Python numpy.full函数方法的使用

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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中full方法的使用。

参考文档：Python numpy.full函数方法的使用-CJavaPy

numpy.full

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')[source]

返回一个根据指定shape和type,并用fill_value填充的新数组。

使用示例，

import numpy as np

# 演示不同类型的数据
print(np.array(3).dtype)    # 输出：int64
print(np.array(3.34).dtype) # 输出：float64

# 使用 numpy.full 创建填充数组
arr1 = np.full((2, 2), np.inf)
print("\n数组1:")
print(arr1)

arr2 = np.full((2, 2), 10)
print("\n数组2:")
print(arr2)

arr3 = np.full((2, 2), 2, dtype=np.int64)
print("\n数组3:")
print(arr3)

arr4 = np.full((2, 2), 2, dtype=np.int32)
print("\n数组4:")
print(arr4)

arr5 = np.full((2, 2), 2, dtype=np.compat.long)
print("\n数组5:")
print(arr5)

arr6 = np.full((2, 4, 3), 2, dtype=float)
print("\n数组6:")
print(arr6)

arr7 = np.full((4, 4, 3), 2, dtype=np.double)
print("\n数组7:")
print(arr7)

# 创建一个形状为 (3, 3) 的数组，用 7 填充
arr8 = np.full((3, 3), 7)
print("数组8:")
print(arr1)

# 创建一个形状为 (2, 2, 2) 的数组，用 -1 填充
arr9 = np.full((2, 2, 2), -1)
print("\n数组9:")
print(arr2)

# 创建一个形状为 (2, 3) 的浮点型数组，用 0.5 填充
arr10 = np.full((2, 3), 0.5, dtype=float)
print("\n数组10:")
print(arr3)

# 创建一个形状为 (4,) 的数组，用 'hello' 字符串填充
arr11 = np.full(4, 'hello')
print("\n数11:")

 参考文档：Python numpy.full函数方法的使用-CJavaPy