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有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
- 如果
x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； - 如果
x != y，那么重量为x的石头将会完全粉碎，而重量为y的石头新重量为y-x。
最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例 1：
输入：stones = [2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，
组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，
组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，
组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。示例 2：
输入：stones = [31,26,33,21,40]
输出：5
提示：
1 <= stones.length <= 301 <= stones[i] <= 100
func lastStoneWeightII(stones []int) int { //dp[i] 石头总量, sum(stones)/2 //递推公式， d[i] = max(dp[i],dp[i-w[i]]+v[i]) //初始化 dp[i] = 第一个石头的重量 //从右向前 //输出，就是总值- 一半容量的最大值 varsumStonesint fori := 0; i < len(stones); i++ { sumStones += stones[i] } halfStone := sumStones / 2 dp := make([]int, halfStone+1) fori := 0; i < len(dp); i++ { if i >= stones[0] { dp[i] = stones[0] } }
fori := 1; i < len(stones); i++ { forj := halfStone; j >= 0; j-- { if j-stones[i] >= 0 && dp[j] < dp[j-stones[i]]+stones[i] { dp[j] = dp[j-stones[i]] + stones[i] } } } return sumStones - 2*dp[halfStone] }
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相关企业给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
示例 1：
输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出：4
解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。示例 2：
输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出：2
解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
提示：
1 <= strs.length <= 6001 <= strs[i].length <= 100strs[i]仅由'0'和'1'组成1 <= m, n <= 100
func findMaxForm(strs []string, m int, n int) int { //dp[i][j] i个0值，j个1值，最多的数据 //递推公式 dp[i][j] = dp[i-z[i]][j-o[i]] //初始化 dp[0][0] = 0 //从左到右，从上到下 //输出 dp := make([][]int, m+1) fori := 0; i < len(dp); i++ { dp[i] = make([]int, n+1) } fori := 0; i < len(strs); i++ { varone, zeroint for_, v := range strs[i] { if v == '1' { one++ } else { zero++ } } forrow := m; row >= 0; row-- { forcol := n; col >= 0; col-- { if row-zero >= 0 && col-one >= 0 && dp[row][col] < dp[row-zero][col-one]+1 { dp[row][col] = dp[row-zero][col-one] + 1 } } } } return dp[m][n] }
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相关企业给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：
- 例如，
nums = [2, 1]，可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式"+2-1"。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出：5
解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3示例 2：
输入：nums = [1], target = 1
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 200 <= nums[i] <= 10000 <= sum(nums[i]) <= 1000-1000 <= target <= 1000
func findTargetSumWays(nums []int, target int) int { varsumTargetint fori := 0; i < len(nums); i++ { sumTarget += nums[i] } ifabs(target) > sumTarget { return0 } sumTarget = sumTarget + target if sumTarget%2 == 1 { return0 } packages := sumTarget / 2 dp := make([]int, packages+1) //dp[i] , 装满i的总数量 //递推公式， dp[i] = for dp[i-1]+dp[i-1],dp[] //初始化 dp[0] = 1 //从右向左 //遍历，输出最后 dp[0] = 1 fori := 0; i < len(nums); i++ { forj := packages; j >= 0; j-- { if j-nums[i] >= 0 { dp[j] += dp[j-nums[i]] } } } return dp[packages] }
func abs(x int) int { returnint(math.Abs(float64(x))) } 标签：stones,四十三天,nums,int,随想录,石头,II,++,dp From： https://www.cnblogs.com/suxinmian/p/18068899