博主这里采用了两种库进行文字识别,一种是“Spire.OCR”,另一种是“PaddleOCRSharp”,这两种库,都可以直接到Nuget中去安装。
这里要注意一下,PaddleOCRSharp库是可以直接安装使用的,但是Spire.OCR库在安装后,需要将下载目录“nuget\packages\spire.ocr\1.8.0\runtimes\win-x64\native”中的所有文件都拷贝到exe执行目录下才行,否则将无法正常使用。 在单个字符的识别效果中:PaddleOCRSharp的准确率会比Spire.OCR来的高。
准备一张测试图片:
演示效果如下:
Form1.cs工程源码如下:
C# using PaddleOCRSharp; using Spire.OCR; namespace WinFormsApp { public partial class Form1 : Form { public PaddleOCREngine engine; public Form1() { InitializeComponent(); engine = CreateOCRParameter();// 这个只能引用一次,否则会出现内存一直增加的问题 } #region SpireOCR private void SpireOCR_Click(object sender, EventArgs e) { textBox1.Text = ""; this.openFileDialog1.FileName = ""; this.openFileDialog1.Filter = "所有文件(*.*)|*.*"; if (this.openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { OcrScanner scanner = new OcrScanner(); scanner.Scan(this.openFileDialog1.FileName); scanner.Dispose(); textBox1.Text = "SpireOCR识别结果:\r\n" + scanner.Text.ToString().Split("Evaluation")[0]; } } #endregion #region PaddleOCRSharp public PaddleOCREngine CreateOCRParameter() { OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter(); oCRParameter.numThread = 6;//预测并发线程数 oCRParameter.Enable_mkldnn = 1;//web部署该值建议设置为0,否则出错,内存如果使用很大,建议该值也设置为0. oCRParameter.cls = 1; //是否执行文字方向分类;默认false oCRParameter.det = 1;//是否开启方向检测,用于检测识别180旋转 oCRParameter.use_angle_cls = 1;//是否开启方向检测,用于检测识别180旋转 oCRParameter.det_db_score_mode = 1;//是否使用多段线,即文字区域是用多段线还是用矩形, oCRParameter.UnClipRatio = 8.6f; oCRParameter.MaxSideLen = 960; OCRModelConfig config = null; PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter); return engine; } private void PaddleOCRSharp_Click(object sender, EventArgs e) { textBox1.Text = ""; this.openFileDialog1.FileName = ""; this.openFileDialog1.Filter = "所有文件(*.*)|*.*"; if (this.openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { OCRResult ocrResult = engine.DetectText(this.openFileDialog1.FileName); textBox1.Text = "PaddleOCRSharp识别结果:\r\n" + ocrResult.Text; } } #endregion } }注意:使用SpireOCR时要取消目标平台【首选32位】的勾选,否则会报错。
转载自:C# OCR图片文字识别 小宅博客网 (bilibili996.com) 标签:oCRParameter,识别,C#,Text,openFileDialog1,PaddleOCRSharp,OCR From: https://www.cnblogs.com/xuexz/p/17905030.html