机器学习有很多不同的方法，有监督的学习就是给计算机提供大量带正确答案的数据。有监督学习适用于分类问题领域。程序来表示人类的思考习惯，例如用一段随机数来表示概率，概率可从一定程度上代替人类的习惯。由于借助公式产生的随机数具有一定的规律性，因此并不是真正的随机数，通常称为伪随机数。产生随机数的公式中的各个参数就是随机数的种子。如果能让这些参数也随机出现，那么伪随机数就更加接近真正的随机数了。
在机器学习中经常会用到Python，Python运行程序方法有两种，一种用解释器对事先执行好的代码解释执行的脚本模式，另一种是直接启动Python解释器，通过键盘逐行输入程序并解释执行的交互模式。
这一章是本书的最后一章，通过这一章我们了解到了计算机是如何学习的，也了解到了关于Python这门语言的知识。