Python中利用all()来优化减少判断的代码

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Python 中，all() 函数是一个非常实用的内置函数，用于检查可迭代对象中的所有元素是否都满足某个条件。当你需要对多个条件进行逻辑与（AND）操作时，使用 all() 可以使代码更加简洁和可读。

 参考文档：Python中利用all()来优化减少判断的代码-CJavaPy

1、使用 all() 减少判断

要检查一个列表中的所有元素是否都大于某个值。不使用 all()，可能会这样写：

numbers = [10, 15, 20, 25, 30]
greater_than_five = True
for num in numbers:
    if num <= 5:
        greater_than_five = False
        break

if greater_than_five:
    print("所有数字都大于 5")
else:
    print("至少有一个数字不大于 5")

使用 all()，代码变得更加简洁：

numbers = [10, 15, 20, 25, 30]
if all(num > 5 for num in numbers):
    print("所有数字都大于 5")
else:
    print("至少有一个数字不大于 5")

2、使用 all() 和zip()减少判断

如果我有个list，想判断其中的元素是否满一个条件，后面的元素大于或等于前面元素。不使用 all()，可能会这样写：

def checker(nums):
    for x in range(len(nums)):
        if x+1 < len(nums):
            if nums[x] > nums[x+1]:
                return False
    return True
    
nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]

print(checker(nums))

使用 all() 和zip()，代码变得更加简洁：

def checker(nums):
    return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:]))
#如果不想为zip的第二个参数创建个list，可以这样写
from itertools import islice

def checker(nums):
    return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))
    
nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]

print(checker(nums))

解释说明：

1）Python2中 zip() 的使用：

# Python 2
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
zipped = zip(a, b)  
print(zipped)  返回 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

2）Python3中 zip() 的使用：

# Python 3
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
zipped = zip(a, b)  # 返回 <zip object at 0x...>
print(list(zipped))  # 转换为列表：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

3）兼容性

Python 2 中，zip() 返回的是一个列表，在 Python 3 中，zip() 返回的是一个惰性求值的迭代器。同时兼容 Python 2 和 Python 3 的代码，建议在使用 zip() 后显式地将结果转换为列表，以确保行为的一致性。

参考文档：Python中利用all()来优化减少判断的代码-CJavaPy