首页 > 编程语言 >Java之lambda的妙用

Java之lambda的妙用

时间：2024-02-06 19:32:56浏览次数：43  
标签：妙用 Java students add Student println new public lambda

一、引言

java8最大的特性就是引入Lambda表达式，即函数式编程，可以将行为进行传递。总结就是：使用不可变值与函数，函数对不可变值进行处理，映射成另一个值。

二、java重要的函数式接口

1、什么是函数式接口

函数接口是只有一个抽象方法的接口，用作 Lambda 表达式的类型。使用@FunctionalInterface注解修饰的类，编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口，否则，会报错。可以有多个默认方法，静态方法。

1.1 java8自带的常用函数式接口。

Java之lambda的妙用_System

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Predicate<Integer> predicate = x -> x > 185;
        Student student = new Student("9龙", 23, 175);
        System.out.println(
            "9龙的身高高于185吗？：" + predicate.test(student.getStature()));

        Consumer<String> consumer = System.out::println;
        consumer.accept("命运由我不由天");

        Function<Student, String> function = Student::getName;
        String name = function.apply(student);
        System.out.println(name);

        Supplier<Integer> supplier = 
            () -> Integer.valueOf(BigDecimal.TEN.toString());
        System.out.println(supplier.get());

        UnaryOperator<Boolean> unaryOperator = uglily -> !uglily;
        Boolean apply2 = unaryOperator.apply(true);
        System.out.println(apply2);

        BinaryOperator<Integer> operator = (x, y) -> x * y;
        Integer integer = operator.apply(2, 3);
        System.out.println(integer);

        test(() -> "我是一个演示的函数式接口");
    }

    /**
     * 演示自定义函数式接口使用
     *
     * @param worker
     */
    public static void test(Worker worker) {
        String work = worker.work();
        System.out.println(work);
    }

    public interface Worker {
        String work();
    }
}
//9龙的身高高于185吗？：false
//命运由我不由天
//9龙
//10
//false
//6
//我是一个演示的函数式接口

以上演示了lambda接口的使用及自定义一个函数式接口并使用。下面，我们看看java8将函数式接口封装到流中如何高效的帮助我们处理集合。

注意：Student::getName例子中这种编写lambda表达式的方式称为方法引用。格式为ClassNmae::methodName。是不是很神奇，java8就是这么迷人。

示例：本篇所有示例都基于以下三个类。OutstandingClass：班级；Student：学生；SpecialityEnum：特长。

1.2 惰性求值与及早求值

惰性求值：只描述Stream，操作的结果也是Stream，这样的操作称为惰性求值。惰性求值可以像建造者模式一样链式使用，最后再使用及早求值得到最终结果。

及早求值：得到最终的结果而不是Stream，这样的操作称为及早求值。

2、常用的流

2.1 collect(Collectors.toList())

将流转换为list。还有toSet()，toMap()等。及早求值。

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> studentList = Stream.of(new Student("路飞", 22, 175),
                new Student("红发", 40, 180),
                new Student("白胡子", 50, 185)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(studentList);
    }
}
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}, 
//Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null}, 
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}]

2.2 filter

顾名思义，起过滤筛选的作用。内部就是Predicate接口。惰性求值。

Java之lambda的妙用_System_02

比如我们筛选出出身高小于180的同学。

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        List<Student> list = students.stream()
            .filter(stu -> stu.getStature() < 180)
            .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
    }
}
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}]

2.3 map

转换功能，内部就是Function接口。惰性求值

Java之lambda的妙用_List_03

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        List<String> names = students.stream().map(student -> student.getName())
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(names);
    }
}
//输出结果
//[路飞, 红发, 白胡子]

例子中将student对象转换为String对象，获取student的名字。

2.4 flatMap

将多个Stream合并为一个Stream。惰性求值

Java之lambda的妙用_List_04

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        List<Student> studentList = Stream.of(students,
                asList(new Student("艾斯", 25, 183),
                        new Student("雷利", 48, 176)))
                .flatMap(students1 -> students1.stream()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(studentList);
    }
}
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}, 
//Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null}, 
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}, 
//Student{name='艾斯', age=25, stature=183, specialities=null},
//Student{name='雷利', age=48, stature=176, specialities=null}]

