学习Java笔记 - Day2

Java泛型实践泛型，即“参数化类型”。一提到参数，最熟悉的就是定义方法时有形参，然后调用此方法时传递实参。那么参数化类型怎么理解呢？顾名思义，就是将类型由原来的具体的类型参数化，类似于方法中的变量参数，此时类型也定义成参数形式（可以称之为类型形参），然后在使用/调用时传入具体的类......

【七、循环神经⽹络】1.序列模型序列模型估计方法有自回归模型和隐变量自回归模型。在统计学中，前者（超出已知观测值的预测）称为外推（extrapolation），后者（在现有观测值之间进⾏估计）称为内插（interpolation）。内插和外推在难度上有很⼤差别，因此，在训练时要尊重数据的时间顺序，不要对未来......

【六、现代卷积神经⽹络】1.深度卷积神经⽹络（AlexNet）在2012年以前，神经⽹络往往被其他机器学习⽅法超越，如支持向量机（supportvectormachines）。而AlexNet在2012年ImageNet挑战赛中取得了轰动⼀时的成绩，在⽹络的最底层，模型学习到了⼀些类似于传统滤波器的特征抽取器。论......

【五、卷积神经网络】笔记1.从全连接层到卷积特点（沃尔多检测器）：①平移不变性：不管出现在图像中的哪个位置，神经⽹络的底层应对相同图像区域做出类似的响应，因此能够以相同的⽅式处理局部图像②局部性：神经⽹络的底层只探索输⼊图像的局部区域，这些局部特征可以融会贯通，在整个......

搜索杂题：博客中讲述的题的题单：戳我二、dfs/bfs的各种变式1、深搜深搜以指数级的时间复杂度闻名，稍不注意时间就会爆炸，所以一般会用到剪枝的技巧（这个技巧基本上是因题而异，需要平时的刷题与积累）。深搜同样也是一种可变性极高的算法（其实都可以不叫做一种算法，深搜已经是一种做题的......

【四、深度学习计算】笔记1.层和块速度极快的GPU可能要等到CPU运⾏Python代码后才能运⾏另⼀个作业，提⾼Python速度的最好⽅法是完全避免使⽤Python。Gluon允许混合式编程（hybridization），Python解释器在第⼀次调⽤块时执⾏它，Gluon运⾏时记录正在发⽣的事情，以及下⼀次......

【三、多层感知机】笔记1.多层感知机：合并隐藏层：通过合并⼀个或多个隐藏层来克服线性模型的限制多层感知机（multilayerperceptron）：MLP，在输出层和输⼊层之间增加⼀个或多个全连接的隐藏层，并通过激活函数转换隐藏层的输出。最简单是将许多全连接层堆叠，每⼀层都输出到上⾯的层，......

   虽然没有完成全部过程，最后卡在调用时报错，但还是记录下过程：1、创建java类，声明native方法packagecom.example.gpumonitor;publicclassGPUMonitor{static{System.loadLibrary("gpumonitor");//加载对应平台的动态链接库}publicnativeS......

在本次安卓开发中，我已经完成了以下任务：创建项目：我使用AndroidStudio创建了一个新的安卓项目，并选择了最新的API级别。设计用户界面：我使用XML文件定义了应用程序的用户界面。我添加了几个布局和视图组件，如TextView、Button和ImageView，并使用约束布局对它们进行了适当的排列。......

PythonOnSpark的执行流程分布式代码执行的重要特征？代码在集群上运行，是被分布式运行的。在Spark中，非任务处理部分由Driver执行（非RDD代码）任务处理部分是由Executor执行（RDD代码）Executor的数量可以很多，所以任务的计算是分布式在运行的。Pyspark的架构体系？PythonOnSpark......