已解答 中等
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相关企业给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
func maxProfit(prices []int) int {
//dp[i][0] 第i天未持有， dp[i][1]第i天持有
//递推公式, dp[i][0] = max(dp[i][0],dp[i-1][1]+price,) dp[i][1] = max(dp[i][1], dp[i-1][0]-price[i])
//初始化 dp[i][0] = 0 dp[i][1] = -price
//左到右
//输出
dp := make([][2]int, len(prices))
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = -prices[0]
for i := 1; i < len(dp); i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i][0]-prices[i])
}
return dp[len(prices)-1][0]
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
已解答 简单
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相关企业给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104
func maxProfit(prices []int) int {
//dp[i][0], 第i天持股金额， dp[i][1] 第i天不持股的金额
//递推公式 dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-price[i]) dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+price[i])
//初始化 dp[0][0] = -price[0] dp[0][1] = 0
//左到右
//输出
dp := make([][2]int, len(prices))
dp[0][0] = -prices[0]
dp[0][1] = 0
for i := 1; i < len(dp); i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i])
}
fmt.Println(dp)
return dp[len(prices)-1][1]
}func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}