首页 > 编程语言 >python+pytest接口自动化 —— 参数关联

python+pytest接口自动化 —— 参数关联

时间:2023-12-26 20:16:10浏览次数:38  
标签:请求 python pay 接口 pytest res data order

什么是参数关联?

参数关联,也叫接口关联,即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时,有时需要按顺序请求多个接口,此时在某些接口之间可能会存在关联关系。

比如:B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的,即需要先请求A接口,从A接口的返回数据中拿到需要的字段值,在请求B接口时作为请求参数传入。

有哪些场景?

最常见的场景之一便是:请求登录接口后获取到token值,后续其他接口请求时需要将token作为请求参数传入。

再比如下单-->支付场景,调用下单接口生成订单后会返回订单号,订单号传给支付接口进行支付。

参数关联场景示例

以最常见的网上购物为例,对应的场景及请求我们可以大致简化如下(可联想某宝购物流程):

  1. 1. 用户在购物车选择商品点击【去结算】进入订单确认页,订单确认页点击【提交订单】这时会先请求下单接口创建订单
  2. 2. 紧接着会拿创建的订单去请求获取支付凭证接口,这个接口会调起支付页面,也就是输入密码的支付界面
  3. 3. 输入支付密码后会请求支付服务的支付接口进行实际支付,支付的结果会返回给请求方,告知是否支付成功

这个流程中涉及到的接口其实都是有关联的,我们要对整个流程进行测试那么就需要按顺序调用所有这些涉及到的接口。

但这里我们只需要弄明白参数关联,那么以下单接口获取支付凭证接口为例,举例说明就够了,即先请求下单接口生成订单号,再拿这个订单号去请求获取支付凭证接口,才能调起支付界面并进行支付。

下单接口如下:

     • 接口地址:<服务器>/trade/order/purchase

    • 请求类型:post

    • 请求参数:{
        "goodsId": 10,  //商品id
        "goodsSkuId": 33,   //sku id
        "num": 2,   //购买数量
        "tradePromotion": { //选择的优惠项
            "type": 1,  //类型<1:优惠券>
            "promotionId": 1    //优惠id
        }
    }

    • 返回值 data:{
        "code": 0,
        "msg": "成功",
        "data": {
            "tradeNo": "0020220116204344962706666"  //交易订单号
        },
        "t": 1639658625474
    }

获取支付凭证接口如下:

    • 接口地址:<服务器>/pay/pre/consum

    • 请求类型:post

    • 请求参数:{
        "orderNo":"0020220116204344962706666",    //交易订单号
        "product":"alipayWapClient"    //支付渠道<alipayWapClient:支付宝手机网页支付>
    }

    • 返回值 data:{
        "code": 0,
        "msg": "成功",
        "data": {
            "payNo":"123213213219379213",
            "certificate": "<form name=\"punchout_form\" method=\"post\" action=\"https://openapi.alipay.com/gateway.do?charset=UTF-8&method=alipay.trade.wap.pay&sign=aTKlfEnYgR7x9xs1Eyjipo0S%2BFtQ6AKu9d%2Brb7iieMThz2Dq7zp4h8QH4lelTKovOloT%2FPiNXR5miwKgOWW3K6pl0TFO5XX5NSZNBmU%2BPd5ogeo0YT0vCqWUM60rqbYLNtZmvyx%2BAR4Z2SOnqs0CYqVIbZAhpn1Bd5HsdcCCYVgsgOdbEE60Cfu3LG3Z%2FQ0GQIdW24uTyr%2BojRc25ipOC9NIYwtba8UjRw18Z3e7sj75qoIg%2FipICH7FCJBJEdlgBGlNxIjKzhYj4OBg93D&return_url=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fa032788aotify_url=http%3A%2F%2F82.157.145.132%3A8089%2Ftest%2Fnotify%2Fgateway&version=1.0&app_id=2021001105644746&sign_type=RSA2&timestamp=2021-150&alipay_sdk=alipay-sdk-java-4.9.5.ALL&format=json\">\n<input type=\"hidden\" name=\"biz_content\" value=\"{&quot;time_expire&quot;:&quot;2022-12-31 22:00:00&quot;,&quot;out_trade_no&quot;:&quot;123213213219379213&quot;,&quot;total_amount&quot;:0.01,&quot;subject&quot;:&quot;测试商品&quot;,&quot;product_code&quot;:&quot;QUICK_WAP_WAY&quot;}\">\n<input type=\"submit\" value=\"立即支付\" style=\"display:none\" >\n</form>\n<script>document.forms[0].submit();</script>"
        },
        "t": 1639659171031
    }

