实现的功能
只要有人给你发了表情包,不管是群聊还是个人发的,都将它保存到本地。也许某天斗图的时候就能用到,不过即使有了表情包,还需要一个检索功能,不然这一张一张看也太费眼睛了。
检索表情包
检索表情包的功能实现比较麻烦,至少需要两个模型:ocr和图片描述生成,如果更复杂点的话还需要分词算法、数据库等。
需要ocr应该很容易理解,表情包里面包含文字信息,使用ocr将文字提取出来,这个文字基本就可以作为检索的信息了。
如果表情没有文字,那只能使用一些模型,为图片生成一个简单的描述,然后将这个描述作为检索的信息。
搜了一下目前开源的模型里面没看到比较合适的。后面如果遇到了再做一个简单的表情包检索程序。
开始实现
效果图
github代码
https://github.com/kanadeblisst00/WeChat-PyRobot
http://www.pygrower.cn:21180/kanadeblisst/WeChat-PyRobot
实现原理
使用Python来监听微信消息,如果收到表情包消息就提取里面的链接并下载,因为表情包xml消息里有一个未加密的链接。
监听消息的原理和代码可以看之前的一篇文章: 【Python微信机器人】第八篇: 实战32位和64位接收消息和消息防撤回
代码在上篇文章的基础上做了如下优化:
- 使用队列存储监听到的消息
- 支持加载消息插件来处理消息
- 支持注入后就自动监听消息
待实现插件列表
- 监听群聊中的群二维码
- 监听并实时采集关注的公众号文章
- 自动下载并解密聊天中的图片
- chatgpt自动回复
- 群消息关键词提醒
- 消息保存到数据库,如sqlite、postgresql等
- 自动接收转账
- 监听收款信息对接发卡平台,目前可以用v免签+独角数卡
开始监听并下载表情包
准备工作
- 安装支持的版本微信(目前只写了
3.9.8.12
和3.9.8.15
的代码) - 安装32位或64位Python(取决于你安装的微信是32位还是64位),Python版本需大于等于3.8
pip install wechat_pyrobot==1.1.1
如果国内源还没有同步最新版本,可以指定-i https://pypi.org/simple/
选项使用pip官方库
开始监听消息
先启动并登录微信,随便创建一个文件夹,然后创建一个文件main.py
(名称随意)写入以下代码:
from py_process_hooker import inject_python_and_monitor_dir
from wechat_pyrobot import get_on_startup
from wechat_pyrobot.msg_plugins import PrintMsg, DownLoadEmotion
if __name__ == "__main__":
process_name = "WeChat.exe"
open_console = True
on_startup = get_on_startup(msg_plugins=[PrintMsg, DownLoadEmotion])
inject_python_and_monitor_dir(process_name, __file__, open_console=open_console, on_startup=on_startup)
使用Python运行这段代码,就会将Python注入到微信,并且开始监听微信收到的消息,然后将监听到的消息依次传递给msg_plugins指定的插件列表。
DownLoadEmotion插件就是用来下载表情包的,里面的代码很简单:
class DownLoadEmotion(MsgPluginTemplate):
def __init__(self, **kwargs) -> None:
self.name = os.path.basename(__file__)[:-3]
super().__init__(**kwargs)
self.emotion_save_path = os.path.join(kwargs["pwd"], "emotion")
os.makedirs(self.emotion_save_path, exist_ok=True)
def deal_msg(self, msg_dict):
if msg_dict["msg_type"] != 0x2F:
return
xml = msg_dict["content"]
root = ET.fromstring(xml)
datas = dict(root.find('.//emoji').items())
cdnurl = datas["cdnurl"].replace('&', '&')
filename = msg_dict["file_path"]
if not filename:
filename = msg_dict["msgid"]
save_path = f"{self.emotion_save_path}{os.sep}{filename}.gif"
with open(save_path, 'wb') as f:
f.write(self.download_file(cdnurl))
def download_file(self, url, retry=0):
if retry > 2:
return
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36 Edg/115.0.1901.183"
}
try:
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=6)
except:
traceback.print_exc()
time.sleep(2)
return self.download_file(url, retry+1)
return resp.content
先判断一下消息类型是不是0x2F
,也就是表情包的消息类型,然后提取xml数据里的cdnurl,用requests下载下来保存到本地
编写自己的插件
可以先参考目前已有的插件例子,代码在wechat_pyrobot/msg_plugins
, 在github或者pip本地目录都可以看到
编写一个消息保存到文件的插件
插件需要继承MsgPluginTemplate,然后实现deal_msg方法,方法只有一个参数:字典类型的消息
my_msg_plugin/save_to_file.py
import os
import json
from wechat_pyrobot.plugin_class import MsgPluginTemplate
class SaveToFile(MsgPluginTemplate):
def __init__(self, **kwargs) -> None:
self.name = os.path.basename(__file__)[:-3]
super().__init__(**kwargs)
# kwargs["pwd"]是main.py所在路径
self.msg_save_path = os.path.join(kwargs["pwd"], "msg_save_path")
os.makedirs(self.msg_save_path, exist_ok=True)
def deal_msg(self, msg_dict):
path = os.path.join(self.msg_save_path, f'{msg_dict["msgid"]}.json')
with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(msg_dict))
然后在注入的代码(main.py
)里加载它,需要重新启动并注入微信
from py_process_hooker import inject_python_and_monitor_dir
from wechat_pyrobot import get_on_startup
from wechat_pyrobot.msg_plugins import PrintMsg, DownLoadEmotion
from my_msg_plugin.save_to_file import SaveToFile
if __name__ == "__main__":
process_name = "WeChat.exe"
open_console = True
on_startup = get_on_startup(msg_plugins=[PrintMsg, DownLoadEmotion, SaveToFile])
inject_python_and_monitor_dir(process_name, __file__, open_console=open_console, on_startup=on_startup)
这样收到的消息都会保存到文件,当然这个只是示例。实际应该按时间来分类文件,或者保存到数据库中。
插件列表是有顺序的,在执行时会依次执行,如果之前的插件修改了消息字典,那么之后的插件得到的消息字典就是修改后的
标签:__,插件,Python,微信,self,msg,path,save,监听 From: https://www.cnblogs.com/kanadeblisst/p/17974469本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!