首页 > 编程语言 >Python Web 项目部署

Python Web 项目部署

时间:2024-02-02 15:25:24浏览次数:35  
标签:Web https Python -- python 部署 install 服务器 uwsgi

记录下一般的 Python web 项目开发后如何部署到外部服务器上,供用户访问。

1 简要

本质三件事:

  • 租个服务器(含公网 ip)+配置环境
    电脑 + 公网IP
    自己电脑 + 拉专线
    
  • 代码放在服务器
  • 程序运行起来

2 搞一台云服务器

租一个 linux 系统的云服务器,并获得一个公网 IP,例如直接购买云服务厂商提供的云服务器。

如果是购买的云服务器,默认是会有访问限制的,当配置一个新的 web 服务后,我们需要在服务器的管理页面配置相对应的安全组规则,使得服务器能接受指定端口的出入流量,以便外部访问我们的 web 服务(例如网站)。

下面是某云服务器厂商的产品安全组示例:

3 代码同步

将本地开发代码上传到服务器上,这里现在有很多的方式。

  1. 本地将代码传到 git 或者 gitee 上,在服务器上再从 git 或者 gitee 上拉下来代码。

    PS:.gitignore,这个可以直接参考 git 上有人整理好的:https://github.com/github/gitignore/blob

  2. 使用 ftp 工具将文件上传到服务器,例如使用 winscp。

4 服务器前置知识

4.1 python 之 WSGI、uWSGI、uwsgi

参考:

简单来说:

  • WSGI(Web Server Gateway Interface)是一个 Python Web 应用程序与 Web 服务器之间的接口规范,它定义了应用程序和服务器之间的标准接口,使得应用程序可以在不同的 Web 服务器上运行。WSGI 协议使得不同的 Python Web 框架(例如 Flask、Django 等)能够在不同的 Web 服务器上运行,这些服务器可以是 Apache、Nginx 等。
  • uwsgi:uwsgi 是一个与 uWSGI 服务器相关的协议。uwsgi 协议是一种二进制协议,它定义了 uWSGI 服务器与应用程序之间的通信协议。
  • uWSGI:uWSGI 是一个 Web 服务器,它是一个用 C 语言编写的 Web 应用程序容器,支持运行 Python、Ruby、Perl 等多种编程语言。uWSGI 服务器可以作为一个独立的应用服务器,也可以与其他 Web 服务器(如 Nginx、Apache)一起使用,通过 WSGI 协议与 Python 应用程序通信。

总结:

  • WSGI,是一种描述 web 服务器(如 nginx,uWSGI 等服务器)如何与 web 应用程序(如用 Django、Flask 框架写的程序)通信协议。
  • uwsgi 协议是一个 uWSGI 服务器自有的协议,它用于定义传输信息的类型(type of information),每一个 uwsgi packet 前 4byte 为传输信息类型描述,用于与 nginx 等代理服务器通信,它与 WSGI 相比是两样东西。
  • uWSGI 是实现了 uwsgi 和 WSGI 两种协议的 Web 服务器。

请求传递关系:

5 服务器环境配置

1)安装 gcc【可选】

主要是用于编译 python(如果已安装可忽略)

yum install gcc -y

2)安装 python3.9

这里可以通过下面方式手动安装,当然也可以直接安装 anaconda。

  1. 安装 python 依赖

    yum install zlib zlib-devel -y
    yum install bzip2 bzip2-devel -y
    yum install ncurses ncurses-devel -y
    yum install readline readline-devel -y
    yum install openssl openssl-devel -y
    yum install xz lzma xz-devel -y
    yum install sqlite sqlite-devel -y
    yum install gdbm gdbm-devel -y
    yum install tk tk-devel -y
    yum install mysql-devel -y
    yum install python-devel -y
    yum install libffi-devel -y
    
  2. 下载 python 源码

    # 安装 wget
    yum install wget -y
    
    # 下载源码包
    wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz
    
  3. 解压 & 编译 & 安装

    # 先解压 python 源码
    tar -xvf Python-3.9.5.tgz
    # 进入解压后的目录
    cd Python-3.9.5
    # 编译
    ./configure
    make all
    make install
    
