常用pip命令使用方法
pip命令示例 | 说明 |
---|---|
pip freeze[>packages.txt] | 列出已安装模块及其版本号,可使用重定向符> 把扩展库信息保存到文件packages.txt中 |
pip install SomePackage[==version] | 在线安装SomePackage模块,可以使用方括号内的形式指定扩展库版本 |
pip install SomePackage.whl | 通过whl文件离线安装扩展库 |
pip install -r packages.txt | 读取文件packages.txt中的扩展库信息,2并安装这些扩展库 |
pip install --upgrade SomePackage | 升级SomePackage模块 |
pip uninstall SomePackage[==version] | 卸载SomePackage模块 |
Python相关配置说明
Anaconda 加速
# 先执行下列命令生成 .condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes
# .condarc文件替换下列内容
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
---------------------------------------------------------------------------------
pip 加速
Linux系统:
mkdir ~/.pip
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
EOF
Windows系统:
首先在window的文件夹窗口输入 : %APPDATA%
然后创建pip文件夹
最后创建pip.ini文件,写入如下内容
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
pip国内的一些镜像
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 也可以用
pip install -i [镜像地址] [包名]
---------------------------------------------------------------------------------
sublime text 运行环境参数
{
"cmd":["python.exe", "-u", "$file"],
"path":"C:\\Users\\huang\\anaconda3\\envs\\nlp",
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
标签:cn,1.3,Python,mirrors,tsinghua,https,edu,pip
From: https://www.cnblogs.com/qiaopideyueshi/p/18026417