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Python环境搭建

【基础】python环境搭建及配置

变量的命名规范

• 变量名虽然支持中文，但不推荐使用
• 可以使用数字，但不能以数字开头
• 不可使用特殊字符，下划线除外
• 区分大小写，在python中A和a不是同一个变量
• 不能和关键字同名
• 尽量遵循PEP8规则

PEP8规则：

• 常量：大写加下划线
  A_

• 弱私有变量（protected）：单下划线开头加小写
  _a

• 强私有变量（private）： 双下划线开头加小写
  __a

• 内置变量：小写、两个前导和后置下划线
  __a__

• 函数和方法：小写和下划线
  def a_()

• 私有方法：小写和一个前导下划线
  def _a()

• 特殊方法：小写、两个前导和后置下划线
  def __a__()

• 类：驼峰格式命名
  class FunDemo()

变量或方法单下划线开头表示弱私有（受保护变量/方法）---保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
变量或方法双下划线开头表示强私有---只能是允许这个类本身进行访问

注释

• 单行注释
  #
• 多行注释
  ''' '''或""" """

Python的五个标准数据类型

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）

Python数据类型转换

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
long(x [,base] )	将x转换为一个长整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
unichr(x)	将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

Python 的字符串内建函数

方法	描述
string.capitalize()	把字符串的第一个字符大写
string.center(width)	返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, beg=0, end=len(string))	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')	以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')	以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))	检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8)	把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
string.find(str, beg=0, end=len(string))	检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
string.format()	格式化字符串
string.index(str, beg=0, end=len(string))	跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
string.isalnum()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
string.isalpha()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
string.isdecimal()	如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit()	如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
string.isnumeric()	如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
string.isspace()	如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
string.istitle()	如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
string.isupper()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
string.join(seq)	以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width)	返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower()	转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip()	截掉 string 左边的空格
string.maketrans(intab, outtab)	maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str)	返回字符串 str 中最大的字母。
min(str)	返回字符串 str 中最小的字母。
string.partition(str)	有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1))	把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )	类似于 find() 函数，返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配项则返回 -1。
string.rindex( str, beg=0,end=len(string))	类似于 index()，不过是返回最后一个匹配到的子字符串的索引号。
string.rjust(width)	返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str)	类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找
string.rstrip()	删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str="", num=string.count(str))	以 str 为分隔符切片 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num+1 个子字符串
string.splitlines([keepends])	按照行('\r', '\r\n', '\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))	检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
string.strip([obj])	在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase()	翻转 string 中的大小写
string.title()	返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del="")	根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符 要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper()	转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width)	返回长度为 width 的字符串，原字符串 string 右对齐，前面填充0

条件语句

if 判断条件1:
    执行语句1……
elif 判断条件2:
    执行语句2……
elif 判断条件3:
    执行语句3……
else:
    执行语句4……

循环语句

While 循环语句

循环控制语句

• continue 用于跳过该次循环
• break 则是用于退出循环
• pass 是占位符（为了保持程序结构的完整性）

while 判断条件：
  执行语句
  pass  # 占位符，无其他作用
  continue # 跳过该次循环，进入到下次循环
else:
  执行语句
  break   # 则是用于退出循环

for 循环语句

for循环可以遍历任何序列的项目，如列表、字典、集合、字符串等。

for num in range(10,20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
   for i in range(2,num): # 根据num迭代
      if num%i == 0:      # 条件判断
         j=num/i         
         print ('%d 等于 %d * %d' % (num,i,j))
         break            # 跳出当前循环
   else:                  # 循环的 else 部分
      print ('%d 是一个质数' % num)

循环嵌套

循环体内嵌入其他的循环体，如：在while循环中可以嵌入for循环、while循环， 也可以在for循环中嵌入while循环。

Python日期和时间

python时间日期格式化符号

• %y 两位数的年份表示（00-99）
• %Y 四位数的年份表示（000-9999）
• %m 月份（01-12）
• %d 月内中的一天（0-31）
• %H 24小时制小时数（0-23）
• %I 12小时制小时数（01-12）
• %M 分钟数（00-59）
• %S 秒（00-59）
• %a 本地简化星期名称
• %A 本地完整星期名称
• %b 本地简化的月份名称
• %B 本地完整的月份名称
• %c 本地相应的日期表示和时间表示
• %j 年内的一天（001-366）
• %p 本地A.M.或P.M.的等价符
• %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
• %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
• %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
• %x 本地相应的日期表示
• %X 本地相应的时间表示
• %Z 当前时区的名称
• %- % - %号本身

import time
 
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 
 
# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) 
  
