python 浮点数 round 舍一法 向零取整 df 数组 Series 三种数据类型实现

介绍：python的round函数，默认进行四舍五入，我需要将3.45 保留一位小数，3.4

一、一般格式

使用 Python 的内置函数 math.floor() 来向下取整到指定的小数位数。例如，如果你想保留小数点后一位并向下取整，可以这样做：

import math

num = 3.45
rounded_num = math.floor(num * 10) / 10
print(rounded_num)

二、数组

使用列表推导式来对数组中的所有元素进行 math.floor() 操作

import math

nums = [3.45, 2.67, 5.89, 4.12]
rounded_nums = [math.floor(num * 10) / 10 for num in nums]
print(rounded_nums)

三、DataFrame（df格式）

使用 applymap() 方法来对其中的所有元素进行操作

import pandas as pd
import math

data = {'A': [3.45, 2.67, 5.89, 4.12], 'B': [1.23, 4.56, 7.89, 3.21]}
df = pd.DataFrame(data)

rounded_df = df.applymap(lambda x: math.floor(x * 10) / 10)
print(rounded_df)

四、Series

使用 apply() 方法来对其中的所有元素进行操作。

import pandas as pd
import math

data = {'A': [3.45, 2.67, 5.89, 4.12]}
df = pd.DataFrame(data)
num = df['A']

rounded_series = num.apply(lambda x: math.floor(x * 10) / 10)
print(rounded_series)

完！