  4. 测试:

    python --version
    # or
    python3 --version
    
  5. python 解释器配置国内镜像源

    pip3.9 config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/
    

3)安装虚拟环境

可以安装 virtualenv,也可以直接安装 miniconda 然后基于 conda 来管理虚拟环境。

安装 miniconda:

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 校验文件完整性
sha256sum Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 运行安装程序,并按照提示完成安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 安装完成后,需要重新打开终端或运行以下命令来更新环境变量
source ~/.bashrc

# 验证 Miniconda 是否正确安装,可以运行以下命令来查看 Miniconda 版本
conda --version

当然也可以去清华镜像源先将指定版本的 miniconda 或者 anaconda 包下下来,然后本地安装。

4)安装 uWSGI

uWSGI 官方文档:https://uwsgi-docs-zh.readthedocs.io/zh-cn/latest/WSGIquickstart.html

使用 uWSGI 运行 web 程序比默认直接运行 app.py 性能好多了。

  1. 首先安装依赖包:

    yum install python3-devel
    
  2. 进入项目虚拟环境,安装 uWSGI

    pip install uwsgi
    

    如果报错:ERROR: Could not build wheels for uwsgi, which is required to install pyproject.toml-based projects,可以直接换用 conda 安装:

    conda install -c conda-forge uwsgi
    

    参考:https://blog.csdn.net/weixin_45800258/article/details/132810710

  3. 配置防火墙开启端口【根据需要,我采用的华为云,只需在安全组配置就行了】

    sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8099/tcp
    sudo firewall-cmd --reload
    
  4. 基于 uwsgi 运行 Web 项目(以 Flask 项目为例)

    先进项目目录:cd xxx

  • 方式 1:命令参数

    uwsgi --http :8099 --wsgi-file app.py --callable app
    # --http选项指定监听的IP地址和端口号,--wsgi-file选项指定你的应用程序的入口文件
    

    自然也可以通过选项来调整 uWSGI 的配置,例如:

    • --processes:指定 worker 进程的数量
    • --threads:指定每个 worker 进程的线程数
  • 方式 2:文件参数(推荐)

    参数配置参考:

    首先建议在项目目录下创建一个 uwsgi 文件夹,用来存储 uwsgi 相关文件,示例:

    创建配置文件 uwsgi.ini(这个文件名可自定义),下面是模板

    • 极简模板:

      [uwsgi]
      http = 0.0.0.0:8099
      chdir = /root/coding/pros/python/cv_competence	# flask 项目目录
      wsgi-file = app.py			# flask 项目要运行的项目入口程序
      callable = app
      processes = 2
      # virtualenv = /root/miniconda3/envs/py_web		# 指定虚拟环境(uwsgi 会用该虚拟环境来运行项目)
      buffer-size=32768
      
    • 详细模板(注意 ini 文件的注释)

      [uwsgi]
      
      ; # 启动文件,也即应用入口文件
      wsgi-file = app.py
      ; # 应用名 就是flask文件中的 app(flask 实例)
      callable = app
      ; # 在 app 加载前切换到当前目录,指定运行目录
      chdir = /root/coding/pros/python/cv_competence
      ; # 虚拟环境路径(conda info --envs)
      venv = /root/miniconda3/envs/py_web
      
      ; # 启动路由
      http=0.0.0.0:8099
      
      ; # 并发设置
      ; # 启用 process manager,管理 worker 进程,worker 进程都是这个 master 进程的子进程
      master = True       ; # 使用 max-requests 必须采用这个选项
      workers = 2         ; # 一般为 CPU 核数 * 2 (processess一样效果)
      ; # processes = 2       # 指定开启的工作进程数量(这里是开启2个工作进程)
      max-requests = 5000   ; # 最大请求数
      ; # 设置每个工作进程的线程数
      threads = 2     ; # 线程比进程开销更小一点。如果没有使用 threads 那么 thread 直接不工作的,必须使用 enable_threads。
      listen = 1024   ; # 每个进程排队的请求数量,默认为 100 太小了。并发数 = procsses * threads * listen
      ; # 设置用于 uwsgi 包解析的内部缓存区大小为64k。默认是4k。
      buffer-size = 32768
      thunder-lock = true     ; # 避免惊群效应
      harakiri=30             ; # 所有进程在 30s 没有响应后傻屌
      