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

匿名函数

使用lambda来创建匿名函数。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:表达式
# lambda使用
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(1, 2))

# lambda与if
b = lambda x: "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
print(b(10))

# lambda与for
l2=[lambda:i for i in range(10)]

# lambda与map
# 使用map进行两个列表相加
l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [11, 22, 33, 44]
mm = list(map(lambda x, y: x + y, l1, l2))    # map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
print(mm)

# lambda与内置函数
# 现有字典dic = {'a':1,'b':2,'c':23,'d':11,'e':4,'f':21}，请按照字段中的value进行排序？
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 23, 'd': 11, 'e': 4, 'f': 21}
dic1 = sorted(dic.items(),key=lambda dic:dic[1])
print(dic1)

## 使用filter进行序列筛选
ll = [20, 30, 25, 40, 50]
print(list(filter(lambda x: x > 25, ll)))

## 使用reduce，对所有元素进行累计操作
print(reduce(lambda x, y: x + y, ll))

# lambda与max(找出字典中值最大的key）
price = {
    'a':1,
    'b':7,
    'c':5,
    'd':10,
    'e':12,
    'f':3
}
result = max(price,key=lambda x:price[x])
print(result)

模块、包

导入模块、包

from package.xxx import xxx
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
from modname import *
import modname 

搜索路径

当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

1. 当前目录
2. 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 init.py 文件, 该文件的内容可以为空。init.py 用于标识当前文件夹是一个包。

文件I/O

open 函数

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

各个参数的细节如下：

• file_name：
  file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
• access_mode：
  access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
• buffering:
  如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

模式参数说明

模式	描述
t	文本模式 (默认)。
x	写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
b	二进制模式。
+	打开一个文件进行更新(可读可写)。
U	通用换行模式（不推荐）。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

模式	r	r+	w	w+	a	a+
读	+	+		+		+
写		+	+	+	+	+
创建			+	+	+	+
覆盖			+	+
指针在开始	+	+	+	+
指针在结尾					+	+

文件读/写方法

# 打开/创建文件
with open(file="a.txt", mode="w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("写入字符串test")

# 打开并读取文件内容
f = open("a.txt", "r+", encoding="utf-8")
s = f.read()
f.close()   # 关闭打开的文件
print(s)

Python 异常处理

python标准异常

异常名称	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告

异常处理

try:
    print("执行代码。。。")     # 正常的操作
    a = 1
    # raise BaseException("基础异常")
    # raise Exception("常规错误", a)
    raise IOError("IO异常")           # 自己触发异常
    # raise StopIteration("迭代器异常")
    # raise IndexError("索引异常")

except IOError as e:
    print("当前异常1：", e)    # 发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
except (Exception, BaseException) as e:
    print("当前异常2：", e)
else:
    print("没有出现异常")     # 没有异常则执行这块代码
finally:
    print("总是执行finally")   # 触发还是没触发异常都会执行

