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# yyds干货盘点 # 盘点一个Python自动化办公实战案例(四)

时间:2023-12-28 22:01:21浏览次数:47  
标签:yyds ionp Python 代码 df 盘点 str 入库 出库

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。

【温馨提示】

遇到表达不清的,能稍微描述下,想要达成的结果吗?在excel上,或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中,另外,你展示的这个表格最好做个小的demo发上来,不要让大佬们再手动创建原始数据。实在不行,你就自己录制视频,或者发语音在群里提问都可以。

言归正传,一起来看看。上一篇文章中发生了一个小插曲,不过问题不大,结果总归是好的,玩归玩,闹归闹,别拿学习开玩笑。

二、实现过程

这里【小小明】大佬发问:对于昨天这个问题,我希望征求一下大家的意见,就是如果我们希望消除所有循环,对于下面的写法是否具有更简化的方案。

这里有个小插曲,昨天的时候【吴超建】偶然间问到明佬的这个代码中,是否可以消除for循环,然后这里就有了如上提问。

# yyds干货盘点 # 盘点一个Python自动化办公实战案例(四)_Python教程

代码如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel("替换.xlsx")
ionp = df[df.编号.str.startswith("IONP")]
rule = "[一二三]工厂半成品"
chg = df[df.入库.str.fullmatch(rule) & df.出库.str.fullmatch(rule)]
t = chg.reset_index(names="idx").merge(ionp, left_notallow=["物料代码", "入库"], right_notallow=[
    "物料代码", "出库"], suffixes=("", "_y"))
df.loc[t.idx, "入库"] = t.入库_y.values
df

merge确实会导致索引丢失,所以只能通过重置索引来保留原有位置。

后来针对该问题,【隔壁

标签:yyds,ionp,Python,代码,df,盘点,str,入库,出库
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