一、用go语言，假设一棵二叉搜索树中的结点在1到 1000 之间，现在想要查找数值为 363 的结点。下面序列中哪个不是查找过的序列?
a.2，252，401，398，330，344，397，363。 b.924，220，911，244，898，258，362，363。 c.925，202，911，240，912，245，363。 d.2，399，387，219，266，382，381，278，363。 e.935，278，347，621，299，392，358，363。
灵捷3.5 。
文心一言：
二叉搜索树（Binary Search Tree）的特性是：对于每个节点，其左子树所有节点的值小于该节点的值，而右子树所有节点的值大于该节点的值。
根据这个特性，我们可以判断出：
a. 这个序列是递增的，所以是符合二叉搜索树的查找过程，因此363一定在序列a中。
b. 这个序列也是递增的，同样符合二叉搜索树的查找过程，363也一定在序列b中。
c. 这个序列也是递增的，符合二叉搜索树的查找过程，363在序列c中。
d. 这个序列是递减的，不符合二叉搜索树的查找过程。但是在387和219之间插入363可以使其满足二叉搜索树的特性，所以363在序列d中。
e. 这个序列也是递增的，符合二叉搜索树的查找过程，所以363在序列e中。
因此，答案是：d. 2，399，387，219，266，382，381，278，363。
讯飞星火：
答案：c.925,202,911,240,912,245,363。
360智脑：
题目要求在给定的二叉搜索树中查找数值为363的结点，因此需要遍历整个二叉搜索树来找到该结点。假设已经建立了一棵二叉搜索树并将结点存储在map结构体中，其中key为结点的值，value为该结点的下一层结点的地址（即节点的深度）。对于每个结点，可以根据其值和深度来判断它是否应该被遍历。
下面是用Go语言实现的代码：
func findValueInBST(root *Node, value int) bool {
if root == nil {
return false
}
defer root.Value = float64(-1) // 将当前结点的值设置为-1表示未找到
for !root.Value.GTE(float64(value)) && root.Next != nil {
if root.Value.Int() == value {
return true
}
root.Value = root.Next.Value
}
return false
}该函数接受一个二叉搜索树的根节点和一个要查找的数值作为参数，如果找到了该数值则返回true，否则返回false。在遍历树的过程中，如果遇到了要查找的数值，则返回true，否则继续向下遍历。
对于题目给出的序列a、b、c、d、e，分别对应的二叉搜索树如下：
363
/ \
252 401
/ \ / \
220 911 898
/ \ / \
244 924 258
/ \ / \
240 912 245
/
219可以看出序列a、b、c、d、e中均包含数值为363的结点，因此它们都不是查找过的序列。
智谱清言：
在二叉搜索树中，查找一个值的过程通常是自根节点开始，沿着左子树向下寻找，直到找到目标值或空为止。然后，如果在左子树中找不到目标值，则沿着右子树向上寻找，直到找到目标值或到达根节点为止。
对于给出的序列，我们可以分析每个选项：
a.2，252，401，398，330，344，397，363。
从这个序列中，我们可以看到查找首先沿着左子树寻找，然后在右子树中寻找。这是符合二叉搜索树查找规则的。
b.924，220，911，244，898，258，362，363。
同样，这个序列也遵循二叉搜索树的查找规则。
c.925，202，911，240，912，245，363。
这个序列同样符合二叉搜索树的查找规则。
d.2，399，387，219，266，382，381，278，363。
这个序列也遵循二叉搜索树的查找规则。
e.935，278，347，621，299，392，358，363。
这个序列同样符合二叉搜索树的查找规则。
因此，从给出的选项中，没有一个序列是不符合二叉搜索树查找规则的。也许题目有误，没有给出正确的答案。如果你有更多关于这个问题的信息，请提供，我会很高兴为你解答。
通义千问：
选项 (c) 不是查找过的序列。
在二叉搜索树中，对于任意结点，其左子树中的所有节点的值都小于该结点的值，右子树中的所有节点的值都大于该结点的值。根据这个特性，我们可以分析每个选项：
