图像算法（掩膜）

在图像处理中，掩膜（Mask）是一个用于指定图像中感兴趣区域的二进制图像或矩阵。掩膜通常用于选择、过滤或操作图像的特定区域。

掩膜通常表示为一个二进制图像，其中白色像素表示感兴趣的区域，而黑色像素表示不感兴趣的区域。

在计算机科学中，掩膜（mask）通常是一个二进制模式，用于对另一个数值进行位运算，以便提取或设置特定位的值。在C++中，你可以使用位运算符来操作掩膜。

#include <iostream>

int main() {
    // 假设我们有一个字节（8位）的数据
    unsigned char data = 0b10101010;  // 二进制表示法

    // 定义一个掩膜，用于提取或设置特定位
    unsigned char mask = 0b00001111;

    // 使用位与运算提取特定位的值
    unsigned char result = data & mask;

    std::cout << "原始数据: 0x" << std::hex << static_cast<int>(data) << std::endl;
    std::cout << "掩膜: 0x" << static_cast<int>(mask) << std::endl;
    std::cout << "提取特定位后的结果: 0x" << static_cast<int>(result) << std::endl;

    // 使用位或运算设置特定位的值
    result = data | mask;

    std::cout << "设置特定位后的结果: 0x" << static_cast<int>(result) << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们使用位与运算符 & 来提取特定位的值，使用位或运算符 | 来设置特定位的值。你可以根据需要调整数据和掩膜的值，以适应你的实际应用场景。