一、选题背景
随着电子商务在全球范围内的普及和扩展，亚马逊作为全球最大的电商平台之一，吸引了数百万的卖家和消费者。这使得对亚马逊平台上的产品进行数据分析变得至关重要。在亚马逊上，产品种类繁多，竞争激烈。为了在众多竞争对手中脱颖而出，需要对市场趋势、消费者需求、竞品分析等方面进行深入挖掘和分析。随着移动互联网的普及和消费者购物行为的改变，越来越多的消费者选择在亚马逊等电商平台上购买产品。因此，了解消费者购物决策过程、需求偏好以及购物习惯等信息，对于产品开发和市场营销策略的制定具有重要意义。
二、选题意义
市场洞察：通过大数据分析，可以深入了解产品的市场表现，包括销售情况、用户评价、竞争态势等。这有助于企业了解市场需求，制定针对性的营销策略，优化产品设计和改进。
趋势预测：通过分析历史数据，可以预测产品未来的市场需求和趋势。这对于企业制定长期发展战略，进行产品规划和投资决策具有重要意义。
竞争对手分析：通过大数据分析，可以了解竞争对手的产品销售情况、营销策略等，从而调整自己的竞争策略，抢占市场份额。
用户行为研究：通过分析用户的购买行为、浏览历史、评价反馈等数据，可以深入了解用户需求和偏好，从而优化产品设计，提升用户体验。
数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业实现数据驱动的决策，提高决策的科学性和准确性。通过数据分析和可视化，可以将复杂的数据转化为易于理解的商业洞见，帮助企业做出更好的决策。
创新和改进：通过大数据分析，可以发现产品的潜在改进空间和机会，推动产品和服务的创新。同时，通过对市场和用户的深入了解，可以为企业带来更多的商业机会和合作可能性。
三、数集简介
收集关于亚马逊商品的大数据，在收集到原始数据后，需要进行清洗和预处理工作，以消除错误和异常值，保证数据的准确性和完整性，利用统计分对处理后的数据进行深入分析。
数据使用：https://www.amazon.com
数据集：amz_br_total_products_data_processed.csv
数据集简介：
asin：亚马逊平台上的唯一商品标识符。
title：商品标题，通常简短地描述了商品的主要特性或名称。
imgUrl：图片的URL地址。
productURL：商品的网页地址，通常在亚马逊平台上，点击这个链接可以直接跳转到商品详情页面。
stars：商品的评价星级，通常表示消费者对商品的满意度。
reviews：消费者评价或评论，这是其他消费者对商品的看法和反馈。
price：商品的销售价格。
listPrice：商品的建议零售价或标价。。
categoryName：商品所属的类别名称。
isBestSeller：该商品是否是“最畅销商品”。如果是最畅销商品，该商品在同类商品中销量最高。
boughtInLastMonth：消费者是否在最近一个月内购买了该商品。
数据源截图：
数据截图：
四、大数据分析
4.1导入数据库
标签：数据分析,课程设计,消费者,Python,亚马逊,商品,产品,------,数据 From： https://www.cnblogs.com/huangzheyu/p/17929522.html