239. 滑动窗口最大值
题目链接：239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode）
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
思路：首先在不考虑暴力法的情况下，最大的问题是如何维护窗口中的最大值。同时要注意容器的选用，对于滑动窗口型，队列显然是最合适的，这里选用deque而不是queue，deque支持push_front、pop_front、push_back、pop_back。queue支持push_back、pop_front。常用的queue在没有指定容器的情况下，deque就是默认底层容器。
同时在本题中引入了单调队列的概念，通过队列的压入和弹出，保证队列内部元素是单调的,即队首元素总是最大。（提一下插入默认插的是back）
class Solution {
private:
class myqueue{
public:
deque<int> que;
void pop(int value){
if(!que.empty()&&value==que.front()){
que.pop_front();
}
}
void push(int value){
while(!que.empty()&&value>que.back())
que.pop_back();
que.push_back(value);
}
int front(){
return que.front();
}
};
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
myqueue que;
vector<int>result;
for(int i=0;i<k;i++){
que.push(nums[i]);
}
result.push_back(que.front());
for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值
}
return result;
}
};347.前 K 个高频元素
题目链接：347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
思路：获取元素出现频率可以用map容器来解决，但本题卡在如何对出现频率进行排序。代码随想录 (programmercarl.com)。这里介绍了用容器适配器优先级队列（堆）。同时注意堆只有插入末尾和弹出堆顶两种操作，内部自动排序，注意两种堆的选择，详见链接。本题中手写堆是我薄弱之处。
class Solution {
public:
class mycomparison {
public:
bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {
return lhs.second > rhs.second; //此处左大于右是小根堆，否则是大根堆
}
};
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int ,int> map;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
map[nums[i]]++;
}
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;
for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
pri_que.push(*it);
if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
pri_que.pop();
}
}
// 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组
vector<int> result(k);
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = pri_que.top().first;
pri_que.pop();
}
return result;
}
};但是我找到了一种使用大根堆的解法，注意emplace()会插入到堆顶。
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
// 存放
unordered_map<int,int> ma;
for (int num : nums) ma[num]++;
// 排序
priority_queue<pair<int,int>> q;
// 按照ma.second实现大根堆
for (auto it : ma) q.emplace(it.second,it.first);
// 求解
vector<int> res;
while (k) {
res.emplace_back(q.top().second);
q.pop();
--k;
}
return res;
}
};
作者：章鱼哥
链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements/solutions/2087157/shua-suan-fa-yong-cde-stlshi-zhui-diaode-hl7q/
来源：力扣（LeetCode）
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