JavaScript采集各大电商平台关于预制菜酸菜鱼销售量

因为我喜欢吃酸菜鱼，但是自己弄又弄不来，想从网上找找看看，但是种类多，自己逐个选择又太浪费时间。索性利用自己专业爬虫知识，一边检验我最近代码水平，另一方面还能选择到满意的年货。过去写个各大平台预制菜酸菜鱼销量的爬虫代码，自动化分析各大平台消费情况，选择最畅销的，准备年货。

首先，我们需要导入所需的模块，包括request和cheerio。request模块可以用来发送HTTP请求，而cheerio模块则可以用来解析HTML文档。

const request = require("request");
const cheerio = require("cheerio");

然后，我们需要创建一个函数，该函数接受一个URL作为参数，并使用该URL发送HTTPGET请求。在我们的函数中，我们使用了request模块的get方法来发送请求，并将返回的响应保存在一个变量中。

function getHtml(url) {
  request({
    url,
    headers: {
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    },提取代理ip  jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&51cto
    timeout: 10000,
    proxy: {
      host: "duoip",
      port: 8000
    }
  }, (error, response, body) => {
    if (!error && response.statusCode == 200) {
      return body;
    }
  });
}

接下来，我们需要使用cheerio模块解析返回的HTML文档。我们可以使用cheerio模块的select方法来选择HTML文档中的特定元素，然后使用text方法来获取这些元素的文本内容。

function getSalesData(url) {
  let html = getHtml(url);
  let $ = cheerio.load(html);
  
  let salesData = [];
  
  // 获取所有预制菜品种酸菜鱼的销售量
  let salesDataElements = $("div.product sales").each((index, element) => {
    let sales = $(element).text();
    salesData.push(sales);
  });
  
  return salesData;
}

最后，我们可以通过调用我们的getSalesData函数，并传入我们需要爬取的URL，来获取预制菜品种酸菜鱼的销售量。

let salesData = getSalesData("https://www.example.com/预制菜品种酸菜鱼");
console.log(salesData);

以上就是使用JavaScript编写一个爬虫程序来爬取各大电商平台关于预制菜品种酸菜鱼销售量的内容的步骤。需要注意的是，爬虫行为需要遵守相关法律法规和网站的使用规定，不得用于非法目的或侵犯他人权益。同时，爬虫程序的编写也需要考虑到网站的反爬虫策略，可能需要使用代理IP或设置延时等方法来避免被封IP。

以上就是我利用空余时间写的各大平台的酸菜鱼销量爬虫模版，其实不仅仅是爬取一款产品，可以根据自身项目调整爬取产品类别，使用非常灵活，而且代码很简单，基本不会有啥太大问题。如果有更多的问题，可以评论区留言讨论。