首页 > 编程语言 >Python中的惰性导入/懒导入/动态导入(Lazy Import)

Python中的惰性导入/懒导入/动态导入(Lazy Import)

时间:2023-12-01 17:26:43浏览次数:45  
标签:__ Lazy name Python self module 导入 ._ import

  参考资料:

  https://cloud.tencent.com/developer/article/2204701

  https://github.com/huggingface/diffusers

  想研究这个lazy import的起因是:我想学习一下高级的算法工程师是如何构建一个pip包的,然后我发现在diffusers这个广泛使用的huggingface包的组织方式中出现了_LazyModule这个破东西。

  查阅资料后知道,_LazyModule这个模块实际上对应了python中的一种lazy import的思想。也就是在整个包很大的情况下不再将所有的包都import,而仅仅在使用的时候进行真正的import。这么做可以极大地缩短整个的import时间。

  OK,教练我想学这个,我也想让我的包摩登一把?我要怎么做?首先介绍几个点:

  1. lazy import这个特性虽然python中已经有PEP做阐述,但是并没有官方的built-in包做支持

  2. 如果我们想在自己的包中使用lazy import,完全可以借鉴别人已经实现好的类(diffusers,就决定是你了)

  接下来我讲一下如何使用diffuers里面的lazy import代码让我我们的项目实现lazy import,项目组织如下:

  重点在于两个地方:一个就是utils文件夹,这个文件夹里的import_utils.py包含了我们lazy import类的实现。另一个就是若干__init__.py文件,这些文件就讲我们lazy import的逻辑交代地很清楚。我们首先来看一看lazy import类的实现:

 1 # Inspired by diffusers repo
 2 # https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/import_utils.py
 3 import os
 4 import importlib.util
 5 from itertools import chain
 6 from types import ModuleType
 7 from typing import Any
 8 
 9 
10 class _LazyModule(ModuleType):
11     """
12     Module class that surfaces all objects but only performs associated imports when the objects are requested.
13     """
14 
15     # Very heavily inspired by optuna.integration._IntegrationModule
16     # https://github.com/optuna/optuna/blob/master/optuna/integration/__init__.py
17     def __init__(self, name, module_file, import_structure, module_spec=None, extra_objects=None):
18         super().__init__(name)
19         self._modules = set(import_structure.keys())
20         self._class_to_module = {}
21         for key, values in import_structure.items():
22             for value in values:
23                 self._class_to_module[value] = key
24         # Needed for autocompletion in an IDE
25         self.__all__ = list(import_structure.keys()) + \
26             list(chain(*import_structure.values()))
27         self.__file__ = module_file
28         self.__spec__ = module_spec
29         self.__path__ = [os.path.dirname(module_file)]
30         self._objects = {} if extra_objects is None else extra_objects
31         self._name = name
32         self._import_structure = import_structure
33 
34     # Needed for autocompletion in an IDE
35     def __dir__(self):
36         result = super().__dir__()
37         # The elements of self.__all__ that are submodules may or may not be in the dir already, depending on whether
38         # they have been accessed or not. So we only add the elements of self.__all__ that are not already in the dir.
39         for attr in self.__all__:
40             if attr not in result:
41                 result.append(attr)
42         return result
43 
44     def __getattr__(self, name: str) -> Any:
45         if name in self._objects:
46             return self._objects[name]
47         if name in self._modules:
48             value = self._get_module(name)
49         elif name in self._class_to_module.keys():
50             module = self._get_module(self._class_to_module[name])
51             value = getattr(module, name)
52         else:
53             raise AttributeError(
54                 f"module {self.__name__} has no attribute {name}")
55 
56         setattr(self, name, value)
57         return value
58 
59     def _get_module(self, module_name: str):
60         try:
61             return importlib.import_module("." + module_name, self.__name__)
62         except Exception as e:
63             raise RuntimeError(
64                 f"Failed to import {self.__name__}.{module_name} because of the following error (look up to see its"
65                 f" traceback):\n{e}"
66             ) from e
67 
68     def __reduce__(self):
69         return (self.__class__, (self._name, self.__file__, self._import_structure))

  这里不打算细讲,源码在https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/import_utils.py,我做了一些精简,读者可以直接copy,接下来讲用法:

  我们首先看一下最高层的包是如何调用这个lazy import类的,也就是package_name下的__init__.py:

# Only support lazy import for now.
# TODO: support slow import
import sys
__version__ = "0.1"

from .utils import (
    _LazyModule
)

_import_structure = {
    "pipelines": []
}

_import_structure["pipelines"].extend(
    [
        "a",
        "LayoutDMPipeline"
    ]
)


sys.modules[__name__] = _LazyModule(
    __name__,
    globals()["__file__"],
    _import_structure,
    module_spec=__spec__,
    extra_objects={"__version__": __version__},
)

