blog.csdn.net/qq_39172059/article/details/136805348

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