OS文件/目录方法

方法	描述
os.access(path, mode)	检验权限模式
os.chdir(path)	改变当前工作目录
os.chflags(path, flags)	设置路径的标记为数字标记。
os.chmod(path, mode)	更改权限
os.chown(path, uid, gid)	更改文件所有者
os.chroot(path)	改变当前进程的根目录
os.close(fd)	关闭文件描述符 fd
os.closerange(fd_low, fd_high)	关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略
os.dup(fd)	复制文件描述符 fd
os.dup2(fd, fd2)	将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2
os.fchdir(fd)	通过文件描述符改变当前工作目录
os.fchmod(fd, mode)	改变一个文件的访问权限，该文件由参数fd指定，参数mode是Unix下的文件访问权限。
os.fchown(fd, uid, gid)	修改一个文件的所有权，这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID，该文件由文件描述符fd指定。
os.fdatasync(fd)	强制将文件写入磁盘，该文件由文件描述符fd指定，但是不强制更新文件的状态信息。
os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])	通过文件描述符 fd 创建一个文件对象，并返回这个文件对象
os.fpathconf(fd, name)	返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值，它也许是一个定义系统值的字符串，这些名字在很多标准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。
os.fstat(fd)	返回文件描述符fd的状态，像stat()。
os.fstatvfs(fd)	返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息，像 statvfs()
os.fsync(fd)	强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。
os.ftruncate(fd, length)	裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。
os.getcwd()	返回当前工作目录
os.getcwdu()	返回一个当前工作目录的Unicode对象
os.isatty(fd)	如果文件描述符fd是打开的，同时与tty(-like)设备相连，则返回true, 否则False。
os.lchflags(path, flags)	设置路径的标记为数字标记，类似 chflags()，但是没有软链接
os.lchmod(path, mode)	修改连接文件权限
os.lchown(path, uid, gid)	更改文件所有者，类似 chown，但是不追踪链接。
os.link(src, dst)	创建硬链接，名为参数 dst，指向参数 src
os.listdir(path)	返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。
os.lseek(fd, pos, how)	设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix，Windows中有效
os.lstat(path)	像stat(),但是没有软链接
os.major(device)	从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。
os.makedev(major, minor)	以major和minor设备号组成一个原始设备号
os.makedirs(path[, mode])	递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。
os.minor(device)	从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。
os.mkdir(path[, mode])	以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。
os.mkfifo(path[, mode])	创建命名管道，mode 为数字，默认为 0666 (八进制)
os.mknod(filename[, mode=0600, device])	创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。
os.open(file, flags[, mode])	打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的
os.openpty()	打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。
os.pathconf(path, name)	返回相关文件的系统配置信息。
os.pipe()	创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写
os.popen(command[, mode[, bufsize]])	从一个 command 打开一个管道
os.read(fd, n)	从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。
os.readlink(path)	返回软链接所指向的文件
os.remove(path)	删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹，将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。
os.removedirs(path)	递归删除目录。
os.rename(src, dst)	重命名文件或目录，从 src 到 dst
os.renames(old, new)	递归地对目录进行更名，也可以对文件进行更名。
os.rmdir(path)	删除path指定的空目录，如果目录非空，则抛出一个OSError异常。
os.stat(path)	获取path指定的路径的信息，功能等同于C API中的stat()系统调用。
os.stat_float_times([newvalue])	决定stat_result是否以float对象显示时间戳
os.statvfs(path)	获取指定路径的文件系统统计信息
os.symlink(src, dst)	创建一个软链接
os.tcgetpgrp(fd)	返回与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组
os.tcsetpgrp(fd, pg)	设置与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组为pg。
os.tempnam([dir[, prefix]])	返回唯一的路径名用于创建临时文件。
os.tmpfile()	返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口，没有文件描述符，将会自动删除。
os.tmpnam()	为创建一个临时文件返回一个唯一的路径
os.ttyname(fd)	返回一个字符串，它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联，则引发一个异常。
os.unlink(path)	删除文件
os.utime(path, times)	返回指定的path文件的访问和修改的时间。
os.walk(top[, topdown=True[, one rror=None[, followlinks=False]]])	输出在文件夹中的文件名通过在树中游走，向上或者向下。
os.write(fd, str)	写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度
os.path 模块	获取文件的属性信息。

Python内置函数

abs()	divmod()	input()	open()	staticmethod()
all()	enumerate()	int()	ord()	str()
any()	eval()	isinstance()	pow()	sum()
basestring()	execfile()	issubclass()	print()	super()
bin()	file()	iter()	property()	tuple()
bool()	filter()	len()	range()	type()
bytearray()	float()	list()	raw_input()	unichr()
callable()	format()	locals()	reduce()	unicode()
chr()	frozenset()	long()	reload()	vars()
classmethod()	getattr()	map()	repr()	xrange()
cmp()	globals()	max()	reverse()	zip()
compile()	hasattr()	memoryview()	round()	import()
complex()	hash()	min()	set()
delattr()	help()	next()	setattr()
dict()	hex()	object()	slice()
dir()	id()	oct()	sorted()	exec 内置表达式

Python 面向对象

面向对象技术简介

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• 数据成员：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 方法：类中定义的函数。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

