Python 中动态调用函数或类的方法

使用 importlib

# module.py

class A:

    def foo(self):
        print('this is foo.')

    @staticmethod
    def static_method():
        print('this is static.')


def bar():
    print('bar……')


def baz():
    print('==baz==')

这种方式其实是__import__() 方式的扩展。
Python官方文档推荐程序式地导入模块时应该使用 import_module() 而不是__import__。
这里我们继续使用上面定义好的module.py模块。

# main.py

import importlib

module_name = 'module'

module_obj = importlib.import_module(module_name)
class_of_module_obj = module_obj.A()
class_of_module_obj.foo()
class_of_module_obj.static_method()
module_obj.bar()

文档参见此处：importlib — import 的实现 — Python 3.9.0 文档

importlib 包的目的有两个。
第一个目的是在 Python 源代码中提供 import 语句的实现（并且因此而扩展 import() 函数）。 这提供了一个可移植到任何 Python 解释器的 import 实现。 相比使用 Python 以外的编程语言实现方式，这一实现更加易于理解。
第二个目的是实现 import 的部分被公开在这个包中，使得用户更容易创建他们自己的自定义对象 (通常被称为 importer) 来参与到导入过程中。

应用场景

我们在使用 redis 的时候，有时候需要添加一个代理类，示例如下：

class RedisClient:
    def init_con(self, *args, **kwargs):
        # do init things
        # like connect redis
        pass

然后希望直接通过这个 RedisClient 执行 redis 相关操作, 比如 set, get, hget…

rc = RedisClient()
rc.set(...)
rc.get(...)
...

这样调用的话, 就需要将 pyredis 中的所有函数都在 RedisClient 中写一遍, 那就有点得不偿失了。
这里实际就是希望能够做到动态调用, 将 RedisClient 中的操作, 根据操作名, 直接映射到实际的 pyredis 操作之上。

所以, 我们在 RedisClient 中：

class RedisClient:
    

    def __getattr__(self, func_name):
        def func(*args, **kwargs):
            # 这里的 getattr 实际就相当于redis_con.<func_name>了
            return getattr(self.redis_conn, func_name)(*args, **args)

if __name__ == '__main__':
    redis_client = RedisClient()
    redis_client.init_con(...)
    redis_client.set('key_name', 'key_value')

这样，就实现动态调动 pyredis 的操作的目的了。

参考链接：https://masantu.com/blog/2020-10-15/python-call-method-dynamically/