调用Stream.of的静态方法将两个list转换为Stream，再通过flatMap将两个流合并为一个。

2.5 max和min

我们经常会在集合中求最大或最小值，使用流就很方便。及早求值。

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        Optional<Student> max = students.stream()
            .max(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));
        Optional<Student> min = students.stream()
            .min(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));
        //判断是否有值
        if (max.isPresent()) {
            System.out.println(max.get());
        }
        if (min.isPresent()) {
            System.out.println(min.get());
        }
    }
}
//输出结果
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}
//Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}

max、min接收一个Comparator（例子中使用java8自带的静态函数，只需要传进需要比较值即可。）并且返回一个Optional对象，该对象是java8新增的类，专门为了防止null引发的空指针异常。

可以使用max.isPresent()判断是否有值；可以使用max.orElse(new Student())，当值为null时就使用给定值；也可以使用max.orElseGet(() -> new Student());这需要传入一个Supplier的lambda表达式。

2.6 count

统计功能，一般都是结合filter使用，因为先筛选出我们需要的再统计即可。及早求值

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count();
        System.out.println("年龄小于45岁的人数是：" + count);
    }
}
//输出结果
//年龄小于45岁的人数是：2

2.7 reduce

reduce 操作可以实现从一组值中生成一个值。在上述例子中用到的 count 、 min 和 max 方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是 reduce 操作。及早求值。

Java之lambda的妙用_函数式接口_05

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc+ x);
        System.out.println(reduce);
    }
}
//输出结果
//10

我们看得reduce接收了一个初始值为0的累加器，依次取出值与累加器相加，最后累加器的值就是最终的结果。

三、高级集合类及收集器

3.1 转换成值

收集器，一种通用的、从流生成复杂值的结构。只要将它传给 collect 方法，所有的流就都可以使用它了。标准类库已经提供了一些有用的收集器，以下示例代码中的收集器都是从 java.util.stream.Collectors 类中静态导入的。

public class CollectorsTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students1 = new ArrayList<>(3);
        students1.add(new Student("路飞", 23, 175));
        students1.add(new Student("红发", 40, 180));
        students1.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        OutstandingClass ostClass1 = new OutstandingClass("一班", students1);
        //复制students1，并移除一个学生
        List<Student> students2 = new ArrayList<>(students1);
        students2.remove(1);
        OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2);
        //将ostClass1、ostClass2转换为Stream
        Stream<OutstandingClass> classStream = Stream.of(ostClass1, ostClass2);
        OutstandingClass outstandingClass = biggestGroup(classStream);
        System.out.println("人数最多的班级是：" + outstandingClass.getName());

        System.out.println("一班平均年龄是：" + averageNumberOfStudent(students1));
    }

    /**
     * 获取人数最多的班级
     */
    private static OutstandingClass biggestGroup(Stream<OutstandingClass> outstandingClasses) {
        return outstandingClasses.collect(
                maxBy(comparing(ostClass -> ostClass.getStudents().size())))
                .orElseGet(OutstandingClass::new);
    }

    /**
     * 计算平均年龄
     */
    private static double averageNumberOfStudent(List<Student> students) {
        return students.stream().collect(averagingInt(Student::getAge));
    }
}
//输出结果
//人数最多的班级是：一班
//一班平均年龄是：37.666666666666664

maxBy或者minBy就是求最大值与最小值。

3.2 转换成块

常用的流操作是将其分解成两个集合，Collectors.partitioningBy帮我们实现了，接收一个Predicate函数式接口。

Java之lambda的妙用_函数式接口_06

将示例学生分为会唱歌与不会唱歌的两个集合。

public class PartitioningByTest {
    public static void main(String[] args) {
        //省略List<student> students的初始化
        Map<Boolean, List<Student>> listMap = students.stream().collect(
            Collectors.partitioningBy(student -> student.getSpecialities().
                                      contains(SpecialityEnum.SING)));
    }
}

3.3 数据分组

数据分组是一种更自然的分割数据操作，与将数据分成 ture 和 false 两部分不同，可以使用任意值对数据分组。Collectors.groupingBy接收一个Function做转换。

Java之lambda的妙用_System_07

如图，我们使用groupingBy将根据进行分组为圆形一组，三角形一组，正方形一组。

例子：根据学生第一个特长进行分组

public class GroupingByTest {
    public static void main(String[] args) {
        //省略List<student> students的初始化
         Map<SpecialityEnum, List<Student>> listMap = 
             students.stream().collect(
             Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0)));
    }
}

