题目:
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。
现在,给你一个整数数组 nums ,请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。
数组的子序列是一个由数组派生出来的序列,它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。
示例 1:
输入:nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出:5
解释:最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/longest-harmonious-subsequence
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解题思路:
滑动窗口+双指针:先给数组排序,然后利用滑动窗口定义两个指针,从头开始遍历数组。如果窗口内的数差在1以内就扩大窗口,否则就缩小窗口。
滑动窗口的模板:来自@【负雪明烛 】
滑动窗口又叫做【虫取法】:前脚不动,向前移动后脚;后脚不动,向前移动前脚。
基本思路:以右指针作为驱动,拖着左指针向前走。右指针每次只移动一步,而左指针在内部 while 循环中每次可能移动多步。右指针是主动前移,探索未知的新区域;左指针是被迫移动,负责寻找满足题意的区间。
模板的整体思想是:
- 定义两个指针 left 和 right 分别指向区间的开头和结尾,注意是闭区间;定义 sums 用来统计该区间内的各个字符出现次数;
- 第一重 while 循环是为了判断 right 指针的位置是否超出了数组边界;当 right 每次到了新位置,需要增加 right 指针的求和/计数;
- 第二重 while 循环是让 left 指针向右移动到 [left, right] 区间符合题意的位置;当 left 每次移动到了新位置,需要减少 left 指针的求和/计数;
- 在第二重 while 循环之后,成功找到了一个符合题意的 [left, right] 区间,题目要求最大的区间长度,因此更新 res 为 max(res, 当前区间的长度) 。
- right 指针每次向右移动一步,开始探索新的区间。
注意:模板中的 sums 需要根据题目意思具体去修改,如果是求和题目把sums 定义成整数用于求和;如果是计数题目,就需要改成字典用于计数。当左右指针发生变化的时候,都需要更新 sums 。另外一个需要根据题目去修改的是内层 while 循环的判断条件,即: 区间 [left, right]。
python代码模板:
1 def findSubArray(nums): 2 N = len(nums) # 数组/字符串长度 3 left, right = 0, 0 # 双指针,表示当前遍历的区间[left, right],闭区间 4 sums = 0 # 用于统计 子数组/子区间 是否有效,根据题目可能会改成求和/计数 5 res = 0 # 保存最大的满足题目要求的 子数组/子串 长度 6 while right < N: # 当右边的指针没有搜索到 数组/字符串 的结尾 7 sums += nums[right] # 增加当前右边指针的数字/字符的求和/计数 8 while 区间[left, right]不符合题意: # 此时需要一直移动左指针,直至找到一个符合题意的区间 9 sums -= nums[left] # 移动左指针前需要从counter中减少left位置字符的求和/计数 10 left += 1 # 真正的移动左指针,注意不能跟上面一行代码写反 11 # 到 while 结束时,我们找到了一个符合题意要求的 子数组/子串 12 res = max(res, right - left + 1) # 需要更新结果 13 right += 1 # 移动右指针,去探索新的区间 14 return res
python解题代码:
1 class Solution: 2 def findLHS(self, nums: List[int]) -> int: 3 nums.sort() 4 left, right = 0, 0 5 res = 0 6 # 第一重while判断右指针是否超出边界 7 while right < len(nums): 8 # 第二重while让左指针移动到[left, right]区间中 9 while nums[right] - nums[left] > 1: 10 left += 1 11 if nums[right] - nums[left] == 1: 12 # 更新最大长度 13 res = max(res, right - left + 1) 14 # right指针向右移动,探索新的区间 15 right += 1 16 return res
java解题代码:
1 class Solution { 2 public int findLHS(int[] nums) { 3 Arrays.sort(nums); 4 int max = 0; 5 int left = 0, right = 0; 6 while(right < nums.length){ 7 while(nums[right] - nums[left] > 1){ 8 left++; 9 } 10 if(nums[right] - nums[left] == 1){ 11 max = Math.max(max, right-left+1); 12 } 13 right++; 14 } 15 return max; 16 } 17 }标签:right,java,594,nums,python,res,while,指针,left From: https://www.cnblogs.com/liu-myu/p/16778059.html