无涯教程-Python - 正态分布

正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式，大多数值保持在平均值附近，从而使排列对称。

无涯教程在numpy库中使用各种函数来数学计算正态分布的值。将创建直方图，在该直方图上绘制概率分布曲线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma=0.5, 0.1
s=np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 创建 bin 和直方图
count, bins, ignored=plt.hist(s, 20, normed=True)

#绘制分布曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2/(2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

其输出如下-

参考链接

https://www.learnfk.com/python-data-science/python-normal-distribution.html