###目录
* 作业信息
* 教材学习内容总结
1.《计算机科学概论》第12,13,14章
2.《c语言程序设计》第9章
* 基于AI的学习
* 学习心得
* 学习进度条
作业信息
| 这个作业属于哪个课程 | 2023-2024-1《计算机基础与程序设计》 |
|---|---|
| 这个作业的要求在哪里 | 1. 学习《计算机科学概论》第12,13,14章并完成云班课测试；2. 学习《C语言程序设计》第9章并完成云班课测试。 |
| 作业正文 | 本博客链接< https://www.cnblogs.com/jia-luoqi/p/17873753.html> |
教材学习内容总结
1.《计算机科学概论》|第九周|250/350|1/3|20/30|
- 信息系统
信息系统是指利用计算机技木和通信技术，收集、存储、处理、传输和展示信息的系统。它由硬件、软件、数据库、网络、人员和程序等组成。信息系统可以用于管理组织内部的信息，也可以用于与外部环境进行信息交流和互动。 - 数据库与SQL
帮助用户组织、访问和更新数据，以便后续的分析和处理。SQL是一种专门用来与数据库进行交互的语言。通过SQL，用户可以向数据库发送查询、插入、更新和删除数据的命令，以及定义和管理数据库中的表、索引和视图等对象。数据库与SQL通常是紧密相关的，因为SQL是访问和操作数据库的主要方式。 - 人工智能与专家系统
人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过计算机系统模拟人类的思维、学习和决策能力。人工智能可以通过各种算法和技术来实现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。它可以用于解决复杂的问题、自动化任务和模拟人类的行为。
专家系统是人工智能的一个子领域，它是一种基于知识的计算机系统，旨在模拟和解决专家在特定领域内的问题解决能力。专家系统利用专家知识库中的信息和规则，通过推理和逻辑推断来解决问题和做出决策。专家系统通常用于诊断、规划、监控和决策支持等领域，能够帮助用户解决复杂的问题并提供专业的建议。 - 人工神经网络
人工神经网络是一种计算模型，通过模拟人类神经系统的工作原理来处理复杂的信息。它由大量的人工神经元（简称神经元）组成，这些神经元之间通过连接（称为权重）相互交流和传递信息。
人工神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部输入的信息，隐藏层进行信息加工和转换，输出层输出最终结果。每个神经元都有一个激活函数，用于将输入的信息进行加权和激活，然后将结果传递给下一层。 - 模拟与离散事件
模拟与离散事件是一种计算机模型，用于模拟离散事件的发生和进程的演化。离散事件是指在特定的时间点上发生的事件，而不是连续发生的事件。在模拟与离散事件中，系统中的各个组件以离散的时间步骤进行交互和演化。
模拟与离散事件的主要优点是可以在模拟过程中灵活地控制时间步长，以及可以对系统的各个组件进行独立建模和分析。然而，模拟与离散事件也有一些挑战，包括模型的复杂性、计算资源的需求以及模拟结果的可信度等。 - 天气与地震模型
天气模型是基于气象学原理和大量的气象观测数据建立的数学模型。通过分析气象数据中的温度、湿度、风速等因素的变化，天气模型可以预测未来一段时间内的天气情况，例如预测明天是否会下雨、风力大小等。天气模型的准确性取决于观测数据的质量和模型的复杂程度。
地震模型是基于地球物理学原理和地震观测数据建立的数学模型。地震模型通过分析地壳中的地震波传播规律和地震前兆等信息，可以预测地震的发生时间、地点和震级等。地震模型的准确性也取决于观测数据的质量和模型的复杂程度
基于AI的学习
学习进度条
| 代码行数（新增/积累） | 博客量（新增/积累） | 学习时间（新增/积累） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 200/200 | 2/2 | 25/25 | |
| 第二周 | 240/300 | 3/3 | 20/30 | |
| 第三周 | 190/300 | 2/3 | 25/30 | |
| 第四周 | 260/300 | 3/4 | 25/30 | |
| 第五周 | 320/350 | 1/3 | 25/30 | |
| 第六周 | 300/350 | 1/3 | 25/30 | |
| 第七周 | 270/350 | 1/3 | 20/30 | |
| 第八周 | 400/350 | 2/3 | 25/30 | |
| 第九周 | 250/350 | 1/3 | 20/30 | |
| 第十周 | 300/350 | 1/3 | 30/30 |