类的继承

class A:
    def a(self):
        print("调用A类a方法")

class B:
    def a(self):
        print("调用B类a方法")

class C(B):         # 单继承
    def a(self):    # 重写B父类的a方法
        print("调用C类a方法")
    def c(self):
        print("调用C类c方法")

class D(A, B):      # 支持多继承，若两个类有相同方法，按小括号顺序取
    def d(self):
        print("调用D类d方法")

class E(C):         # 支持多重继承
    def e(self):
        print("调用E类e方法")

if __name__ =="__main__":
    cc = C()
    # print(cc.a()) 
    dd = D()
    # print(dd.a()) 
    ee = E()
    print(cc.a())   
    print(issubclass(D, A))     # 判断一个类是不是另一个类的子孙类
    print(isinstance(ee, B))    #   判断一个实例对象是不是某个类/子孙类的实例

基础重载方法

方法	描述	简单的调用
init ( self [,args...] )	构造函数	obj = className(args)
del( self )	析构方法, 删除一个对象	del obj
repr( self )	转化为供解释器读取的形式	repr(obj)
str( self )	用于将值转化为适于人阅读的形式	str(obj)
cmp ( self, x )	对象比较	cmp(obj, x)

实例方法、静态方法、类方法

• 实例方法：
  第一个参数必须要默认传实例对象，一般习惯用self。
  通过self引用的可能是类属性、也有可能是实例属性（这个需要具体分析），不过在存在相同名称的类属性和实例属性的情况下，实例属性优先级更高

• 静态方法：修饰器@staticmethod来标识其为静态方法
  静态方法中引用类属性的话，必须通过类对象来引用，不能访问实例属性

• 类方法：修饰器@classmethod来标识其为类方法
  第一个参数必须要默认传类，一般习惯用cls(表示类本身)。
  类方法是只与类本身有关而与实例无关的方法。
  通过cls引用的必定是类对象的属性和方法，不能访问实例属性
  能够通过实例对象和类对象去访问类方法

@staticmethod和@classmethod区别

• @staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
• @classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
• @staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
• @classmethod因为持有cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。---更加灵活
• @staticmethod和@classmethod都可以直接类名.方法名()来调用

正则表达式

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])
参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
      re.I 忽略大小写
      re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
      re.M 多行模式
      re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
      re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
      re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

re.match(从头匹配）

re.match从字符串的起始位置匹配，匹配成功返回一个匹配的对象，否则返回 None。

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.search（整体匹配）

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.match与re.search的区别

• re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；
• re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

获取匹配对象数据

• group(num)
  group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
• groups()
  返回一个包含所有小组字符串的元组。

re.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

re.findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
string : 待匹配的字符串。
pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数
pattern:匹配的正则表达式
string: 要匹配的字符串。
flags: 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.sub(检索和替换)

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数
pattern :匹配的正则表达式
string :要匹配的字符串。
maxsplit:分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags :标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

replace()方法

把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。

str.replace(old, new[, max])
参数
old:将被替换的子字符串。
new:新字符串，用于替换old子字符串。
max:可选字符串, 替换不超过 max 次

replace()与re.sub()区别

• replace没有正则的效果，但是运行效率高
• re.sub支持正则，功能更强大

如何选择使用

• 常规字符串替换使用replace
• 复杂替换使用re.sub

对于re.sub来说用compile后的obj可以有效减少将近一半的时间

数据库

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", port=3306, database="test", charset='utf8')
cursor = db.cursor()            # 使用cursor()方法获取操作游标
sql = 'insert into user_base values(2,1823324242,"test");'
cursor.execute(sql)   # 使用execute方法执行SQL语句
data = cursor.fetchall()        # 使用 fetchall() 方法获取所有数据
db.commit()     # 插入、删除、更新表时，需要提交到数据库执行
db.close()                      # 关闭数据库连接
print(data)

数据库查询操作

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall():接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

Python 网络编程

Python提供了两个级别访问的网络服务

• 低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统 Socket 接口的全部方法。
• 高级别的网络服务模块 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。

Socket

Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。

socket.socket([family[, type[, proto]]])
参数
family: 套接字家族可以使 AF_UNIX 或者 AF_INET。
type: 套接字类型可以根据是面向连接的还是非连接分为 SOCK_STREAM 或 SOCK_DGRAM。
protocol: 一般不填默认为 0。

