空间谱估计理论与算法（8）宽带信号的空间谱估计
1 引言
目前，对宽带信号处理算法的研究主要分为两类：
1 基于不相干信号的处理方法（ISM）。这类算法处理的主要思想是将宽带数据分解到不重叠频带上的窄带数据，然后对每个频带进行窄带信号子空间处理，从而获得初始角度的估计；再通过对这些初始估计的组合得到最终结果。通常这类处理算法不能得到满意的结果，主要原因在于计算量大、无法估计相干信号源。
2 基于相干信号的处理方法（CSM）。这类算法的基本思想是把频带内不重叠的频率点上信号空间聚焦到参考频率，聚焦后得到单一频率点的数据协方差，再应用窄带信号处理的方法进行DOA估计。CSM方法与ISM类算法相比优点在于：运算量相对小、可实现对相关信号的处理、估计精度高。
国内外对CSM算法的研究主要有两个方面：
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CSM算法及其性能分析：典型的CSM算法有，相关信号子空间（CSS）算法、双边相关变换（TCT）算法、旋转信号子空间（RSS）变换算法、信号子空间变换（STT）算法、总体最小二乘（TLS）变换算法、波束空间（BS）算法等。
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CSM算法的推广应用，如特殊阵列（任意阵列、存在阵列误差等）的宽带聚焦处理、、特殊信号形式（非高斯信号、循环平稳信号）的宽带聚焦处理、CSM算法的实时实现及空时二维领域内的推广等。