Python3 推导式

推导式（comprehensions），又称解析式，是 Python 中常见的语法糖。推导式可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列，常用于数据处理场景。

表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]

其中 if 条件判断根据需要，可有可无。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

1.列表推导式

列表推导式是一种简化的 for 循环创建列表，为最常见的推导式。列表推导式格式为：

[表达式 for 迭代变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]

或者 

[表达式 for 迭代变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

l = []
for i in range(5):
	l.append(i)
print(l)
[0, 1, 2, 3, 4]
#上述 for 循环转换为列表推导式则为：
l = [l for l in range(5)]
print(l)
[0, 1, 2, 3, 4]
#可见，与单纯 for 循环相比，作为语法糖，列表推导式简化了代码，返回新的列表。
#推导式比for循环多了一个表达式和条件表达式，在判断条件成立后此次循环将可迭代对象传给迭代变量，然后再运行表达式，最后将表达式的值赋值给列表

2.字典推导式

字典推导基本格式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }

或

{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

3.集合推导式

集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

4.元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象

>>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)