服务端实例

import socket  # 导入 socket 模块

s = socket.socket()  # 创建 socket 对象
host = socket.gethostname()  # 获取本地主机名
port = 12345  # 设置端口
s.bind((host, port))  # 绑定端口

s.listen(5)  # 等待客户端连接（开始TCP监听。backlog 指定在拒绝连接之前，操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为 1，大部分应用程序设为 5 就可以了。）
while True:
    c, addr = s.accept()  # 建立被动接受TCP客户端连接,(阻塞式)等待连接的到来
    print("连接的客户端地址：", addr)

    c.send("hello，我是服务器".encode("gbk"))  # 发送TCP数据，将string中的数据发送到连接的套接字(传输是以字节流的方式传输，所以需要转换)
    print(c.recv(1024).decode("gbk"))  # 接收TCP数据，数据以字符串形式返回(传输是以字节流的方式传输，所以需要转换)
    c.close()  # 关闭连接

客户端实例

import socket  # 导入 socket 模块

s = socket.socket()  # 创建 socket 对象
host = socket.gethostname()  # 获取本地主机名
port = 12345  # 设置端口号

s.connect((host, port))  # 主动初始化TCP服务器连接
data = s.recv(1024).decode("gbk")  # 接收TCP数据，数据以字符串形式返回(传输是以字节流的方式传输，所以需要转换)
print("服务器响应：" + data)
s.send("hello，我是客户端1".encode("gbk"))  # 发送TCP数据，将string中的数据发送到连接的套接字(传输是以字节流的方式传输，所以需要转换)
s.close()

输出结果：

网络编程重要模块

协议	功能用处	端口号	Python模块
HTTP	网页访问	80	httplib, urllib, xmlrpclib
NNTP	阅读和张贴新闻文章，俗称为"帖子"	119	nntplib
FTP	文件传输	20	ftplib, urllib
SMTP	发送邮件	25	smtplib
POP3	接收邮件	110	poplib
IMAP4	获取邮件	143	imaplib
Telnet	命令行	23	telnetlib
Gopher	信息查找	70	gopherlib, urllib

多线程

线程有两种方式：

• 函数
• 用类来包装线程对象

函数式

调用threading模块中的Thread()函数来产生新线程。

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
参数说明：
　　group：官方的解释是，为了日后扩展ThreadGroup类实现而保留。(唉，我也不太清楚的)
　　target：是要于多线程的函数
　　name：是线程的名字
　　args ：函数的参数，类型是元组()
　　kwargs：函数的参数，类型是字典{}

Threading.Thread其中常用到的方法

• start()：开始线程活动。这里注意，每个对象只能执行一次
• run() ：表示线程的方法，在线程被cpu调度后，就会自动执行这个方法。
  　　　　 但是如果你在自定义的类中想方法run和父类不一样，可以重写。
• join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
• setName()：给线程设置名字
• getName()：获取线程名字
• isAlive()：返回线程是否存活(True或者False)
• setDaemon()：设置守护线程(True或者False)，必须在start()之前设置，不然会报错。
• isDaemon() ：是否是线程守护，默认是False。

函数实例

import threading
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

# 创建两个线程
try:
    print("创建线程")
    obj1 = threading.Thread(target=print_time, args=("Thread-1", 1,))
    obj2 = threading.Thread(target=print_time, args=("Thread-2", 2,))
    obj1.start()    # 启动线程活动
    obj2.start()
    obj1.join()     # 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join()方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
    obj2.join()
    print("退出主线程")
except:
    print("Error: unable to start thread")

while 1:
    pass

用类来包装线程对象

使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法

线程同步（锁Lock和Rlock）

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

• threadLock.acquire() # 加锁
• threadLock.release() # 解锁

import threading
import time

threadLock = threading.Lock()


class MyThread(threading.Thread):  # 继承父类threading.Thread
    def __init__(self, name, delay, counter):
        threading.Thread.__init__(self)  # 或者super(MyThread, self).__init__()，重构必须要写
        self.name = name  # 定义线程名字（后续可以使用self.getName()获取
        self.delay = delay  # 自定义参数（print_time的延迟时间参数）
        self.counter = counter  # 自定义参数（print_time的计数参数）

    def run(self):  # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
        print("开始线程 " + self.name)  # 也可以使用self.getName() 获取线程名
        print_time(self.name, self.delay, self.counter)  # 调用方法
        threadLock.acquire()  # 加锁
        run_sql(self.name, "show tables", self.counter)
        print("退出线程 " + self.name)
        threadLock.release()  # 解锁


def print_time(thread_name, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print("%s: %s" % (thread_name, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1


def run_sql(thread_name, sql, counter):
    for i in range(counter):
        print("{}执行sql语句{}：{}".format(thread_name, i, sql))  # 加锁后，必须等该线程执行完并解锁后，下一个进程才能执行


