LeetCode算法笔记 566. 重塑矩阵

import junit.framework.TestCase;

import java.util.Arrays;


public class LeetCode04_1 extends TestCase {


    /**
     * 566. 重塑矩阵
     * 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
     * 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
     * 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
     * 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
     * 输出：[[1,2,3,4]]
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
     * 输出：[[1,2],[3,4]]
     * <p>
     * 提示：
     * m == mat.length
     * n == mat[i].length
     * 1 <= m, n <= 100
     * -1000 <= mat[i][j] <= 1000
     * 1 <= r, c <= 300
     */

    /**
     * 将二维数组 nums 映射成一个一维数组；再将这个一维数组映射回 r 行 c 列的二维数组。
     * 主要注意 res[][] 的下标问题。
     *
     * 时间复杂度：O(rc)。这里的时间复杂度是在重塑矩阵成功的前提下的时间复杂度，否则当 mn !=rc 时，
     * C++ 语言中返回的是原数组的一份拷贝，本质上需要的时间复杂度为 O(mn)，而其余语言可以直接返回原数组的对象，需要的时间复杂度仅为 O(1)。
     *
     * 空间复杂度：O(1)。这里的空间复杂度不包含返回的重塑矩阵需要的空间。
     * 
     */
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.length;
        int n = mat[0].length;
        if (m * n != r * c) {
            return mat;
        }
        int[][] res = new int[r][c];
        for (int i = 0; i < m * n; i++) {
            res[i / c][i % c] = mat[i / n][i % n];
        }
        return res;
    }

    public void test() {
        int[][] mat = new int[][]{{1, 2}, {3, 4}};
        System.out.println(Arrays.deepToString(matrixReshape(mat, 1, 4)));
        System.out.println(Arrays.deepToString(matrixReshape(mat, 2, 4)));
    }
}