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代码随想录算法训练营第五十天 | 123. 买卖股票的最佳时机 III,188. 买卖股票的最佳时机 IV

时间:2024-03-18 15:55:06浏览次数:21  
标签:买卖 int max 随想录 最佳时机 prices 股票价格 day dp

123. 买卖股票的最佳时机 III

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给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1] 
输出:0 
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4:

输入:prices = [1]
输出:0

 

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 105

 


func maxProfit(prices []int) int {
    //明确dp数组含义, dp[i][0] 不操作  dp[i][1] 第一次持有, dp[i][2] 第一次空仓 , 
dp[i][3] 第二次持有, dp[i][4] 第二次空仓    //递推公式  dp[i][1] = max(dp[i-1][1],-price)
    //dp[i][2] = max(dp[i][2],dp[i-1]+price])
    //dp[i][3] = max(dp[i][3],dp[i-1][2]-price)
    //dp[i][4] = max(dp[i][4],dp[i-1][3]+price)    //初始化
    //dp[0][0] = 0   dp[0][1] = -price, dp[0][2] = 0  dp[0][3] = -price[0] dp[0][4] = 0
    //输出 dp[i][4]    dp := make([][5]int, len(prices))
    dp[0][1] = -prices[0]
    dp[0][3] = -prices[0]
    for i := 1; i < len(dp); i++ {
        dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])
        dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]+prices[i])
        dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]-prices[i])
        dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3]+prices[i])
    }
    return dp[len(prices)-1][4]
}
func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

188. 买卖股票的最佳时机 IV

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给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ,其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说,你最多可以买 k 次,卖 k 次。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出:7
解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
     随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

 

提示:

  • 1 <= k <= 100
  • 1 <= prices.length <= 1000
  • 0 <= prices[i] <= 1000

func maxProfit(k int, prices []int) int {
    //dp[i][0] 不操作, dp[i][1] 第一次持有, dp[i][2] 第一次空仓, dp[i][2*k-1] 第k次持有, dp[i][2*k] 第k次空仓
    //递推公式
    //dp[i][0] = 0
    //dp[i][1] = dp[i-1][1],dp[i-1][0]-price[0]
    //dp[i][2] = dp[i-1][2],dp[i-1][1]+price[0]
    //初始化
    //dp[i][0] = 0
    //左到右
    //输出
    dp := make([]int, 2*k+1)
    for i := 1; i < 2*k; i = i + 2 {
        dp[i] = -prices[0]
    }
    for i := 1; i < len(prices); i++ {
        for day := 2 * k; day > 0; day-- {
            if day%2 == 0 {
                dp[day] = max(dp[day], dp[day-1]+prices[i])
            } else {
                dp[day] = max(dp[day], dp[day-1]-prices[i])
            }
        }
    }
    return dp[2*k]
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

标签:买卖,int,max,随想录,最佳时机,prices,股票价格,day,dp
From: https://www.cnblogs.com/suxinmian/p/18080582

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