# 创建新线程
thread1 = MyThread("Thread-1", 1, 3)
thread2 = MyThread("Thread-2", 2, 3)

# 开启线程
thread1.start()  # 开始执行线程，会自动执行重构的run函数
thread2.start()

# 添加线程到线程列表
threads = []  # 创建线程池
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

for i in threads:
    i.join()  # 等待所有线程完毕
print("线程全部结束")

执行结果：

线程优先级队列（ Queue）

queue模块是Python内置的标准模块，提供了：

• FIFO（先入先出)队列Queue
• LIFO（后入先出）队列LifoQueue
• 优先级队列PriorityQueue

三者区别仅仅是条目取回的顺序

Queue模块中的常用方法:

• Queue.qsize() 返回队列的大小
• Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
• Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
• Queue.full 与 maxsize 大小对应
• Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
• Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
• Queue.put(item, block=True, timeout=None) 写入队列，timeout等待时间
• Queue.put_nowait(item) 相当 Queue.put(item, False)
• Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
• Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

queue.Queue(maxsize=0)

FIFO先进先出队列
maxsize用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。（maxsize默认为0，队列为无限大。）

from queue import Queue, LifoQueue, PriorityQueue

queue_obj = Queue()  # 创建一个FIFO（先进先出）队列对象

for i in range(4):
    queue_obj.put(i)
while not queue_obj.empty():
    print(queue_obj.get())

运行结果：

queue.LifoQueue(maxsize=0)

LIFO后进先出队列

maxsize参数设置和功能与Queue一样

from queue import Queue, LifoQueue, PriorityQueue

queue_obj = LifoQueue()  # 创建一个LIFO(后进先出)队列对象

for i in range(4):
    queue_obj.put(i)
while not queue_obj.empty():
    print(queue_obj.get())

运行结果：

PriorityQueue(maxsize=0)

优先级队列构造器，自定义优先顺序

from queue import Queue, LifoQueue, PriorityQueue

queue_obj = PriorityQueue()  # 创建一个优先级队列构造器对象
queue_obj.put((3, "two"))   # 元祖形式存储(优先级数字，数据)，尽量优先级不要设置一样，否则会根据数据进行比较（数字、列表、字符串可以比较，其他会报错，需要自己实现比较，如字典则重写字典构造方法）
queue_obj.put((4, "three"))
queue_obj.put((1, "one"))
queue_obj.put((7, "four"))
while not queue_obj.empty():
    print(queue_obj.get())

运行结果：

GUI编程

常用的Python GUI库

• Tkinter：
  Tkinter作为Python的标准GUI库，具有简单易用的特点，适合初学者和快速开发小型应用。如果项目规模较小，对外观和功能要求不是很高，而且希望使用标准库，Tkinter可能是一个不错的选择。
• wxPython：
  wxPython是一个跨平台的GUI框架，具有Pythonic设计、跨平台性和多种控件的优势。它在学习曲线和功能丰富度之间取得了平衡，适用于中小型项目，尤其是对跨平台支持有要求的应用。
• PyQt5：
  PyQt是一个强大而灵活的GUI框架，具有现代外观、丰富的功能和文档完善的优势。它适用于中大型项目，尤其是需要高度定制化、专业外观和先进功能的应用。然而，学习曲线较陡峭，商业应用可能需要考虑相关的许可证费用。

以上GUI库比较与选择

PyQt5功能最强大，属于商业型，Tkinter没有图形界面设计器，需要完全自己写代码，但Tkinter是python自带的图形库，性能不是很差，也容易学习,适用于快速开发小型应用。
wxPython是免费的，源代码是开放的，允许其应用在商业产品上，你可以免费使用它和共享它。有图形界面设计器，是QT的压缩版。

