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概念介绍
- 深拷贝：在堆内存中重新开辟一个存储空间，完全克隆一个一模一样的对象；
- 浅拷贝：不在堆内存中重新开辟空间，只复制栈内存中的引用地址。
本质上两个对象（数组）依然指向同一块存储空间
01、递归方式（推荐，项目中最安全最常用）
使用递归的方式进行对象（数组）的深拷贝，奉上已封装的深拷贝函数：
上方函数的使用方式：
//函数拷贝
const copyObj = (obj = {}) => { //变量先置空
let newobj = null;
//判断是否需要继续进行递归
if (typeof (obj) == 'object' && obj !== null) {
newobj = obj instanceof Array ? [] : {}; //进行下一层递归克隆
for (var i in obj) {
newobj[i] = copyObj(obj[i])
} //如果不是对象直接赋值
} else newobj = obj;
return newobj;
}
上方函数的使用方式：
//模拟对象let obj = { numberParams:1, functionParams:() => { console.log('昨天基金全是绿的，只有我的眼睛是红的');
}, objParams:{ a:1, b:2
}
}const newObj = copyObj(obj); //这样就完成了一个对象的递归拷贝obj.numberParams = 100; //更改第一个对象的指console.log(newObj.numberParams); //输出依然是1 不会跟随obj去改变
02、JSON.stringify() ；(这个不推荐使用，有坑)
这个方法有坑，详细讲解请看我另一篇文章 “使用JSON.stringify进行深拷贝的坑” 以下是代码示例：
let obj = { a:1, b:"基金亏太多，终有一天，你站上了天台，我卧上了轨道。来生我们有说有笑。"}//先转为json格式字符，再转回来let newObj = JSON.parse(JSON.stringify(obj));
obj.a = 50;console.log(newObj.a); //输出 1
普通的对象也可以进行深拷贝，但是！！！当对象内容项为number,string.boolean的时候，是没有什么问题的。但是，如果对象内容项为undefined,null,Date,RegExp,function，error的时候。使用JSON.stringify()进行拷贝就会出问题了。
03、使用第三方库lodash中的cloneDeep()方法
是否推荐使用，看情况吧。如果我们的项目中只需要一个深拷贝的功能，这种情况下为了一个功能引入整个第三方库就显得很不值得了。不如写一个递归函数对于项目来说性能更好。
lodash.cloneDeep()代码示例：
import lodash from 'lodash';let obj = { a: { c: 2, d: [1, 3, 5], e:'阿巴阿巴'
}, b: 4}const newObj = lodash.cloneDeep(obj);obj.b = 20;console.log(newObj.b); //输出 4； 不会改变
实际上，cloneDeep()方法底层使用的本来就是递归方法。只是在外层又封装了一层而已。
所以，如果不是原先项目中有使用 lodash 这个库的话，大可不必为了这一个功能而去引入它。
文章上方有提供进行深拷贝的函数，推荐使用。大家可自取。
04、jquery的extend()方法进行深拷贝（推荐在JQ中使用）
这个方法仅适用于JQuery构建的项目。JQuery自身携带的extend()方法可以进行深拷贝，不用自己写递归也不用引入第三方库还没什么坑。
在JQuery项目中的使用方式：
let obj = { a: { c: 2, d: [1, 3, 5], e:'阿巴阿巴'
}, b: 4}let newObj= $.extend(true, {}, obj1); //拷贝完成obj.b = 20;console.log(newObj.b); //输出 4
总结：
进行深拷贝的方法：
- 递归函数 （推荐使用，项目中使用的更多，更小，更安全）
- JSON.stringify() 和JSON.parse() ; (不推荐使用,如果遇到Function,Date等类型的变量容易出现一些意料之外的问题)
- 第三方库lodash的cloneDeep()方法 （就情况而定，如果项目中原先就有lodash这个第三方库，可以使用，否则还是推荐使用递归函数。不然成本太高。）
- JQuery的extend()函数 (推荐在JQuery项目中使用，其他项目依然推荐是用递归函数)
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