背景
在一次生产环境部署后,我们的Java Web应用开始表现出严重的性能下降。用户报告说网页响应变得非常慢,有时甚至完全无响应。初步检查服务器资源和应用日志未发现明显的问题,我们怀疑可能是应用内部出现了死锁。
引入Arthas
为了不影响生产环境运行,我们决定使用Arthas进行问题诊断。Arthas的安装非常简单,只需执行以下命令:
curl -L https://alibaba.github.io/arthas/install.sh | sh
安装完成后,我们附加Arthas到目标Java进程:
java -jar arthas-boot.jar
分析线程状态
我们首先使用dashboard
命令查看整体的系统状态,注意到线程状态出现了大量的BLOCKED
状态。
dashboard
定位死锁线程
接着我们使用thread
命令查看具体的线程堆栈信息,找到了几个状态为BLOCKED
的线程,并记录下它们的线程ID。
thread
检测死锁
为了确认是否存在死锁,我们使用thread -b
命令,它可以帮助我们检测到死锁并打印出相关的线程信息和堆栈。
thread -b
果然,Arthas的输出显示了几个线程之间的死锁信息。
分析死锁原因
通过仔细分析死锁线程的堆栈信息,我们发现几个线程在等待对方释放锁。这些线程分别属于不同的业务模块,但他们都共同依赖了几个核心资源。
查看锁竞争情况
为了进一步分析锁的竞争情况,我们使用monitor
命令监控这些核心资源的访问频率和耗时。
monitor -c 5 com.example.ResourceClass resourceMethod
发现代码问题
从monitor
的输出中我们发现,一些资源访问异常频繁,且调用路径显示出明显的设计问题。经过反编译(jad
)相关类,我们找到了问题代码,其中包含了几个不恰当地使用了synchronized
关键字的方法,导致了不必要的粗粒度锁定。
解决死锁
我们迅速修复了这些问题代码,将不必要的同步操作改为更细粒度的锁,并优化了相关的业务逻辑。经过代码审查和测试之后,我们将修复的代码部署到生产环境。
验证修复效果
部署后,我们再次使用Arthas监控应用的性能。结果显示,之前的死锁问题已经解决,线程状态恢复正常,应用响应时间也明显改善。
总结
这次经历展示了Arthas在复杂生产问题定位中的重要作用。通过它提供的多样化命令,我们成功地定位并解决了应用中的死锁问题。这次故障也提醒我们,在并发编程时必须谨慎使用同步锁,并尽可能避免不必要的全局锁定。
后记
事件解决后,我们决定加强对并发编程的培训,提高团队的并发问题诊断能力。同时,我们也计划将Arthas纳入日常的性能监控和问题诊断流程中,以便于及时发现并解决潜在问题。
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