预处理共轭梯度算法(Preconditioned Conjugate Gradients Method)
给出百度百科上的解释：
预处理共轭梯度法是。不必预先估计参数等特点。
共轭梯度法近年来在求解大型稀疏方程组中取得了较好的成效。理论上普通的共扼梯度法对于对称超正定方程，只要迭代步数达到方程的阶数就可以得到精确解，但实际上当系数矩阵的条件数(最大最小特征值之比)很大时，普通的共轭梯度法收敛速度很慢。预处理共轭梯度法对系数矩阵作预处理，以加速迭代收敛速度。
标签：Preconditioned,梯度,Method,Conjugate,共轭,预处理 From： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/18015080