Python whisper

Python Whisper 实现流程

简介

在开始之前，让我们先了解一下 Python Whisper 是什么。Python Whisper 是一个用于存储及检索时间序列数据的轻量级数据库。它主要被用于 Graphite 项目中，用于存储和查询监控指标数据。本文将介绍如何使用 Python Whisper 来创建、读取和更新时间序列数据。

实现步骤

下面是实现 Python Whisper 的流程，我们将使用以下步骤来完成任务：

现在，让我们逐个步骤来介绍每一步需要做什么，以及相应的代码和注释。

步骤 1：导入必要的模块

首先，我们需要导入 whisper 模块，它是用于 Python Whisper 的核心库。我们还需要导入 datetime 模块，用于生成时间戳。

import whisper
from datetime import datetime

步骤 2：创建或打开 Whisper 数据库

在开始之前，我们需要确定要创建或打开的数据库的路径。可以使用 whisper.create() 方法来创建一个新的数据库文件，或使用 whisper.open() 方法来打开现有的数据库文件。

database_path = "/path/to/database.wsp"

# 创建新的数据库
retentions = [(60, 60)]  # 保留 60 个数据点，每个数据点的间隔为 60 秒
whisper.create(database_path, retentions)

# 或者打开现有的数据库
whisper_file = whisper.open(database_path)

步骤 3：写入数据

接下来，我们将使用 whisper.update() 方法来写入数据。我们需要提供数据点的时间戳和相应的数值。时间戳应该是以秒为单位的整数，可以使用 datetime.timestamp() 方法来获取。

timestamp = int(datetime.now().timestamp())
value = 42

whisper.update(whisper_file, value, timestamp)

步骤 4：读取数据

要读取数据库中的数据，我们可以使用 whisper.fetch() 方法。我们需要提供时间范围和数据点的精度（以秒为单位）。该方法将返回一组时间戳和相应的值。

start_time = int((datetime.now() - timedelta(hours=1)).timestamp())
end_time = int(datetime.now().timestamp())
precision = 60  # 每个数据点的间隔为 60 秒

time_series = whisper.fetch(whisper_file, start_time, end_time, precision)

步骤 5：更新数据

如果需要更新数据库中的数据，我们可以使用 whisper.update() 方法，与步骤 3 中的写入数据类似。我们只需要提供新的数值和时间戳。

new_value = 50
new_timestamp = int(datetime.now().timestamp())

whisper.update(whisper_file, new_value, new_timestamp)

步骤 6：关闭数据库

最后，我们需要使用 whisper.close() 方法来关闭数据库文件。

whisper.close(whisper_file)

类图

下面是 Python Whisper 的类图，用于说明库中的主要类和它们之间的关系：

classDiagram
    class WhisperFile
    class Archive
    class Header
    class TimeSeries
    
    WhisperFile "1" --> "1" Archive
    Archive "1" --> "1" Header
    Header "1" --> "1" TimeSeries

甘特图

下面是使用 Python Whisper 的甘特图，显示了各个步骤的时间线和交互：

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title Python Whisper 实现流程
    section 创建或打开数据库
    创建或打开数据库        : 2022-01-01, 1d
    
    section 写入数据
    写入数据                : 2022-01-02, 1d
    
    section 读取数据
    读取数据                : 2022-01-03, 1d
    
    section 更新数据
    更新数据                : 2022-01-04, 1d
    
    section 关闭数据库