      ; # 监控设置
      ; # stats = 127.0.0.1:9191  # 可以使用 uwsgi top 监控
      python-autoreload=1  # 自动重载,开发时非常方便
      
      ; # 指定pid文件的位置,记录主进程的pid号。
      pidfile = /root/coding/pros/python/cv_competence/uwsgi/uwsgi.pid
      ; # 当服务器退出的时候自动删除 unix socket 文件和 pid 文件。
      vacuum = true
      ; # 使进程在后台运行,并将日志打到指定的日志文件或者udp服务器
      daemonize = /root/coding/pros/python/cv_competence/uwsgi/uwsgi.log
      ; # 设置最大日志文件大小
      log-maxsize = 5000000
      
      ; 格式化日志打印
      logformat-strftime=true
      log-date=%%Y-%%m-%%d %%H:%%M:%%S
      log-format=[%(ftime)] pid: %(pid) %(addr) => host: %(host)%(uri)(%(method)) in %(secs)s %(status) total-size: %(size) bytes
      

    执行命令来启动服务:

    # 激活虚拟环境
    conda activate py_web
    
    # 启动服务
    uwsgi --ini uwsgi/uwsgi.ini
    
    # 以后台方式运行,加个 &
    uwsgi --ini uwsgi/uwsgi.ini &
    
    # 重启uwsgi服务
    uwsgi --reload uwsgi/uwsgi.pid
    
    # 停止uwsgi服务
    uwsgi --stop uwsgi/uwsgi.pid
    # 或者通过 ps -ef | grep uwsgi 查看进程及 pid,然后使用 kil -9 [pid] 来杀死进程
    

    注意事项:

    • 此时 run() 函数中添加 host='0.0.0.0',不起作用,由 uwsgi 暴露端口和 ip。

5)CentOS 配置程序开机自启动【可选】

好处是:系统自己重启后,服务会自动启动(类似于 windows 的开机自启)

参考:

方式 1:rc.local 文件中添加自启动命令
  1. 首先编辑 rc.local 文件(没有会新建一个)

    vim /etc/rc.d/rc.local
    
  2. 在文件末尾 exit 之前加上你开机需要执行的命令即可(写绝对路径,添加到系统环境变量的除外)

    # 例如通过 nohup 执行 flask 中的 app.py 文件
    # 可以指定用哪个 env 环境来执行
    nohup /root/miniconda3/envs/face_jiance/bin/python /home/python/face_jiance/app.py > /home/python/face_jiance/nohup.out 2>&1 &
    

    类比到 uwsgi.ini 文件,就是:

    /root/miniconda3/envs/py_web/bin/uwsgi --ini /root/coding/pros/python/cv_competence/uwsgi/uwsgi.ini
    # 注意这里由于是在开机自启时运行,并没有事先激活虚拟环境,所以运行时需指定运行环境,或者写个 sh 脚本也行
    
  3. 为 rc.local 配置可执行权限

    chmod +x /etc/rc.d/rc.local
    
方式 2:创建自启动 systemd 配置

参考:

  1. 编辑 service 文件

    sudo vim /etc/systemd/system/cv_competence_project.service
    

    输入下面内容:

    [Unit]
    Description=uWSGI instance to serve myproject
    After=network.target	// 表示在网络服务启动之后运行服务
    
    [Service]
    User=root		// 执行命令的用户
    WorkingDirectory=/root/coding/pros/python/cv_competence
    Environment="PATH=/root/miniconda3/envs/py_web/bin"
    ExecStart=/root/miniconda3/envs/py_web/bin/uwsgi --ini uwsgi.ini
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
  2. 启动服务并将其添加到系统自启动项中

    sudo systemctl start cv_competence_project.service
    sudo systemctl enable cv_competence_project.service
    