Collectors.groupingBy与SQL 中的 group by 操作是一样的。

3.4 字符串拼接

如果将所有学生的名字拼接起来，怎么做呢？通常只能创建一个StringBuilder，循环拼接。使用Stream，使用Collectors.joining()简单容易。

public class JoiningTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

         String names = students.stream()
             .map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]"));
        System.out.println(names);
    }
}
//输出结果
//[路飞,红发,白胡子]

joining接收三个参数，第一个是分界符，第二个是前缀符，第三个是结束符。也可以不传入参数Collectors.joining()，这样就是直接拼接。

Java之lambda的妙用_List_08

标签：妙用,Java,students,add,Student,println,new,public,lambda
From： https://blog.51cto.com/wen3/9630762

相关文章

  • java 修改音频编码控制项
    在Java中修改音频编码控制项通常涉及到使用一些音频处理库，如JAVE（JavaAudioVideoEncoder）或者使用更底层的库如JNA（JavaNativeAccess）来调用本地编码库如FFmpeg。下面我将通过一个简单的案例来介绍如何使用JAVE库来修改音频编码的控制项。准备工作下载JAVE库：首先需要从JAVE的官方......
  • java---------IO流
    1.IO流常见应用场景电脑是人们生活中常见的用品，当你把u盘里面的东西拷贝到你的电脑上，那么这中间涉及到输出和输入的过程，传输过程就像流水一般不停传送资源。这就是电脑读取数据的过程，这就是所谓的输入流。输出流也就是写数据的过程。2.IO流相关介绍？什么是IO流？读取和存储数据......
  • java +swagger3项目配置
    1.添加依赖<!--swagger3--><dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-boot-starter</artifactId><version>3.0.0</version></depen......
  • 面试经典：Java中list set map之间的区别
    前言大家好，我是chowley，最近正在复习Java集合，这次来总结一下list、set、map它们三个之间的区别。1.List（列表）定义：List是一种有序集合，允许存储重复元素，每个元素都有一个索引，可以按照插入顺序获取。特点：允许存储重复元素。有序集合，保留元素的插入顺序。可以通过索引访问元素。常见实现......
  • Java锁到底是个什么东西
    一、java锁存在的必要性要认识java锁，就必须对2个前置概念有一个深刻的理解：多线程和共享资源。对于程序来说，数据就是资源。在单个线程操作数据时，或快或慢不存在什么问题，一个人你爱干什么干什么。多个线程操作各自操作不同的数据，各干各的，也不存在什么问题。多个线程对共享数据......
  • Java基础概念
    Java文件名应与类名保持一致注释单行注释单行注释//，最常用的注释其注释内容从//开始到本行结尾多行注释多行注释从/*开始直至第一个*/出现都属于多行注释，但多行注释不能嵌套，多行注释也可以注释掉不需要的代码文档注释文档注释可以自动地生成文档，这种注释以/**开......
  • JavaScript 实现类似SQL 左联接式的对象数组合并
    在JavaScript中，你可以使用对象合并（Objectmerging）来模拟数据库的左联接操作。左联接操作会将两个对象的特定属性进行合并，类似于SQL中的LEFTJOIN操作。假设你有两个对象，每个对象代表一个表：consttable1=[{id:1,age:30},{id:3,age:25},];consttable2......
  • Java微服务SpringCloud+Uniapp+Vue3+Element Plus开源BizSpring商城
    产品介绍BizSpring电商平台概述BizSpring电商平台，是基于最新SpringCloud微服务架构开发的多语言电商平台，使用领先的Vue3.0+ElementPlus+uniapp技术开发的移动全端业务、实现了多平台同步构建及建设的解决方案。应用发布基于Uni-app，实现跨多个平台(H5、公众号、头条、抖音......
  • Java 中的哈希表数据结构
    哈希表数据结构HashMap集合：在JDK8之后，如果单向链表中的元素超过8个，单向链表数据结构就会变成红黑树数据结构，当红黑树上的节点数量小于6时，会重新把红黑树变成单向链表数据结构。HashMap集合底层是哈希表/散列表的数据结构哈希表是一个怎样的数据结构？哈希表是一个数组和单向链......
  • Java 中的属性类Properties 以及TreeSet和TreeMap
    属性类Propertiesimportjava.util.Properties;/**目前只需要掌握Properties属性类对象的相关方法即可*Properties是一个Map集合，继承Hashtable，Properties的key和value都是String类型*Properties被称为属性类对象*Properties是线程安全的**/publicclassProperties......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99