  我们首先用了一个字典将我们想要导入的东西包起来,然后一起喂给_LazyModule,最后由_LazyModule传给sys.modules

  这个包起来的东西包含了根目录的下级目录,extend的部分是我们最终想要导入的东西。流程是这样:

  我们想要一个名为a的东西,那么packge就会去找下级目录找a,如果下级目录能够找到a,那么显然可以直接 from XX import a。但是问题出在下级目录显然也没有a,下级目录又要到下下级目录中去找,直至找到。我们不妨看看叶子的__init__.py

# Only support lazy import for now.
# TODO: support slow import

import sys
from ...utils import (
    _LazyModule
)

_import_structure = {}
_import_structure["bar"] = ["a"]


sys.modules[__name__] = _LazyModule(
    __name__,
    globals()["__file__"],
    _import_structure,
    module_spec=__spec__,
)

  就是这样~

  最后再顺一遍:我们通过from XX import a,python有如下操作

  从XX中要a,XX再找pipelines要a,pipelines再找foo要a,foo再找bar要a,最终要到了a。

  这么一来,from XX import a, from XX.pipelines import a, from XX.pipelines.foo import a, from XX.pipelines.foo.bar import a,全部都是可用的。

标签:__,Lazy,name,Python,self,module,导入,._,import
From: https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/17869992.html

相关文章

  • python--循环和字符串
    Task5和6循环和字符串for循环和循环范围for循环的特点基于特定的范围,重复执行规定次数的操作deff(m,n):total=0foriinrange(m,n+1):total+=ireturntotalf(5,10)计算机会计算5+6+7+8+9+10最后输出计算结果range()函数需要注意的是这个范围是......
  • Python日志库Loguru教程
    标题Python日志库Loguru教程(最人性化的Python日志模块)1.What:我们需要一个什么样的日志库可以区分不同类型的日志:正常,警告,错误,严重。可以配置指定的日志文件名称。可以配置指定的日志格式。可以把不同的日志类型写到不同的文件中。可以配置按照时间,文件大小等条件对日志文......
  • 代码随想训练营第五十二天(Python)| 300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718.
    300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)<=1:returnlen(nums)#dp数组代表以nums[i]结尾的最长递增子序列长度为dp[i]dp=[1]*len(nums)res=1......
  • 聪明办法学 Python 2nd Edition
    聪明办法学Python2ndEditionChapter5循环Loopfor循环和循环范围for循环的特点基于提供的范围,重复执行特定次数的操作In[1]defsumFromMToN(m,n):total=0#注意:range(x,y)是左闭右开区间,包含x,不包含yforxinrange(m,n+1):total......
  • 软件测试/人工智能|Python函数与调用:解放编程力量的关键
    简介Python作为一门强大而灵活的编程语言,其函数机制为我们提供了一个重要的工具,使得代码更为模块化、可重用。在本文中,我们将深入探讨Python中函数的各个方面,包括什么是函数、内置函数、函数的定义和函数的调用,以及通过示例展示函数在实际编程中的应用。什么是函数?在Python中,......
  • python06
    二:元组(不能修改)注意:元组是不可变类型,元组中的元素不能修改,不能添加或者删除等操作格式:tuple() #使用tuple内置函数创建元组a=()#空元组 1"""2元组:不能修改3()表示4"""5t1=()6t2=(1,4)7t3=(1,2,3)8t4=('pyt......
  • python中range()的用法
    在Python中,range()是一个内置函数,用于生成一个包含等差数列的可迭代对象。range()函数有三种不同的用法:range(stop):生成一个从0开始到stop-1结束的整数序列。例如:range(5)生成的序列是0,1,2,3,4。foriinrange(5):print(i)#输出结果:#0#1#2#3......
  • 记一个Python脚本--将webp图片转jpg格式
    什么是WebP图片格式?如何在线转换WebP格式?我们有时候从互联网上下载图片会发现图片是WebP格式而不是常见的JPEG或者是PNG格式,用自带的图片处理软件无法打开,那么什么是WebP格式呢?我们该如何打开WebP格式的图片文件?需要进行图片处理的时候怎么样才能在线转换WebP格式为常用的JPG格式......
  • HHDBCS数据库一键导入
    HHDBCS可在客户端首页批量导入数据库连接(xlsx表格形式),有效提高工作效率。打开HHDBCS,在首页,右键连接,选择“导入”;在弹出框中选择“浏览”,选择要导入的xlsx文档,点击确定; 点击“恢复”即可导入连接,点击可直接使用。同样,右键“备份”,也可以导出数据库为xlsx格式。......
  • 代码随性训练营第五十一天(Python)| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳
    309.最佳买卖股票时机含冷冻期classSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:#dp[i][0]持有股票#dp[i][1]卖出股票那一天#dp[i][2]冷冻期#dp[i][3]保持卖出股票的状态dp=[[0]*4for_inrange(......