    执行完该命令后,可以使用systemctl命令来查看该服务的状态:

    sudo systemctl status cv_competence_project.service
    

    也可以在任何时候使用以下命令停止服务并从自启动项中删除:

    sudo systemctl stop cv_competence_project.service
    sudo systemctl disable cv_competence_project.service
    

6)安装 nginx(用于接收所有的浏览器请求并对不同的请求进行转发/分发)【可选】

插眼:https://www.bilibili.com/video/BV18M41127Mf/?p=14&spm_id_from=pageDriver&vd_source=bda72e785d42f592b8a2dc6c2aad2409

7)制作两个脚本方便重启、停止服务【可选】

见:https://www.bilibili.com/video/BV18M41127Mf?t=325.7&p=15



参考:

标签:Web,https,Python,--,python,部署,install,服务器,uwsgi
From: https://www.cnblogs.com/zishu/p/18002903

相关文章

  • 论虚拟机部署和容器化部署的隔离性区别
    虚拟机部署的隔离性相对容器化部署要好的原因主要涉及到虚拟机和容器技术的底层实现方式。完全隔离:虚拟机:虚拟机通过虚拟化技术模拟整个操作系统,每个虚拟机都有自己的内核、文件系统和网络栈。这意味着虚拟机之间的隔离性非常高,一个虚拟机的问题不会影响其他虚拟机。容器:容器......
  • Python数据类型——数字、布尔、空类型
    一、数字类型整型int:就是整数,既是整型的代表,又是定义整型的内置函数定义一个整型,并不一定非要使用int浮点类型float:凡是带有小数点的类型,都可以认为是浮点类型。既是浮点型的代表,又是定义浮点型的内置函数定义一个浮点型,并不一定非要使用float内置函数type:返回变量的类型,告诉我......
  • 一、Python概述
    一、python脚本的结构1-1python头部注释头注释:为解释器定制的规则。头注释作用:被系统或者解释器所用,如:告诉系统python解释器在那个位置、脚本编码格式是什么。头注释结构:#注释内容常见的头注释:#coding:utf-8:定义coding,告诉系统脚本是何编码格式。#!/usr/bin/env:定义#......
  • 理论与实战:一篇看懂Python词云
    理论与实战:一篇看懂Python词云后宫王镇贴前言:本文初编辑于2024年2月2日该项目代码的仓库地址:https://github.com/A-Piece-Of-Maple/WordCloudCSDN:https://blog.csdn.net/rvdgdsva博客园:https://www.cnblogs.com/hassle总结截至2024.2.2,想要学习词云,能够找到的文章大部......
  • 13个可能未使用过的Python特性
    大多数程序员不知道的令人难以置信的功能列表。Python是顶级编程语言之一,它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。在这篇文章中,我将分享你可能从未使用过的13个Python特性。1.列表Stepping这是一个step参数,可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外,你可以使用step参数......
  • [Flink] Flink Job之Web UI
    0序言在本地电脑开发、调试,或集群环境下运行FlinkJob时,需要利用WebUI观测作业内部的运行情况。WEBUI,对我们观测Flink作业的总体运行情况(系统负载)、快速定位和解决问题,至关重要。全文基于如下版本演示:scala.version=2.11/2.12;flink.version=1.13.11FlinkJob......
  • Jenkins超全安装,自动化部署SSM项目,消除你的部署烦恼
    Jenkins超全安装,自动化部署SSM项目,消除你的部署烦恼:https://blog.csdn.net/m0_54349490/article/details/130268867?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170683971316800188582910%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request......
  • Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
    阅读全文:http://tecdat.cn/?p=8522最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试在本文中,鉴于银行客户的某些......
  • PostgreSQL从小白到高手教程 - 第44讲:pg流复制部署
       PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUGPG技术大讲堂。 第44讲:流复制部署 PostgreSQL第44讲:2月3日(周六)19......
  • 应用--WebApplication
    应用--Program中的WebApplication在6.0,微软团队对于NetCore做了很大的改变,其中有一个改变就是推出了新的托管模型--最小托管模型,使用该模型可以创建最小的web应用。(最小webapi请查看官网)需要掌握:什么是最小托管模型?以及他的作用什么是WebApplication和WebApplicationBuilde......