其中orderNo字段使这两个接口关联了起来。因为每次生成的订单号都不一样,所以在测试这个场景的时候,就需要使这两个接口的参数进行关联,才能走通。

脚本编写

那么在pytest框架的自动化测试中,参数关联可以怎样处理呢?这里提供两种思路,如下:

  • • 根据业务场景的调用时序,在用例中按顺序调用接口
  • • 将依赖的接口编写成fixture函数,并使用yield返回下个接口需要的参数

1. 在用例中按顺序调用

代码示例如下:


import requests
import json
import pytest

def test_order_pay():
    '''
    创建订单->获取支付凭证,调起支付界面
    :return:
    '''
    # 先调用下单接口生成订单
    url_order = "https://gouwu.com/trade/order/purchase"
    data_order = {
        "goodsId": 10,
        "goodsSkuId": 33,
        "num": 2,
        "tradePromotion": {
            "type": 1,
            "promotionId": 1
        },
        "tradeDirectionArticle": {
            "articleId": 1
        }
    }
    res_order = requests.post(url=url_order, json=data_order).text
    tradeNo = json.loads(res_order)["tradeNo"]

    # 再请求获取支付凭证接口
    url_pay = "https://gouwu.com/pay/pre/consum"
    data_pay = {
        "orderNo": tradeNo, # tradeNo通过下单接口获取
        "product": "alipayWapClient"
    }
    res_pay = requests.post(url=url_pay, json=data_pay).text
    res_pay = json.loads(res_pay)
    # 断言
    assert res_pay["code"]==0
    assert res_pay["data"]["payNo"]
    assert res_pay["data"]["certificate"]
    
    
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

上面的代码只是流水式的进行调用,我们还可以先将每个接口请求封装成单独的函数,在测试用例中只需按照顺序调用这些函数即可,这个我们会在后续的文章中进行说明。

2. 使用Fixture函数

pytest中Fixture函数可以参考我之前的文章pytest-Fixture(固件)

定义Fixture函数,代码示例如下:

@pytest.fixture()
def get_order():
    '''
    请求下单接口,创建订单
    :return:
    '''
    url_order = "https://gouwu.com/trade/order/purchase"
    data_order = {
        "goodsId": 10,
        "goodsSkuId": 33,
        "num": 2,
        "tradePromotion": {
            "type": 1,
            "promotionId": 1
        },
        "tradeDirectionArticle": {
            "articleId": 1
        }
    }
    res_order = requests.post(url=url_order, json=data_order).text
    tradeNo = json.loads(res_order)["tradeNo"]
    yield tradeNo
在测试函数中调用上面定义的fixture函数,代码示例如下:

def test_pay(get_order):
    '''
    下单->支付场景校验
    :param get_order: 调用上面的Fixture函数,函数名get_order即返回的tradeNo
    :return:
    '''
    url_pay = "https://gouwu.com/pay/pre/consum"
    data_pay = {
        "orderNo": get_order,  # get_order即为上面定义的fixture函数返回值
        "product": "alipayWapClient"
    }
    res_pay = requests.post(url=url_pay, json=data_pay).text
    res_pay = json.loads(res_pay)
    # 断言
    assert res_pay["code"] == 0
    assert res_pay["data"]["payNo"]
    assert res_pay["data"]["certificate"]

总结

参数关联在接口自动化测试中是必然会遇到的场景,设计关联参数的用例会直接影响到用例的维护,当然这也是在接口自动化项目的架构设计时就需要考虑的问题。

对于刚入门的同学而言,我们需要明白的是,什么是参数关联,以及可以怎样去处理它。

最后如果你想学习软件测试和需要软件测试资料,欢迎加入笔者的交流群:731789136,里面可以免费领取软件测试+自动化测试资料+软件测试面试宝典+简历模版+实战项目+面试刷题工具和大佬答疑解惑,我们一起交流一起学习!

