boruvka算法
就是最小生成树 B 算法。B 算法的思路是每次对每个连通块,求出它能连出去的权值最小的边,然后再按边权从小到大合并。由于每次操作连通块数至少减半,所以复杂度是 \(O(m\log n)\)。
1.CF1305G Kuroni and Antihype
题意:长为 \(n\) 的数列 \(a\),现在要选择全部数,每一次你可以选择一个未被选择的数,也可以选择一个已经被选择了的数 \(a_i\),再选择一个满足 \(a_i\&a_j=0\) 的未被选择的数 \(a_j\),得到 \(a_i\) 的贡献,求选择所有数的贡献最大值。
思路:我们先加入点 \(n+1\) 权值为 0 来保证能选所有点,令 \(ans=-\sum a_i\),然后将 \(a_i\&a_j=0\) 的点间连上 \(a_i+a_j\) 的边,然后求一个最大生成树即可。但是边数是 \(O(n^2)\) 量级的,我们考虑利用这道题的性质进行优化。我们设 \(f[S][2]\) 表示边权是 \(S\) 的二进制下子集的最大/次大边权,这个可以用 DP 求出,然后对于 \(a_i\),根据 \(f[\complement a_i]\) 求出 \(i\) 所在集合能连出去的最大边权再加边即可。因此可以 \(O(w\log w)\) 拓展一轮,那么用上 B 算法就可以了。
复杂度 \(O(w\log n\log w)\)。
2.Tree MST
题意:有一棵树,现在用这棵树生成一张完全图,图上两点间的距离是 \(w_x+dis(x,y)+w_y\),求最小生成树。
思路:考虑用 boruvka 算法。我们每次需要对于一个点,求出这个点连向不在一个联通块的点的最小边,可以用一次换根 DP 求出。
具体的,维护 \(w_x+dis_x\) 的最小值和不在一个联通块内的点的次小值就可以了。
复杂度 \(O(n\log n)\)。
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