学习建议，先从Tkinter入手，然后再根据情况选择PyQt5或wxPython，推荐wxPython

Tkinter 组件

控件	描述
Button	按钮控件；在程序中显示按钮。
Canvas	画布控件；显示图形元素如线条或文本
Checkbutton	多选框控件；用于在程序中提供多项选择框
Entry	输入控件；用于显示简单的文本内容
Frame	框架控件；在屏幕上显示一个矩形区域，多用来作为容器
Label	标签控件；可以显示文本和位图
Listbox	列表框控件；在Listbox窗口小部件是用来显示一个字符串列表给用户
Menubutton	菜单按钮控件，用于显示菜单项。
Menu	菜单控件；显示菜单栏,下拉菜单和弹出菜单
Message	消息控件；用来显示多行文本，与label比较类似
Radiobutton	单选按钮控件；显示一个单选的按钮状态
Scale	范围控件；显示一个数值刻度，为输出限定范围的数字区间
Scrollbar	滚动条控件，当内容超过可视化区域时使用，如列表框。.
Text	文本控件；用于显示多行文本
Toplevel	容器控件；用来提供一个单独的对话框，和Frame比较类似
Spinbox	输入控件；与Entry类似，但是可以指定输入范围值
PanedWindow	PanedWindow是一个窗口布局管理的插件，可以包含一个或者多个子控件。
LabelFrame	labelframe 是一个简单的容器控件。常用于复杂的窗口布局。
tkMessageBox	用于显示你应用程序的消息框。

标准属性

标准属性也就是所有控件的共同属性，如大小，字体和颜色等等。

属性	描述
Dimension	控件大小
Color	控件颜色
Font	控件字体
Anchor	锚点
Relief	控件样式
Bitmap	位图
Cursor	光标

几何管理

Tkinter控件有特定的几何状态管理方法，管理整个控件区域组织，以下是Tkinter公开的几何管理类：包、网格、位置

几何方法	描述
pack()	包装
grid()	网格
place()	位置

具体实例

import tkinter
from tkinter import ttk


def fun1(value):
    if select.get() == 'a':
        print("触发事件a")
    elif select.get() == 'b':
        print("触发事件b")


def fun2():
    print("调用方法")


tkr = tkinter.Tk()  # 创建窗口

tkr.title("Demo")  # 窗口名
tkr.geometry('350x250+600+100')  # 350 550为窗口大小，+10 +10 定义窗口弹出时的默认展示位置
tkr["bg"] = "#F0F8FF"  # 窗口背景色，其他背景色见：blog.csdn.net/chl0000/article/details/7657887
tkr.attributes("-alpha", 0.9)  # 虚化，值越小虚化程度越高
tkinter.Label(tkr, text='下拉框', font=('楷书', 10, 'bold')).place(x=1, y=0, anchor='nw')  # 标签控件；可以显示文本和位图

select = ttk.Combobox(tkr, text='', width=12, state='readonly')  # 创建下拉框对象，选项只读状态
select['values'] = ("a", "b", "c")  # 设置下拉列表的值
select.current('1')  # 设置下拉列表默认显示的值，值为下标值
select.bind("<<ComboboxSelected>>", fun1)  # 触发事件名，被触发函数
select.place(x=5, y=20, anchor='nw')  # 下拉框位置设置
start_button = ttk.Button(tkr,  # 创建按钮，并调用内部方法，加()为直接调用
                          text="启动",
                          # bg="lightblue",
                          # width=10, height=1,
                          command=fun2)
start_button.place(x=30, y=100, anchor='nw')

tkr.mainloop()  # 父窗口进入事件循环，可以理解为保持窗口运行，否则界面不展示

执行结果：

JSON函数

• json.dumps（序列化）
  json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
• json.loads（反序列化）
  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

import json
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
json_str = json.dumps(data)     # JSON序列化（将数据对象转换为JSON格式字符串）
print(json_str)
data = json.loads(json_str)     # JSON反序列化（将JSON格式字符串转换为数据对象）
print(data['name'])
print(data['age'])

执行结果：

Python基础学习教程

【Python菜鸟教程】

Python实例

【菜鸟Python实例】

Python测验

【菜鸟Python测验】

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From： https://www.cnblogs.com/upstudy/p/17966202