搜索

复制

标签:请求,python,pay,接口,pytest,res,data,order
From: https://www.cnblogs.com/nhb1234/p/17929220.html

相关文章

  • Python subprocess 使用(二)
    Pythonsubprocess使用(二)本篇继续介绍subprocess的使用.这里主要添加两个自己在工作过程中常用的两个小命令.1:获取顶层activityimportsubprocessdefget_top_activity():#使用adb命令获取顶层activitycmd='adbshelldumpsyswindow|grep"mCurrentFocu......
  • 【python爬虫课程设计】大数据分析——共享单车使用量可视化分析
    一、选题的背景共享单车在当今社会中扮演着重要角色,对城市交通、环境、个人出行习惯等方面产生了显著影响。通过分析这些数据,可以了解共享单车对城市生活的影响,对交通拥堵、空气质量改善、促进健康出行提供便利。通过分析共享单车数据,可以了解技术创新在这一领域的应用情况,探索改......
  • python opencv保存摄像头视频为.mp4格式
     importcv2#0代表的是电脑上的默认摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)#创建VideoWriter对象,第二个参数是帧率,第三个参数是视频的宽度和高度,第四个参数是输出视频的格式out=cv2.VideoWriter('output.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'),20.0,(640,480))while(cap......
  • 软件测试/测试开发|Python selenium CSS定位方法详解
    简介CSS选择器是一种用于选择HTML元素的模式。它允许我们根据元素的标签名、类名、ID、属性等属性进行选择。CSS选择器的语法简单而灵活,是前端开发中常用的定位元素的方式。selenium中的css定位,实际是通过css选择器来定位到具体元素,css选择器来自于css语法。CSS定位有以下显著......
  • Python实战:从数据库到Excel的复杂查询结果处理【上】
    一、背景年底了,运营同学要做报告,于是来找我要数据,而数据来源于MySQL数据库的两个表,两个表中的数据无法一一对应,数据未能通过SQL直接查询出来,需要将表1中的查询结果传参到表2的查询SQL的条件中。数据量较大,若将查询结果复制到excel中,之后再去一一手动匹配的话,这工作量也是巨大的。于......
  • 视频监控EasyCVR如何通过设置sei接口,实现在webrtc视频流中添加画框和文字?
    安防视频监控系统基于视频综合管理平台EasyCVR视频系统,采用了开放式的网络结构,可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转......
  • Python 潮流周刊第 31 期(摘要)
    本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。以下是本期摘要:......
  • 从八字命运API接口获取您的未来走向
     随着科技的快速发展和人们对个人命运的关注,越来越多的人开始寻找各类方法来预测自己的未来走向。而其中,八字预测是一种古老而又传统的方法,通过计算生辰八字,从五行八字中揭示出个人的命运走势。在这个过程中,挖数据平台提供了一款免费算命的API接口,为用户提供了便捷的命运预测服......
  • 视频监控EasyCVR如何通过设置sei接口,实现在webrtc视频流中添加画框和文字?
    安防视频监控系统基于视频综合管理平台EasyCVR视频系统,采用了开放式的网络结构,可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转......
  • Python中全局解释器GIL的相关问题
    1、全局解释器锁(GIL)的影响Python中可以实现多线程,但是受到全局解释器锁(GIL)的限制,因此在某些情况下,多线程并不能实现真正的并行执行。这是因为在CPython中,由于GIL的存在,同一时刻只能有一个线程执行Python字节码(解释器层面的限制)。本质上来说,GIL只会影响解释器层面运行python......