大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。
【温馨提示】
遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的demo发上来，不要让大佬们再手动创建原始数据。实在不行，你就自己录制视频，或者发语音在群里提问都可以。
言归正传，一起来看看。上一篇文章中发生了一个小插曲，不过问题不大，结果总归是好的，玩归玩，闹归闹，别拿学习开玩笑。
二、实现过程
这里【小小明】大佬发问：对于昨天这个问题，我希望征求一下大家的意见，就是如果我们希望消除所有循环，对于下面的写法是否具有更简化的方案。
这里有个小插曲，昨天的时候【吴超建】偶然间问到明佬的这个代码中，是否可以消除for循环，然后这里就有了如上提问。
代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("替换.xlsx")
ionp = df[df.编号.str.startswith("IONP")]
rule = "[一二三]工厂半成品"
chg = df[df.入库.str.fullmatch(rule) & df.出库.str.fullmatch(rule)]
t = chg.reset_index(names="idx").merge(ionp, left_on=["物料代码", "入库"], right_on=[
"物料代码", "出库"], suffixes=("", "_y"))
df.loc[t.idx, "入库"] = t.入库_y.values
df
merge确实会导致索引丢失，所以只能通过重置索引来保留原有位置。
后来针对该问题，【隔壁
标签：实战,ionp,Python,代码,df,盘点,str,入库,出库 From： https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/17933657.html