a. 2（根）-> 252（右）-> 401（右）-> 398（左）-> 330（左）-> 344（右）-> 397（左）-> 363（右） b. 924（根）-> 220（左）-> 911（左）-> 244（左）-> 898（左）-> 258（右）-> 362（右）-> 363 d. 2（根）-> 399（右）-> 387（左）-> 219（左）-> 266（右）-> 382（右）-> 381（左）-> 278（左）-> 363 e. 935（根）-> 278（左）-> 347（右）-> 621（右）-> 299（左）-> 392（右）-> 358（左）-> 363
只有选项 c 中的结点值不符合二叉搜索树的顺序，例如从 925 转移到 202 是不可能的，因为 202 应该在 925 的左边。所以选项 c 不可能是查找过程中访问过的结点序列。
天工：
这是一道单选题，涉及到的知识点为二叉搜索树。
思考过程如下：
二叉搜索树的特点是左子树的所有节点都小于根节点的值，右子树的所有节点都大于根节点的值。我们需要找到一个选项，其中的节点值不符合这个规律。a选项中，2 < 252 < 401 < 398 < 330 < 344 < 397 < 363，符合二叉搜索树的规律；c选项中，925 > 202 > 911 > 240 > 912 > 245 > 363，也符合规律；d选项中，2 < 399 < 387 < 219 < 266 < 382 < 381 < 278 < 363，同样符合规律；e选项中，935 > 278 > 347 > 621 > 299 > 392 > 358 > 363，也符合规律。然而在b选项中，924 > 220 > 911 < 244 < 898 < 258，其中220 < 911，不符合二叉搜索的规律，因此答案是b。
所以，这道题的答案是b。
灵小智：
根据二叉搜索树的性质，左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，右子树中的所有节点的值都大于根节点的值。对于给定的序列，我们可以根据这个性质判断哪些序列是查找过的。在进行查找过程中，如果当前节点的值等于目标值，则说明找到了该节点。如果当前节点的值大于目标值，则继续在左子树中查找。如果当前节点的值小于目标值，则继续在右子树中查找。
根据上述规则，我们分别对选项中的序列进行查找，看看是否有数值为363的节点：
a.2，252，401，398，330，344，397，363。 在该序列中，363处于最后一位，因此它肯定是查找过的节点。
b.924，220，911，244，898，258，362，363。 在该序列中，363处于最后一位，因此它肯定是查找过的节点。
c.925，202，911，240，912，245，363。 在该序列中，363处于最后一位，因此它肯定是查找过的节点。
d.2，399，387，219，266，382，381，278，363。 在该序列中，363是倒数第二位，由于它的后面还有一个更大的节点，所以它不是查找过的节点。
e.935，278，347，621，299，392，358，363。 在该序列中，363是最后一位，因此它肯定是查找过的节点。
综上所述，答案是d.2，399，387，219，266，382，381，278，363。
chatgpt：
根据二叉搜索树的性质，对于每个结点，左子树的值都小于该结点的值，右子树的值都大于该结点的值。在查找过程中，若当前结点的值等于目标值，则找到了目标结点；若当前结点的值大于目标值，则继续在左子树中查找；若当前结点的值小于目标值，则继续在右子树中查找。
对于题目给出的序列： a. 2，252，401，398，330，344，397，363 这个序列是按照二叉搜索树中序遍历（左-中-右）得到的结果，并且包含了数值为363的结点。所以这个序列是查找过的。
b. 924，220，911，244，898，258，362，363 这个序列并不是按照二叉搜索树中序遍历得到的结果。虽然包含了数值为363的结点，在遍历到362之后就应该继续往右子树查找而不是回退到父节点。所以这个序列不是查找过的。
c. 925，202，911, 240, 912, 245, 363 这个序列并不是按照二叉搜索树中序遍历得到的结果。虽然包含了数值为363的结点，但在遍历到363之前的结点时，并不符合二叉搜索树的性质。所以这个序列不是查找过的。
d. 2, 399, 387, 219, 266, 382, 381, 278, 363 这个序列是按照二叉搜索树中序遍历得到的结果，并且包含了数值为363的结点。所以这个序列是查找过的。
e. 935, 278, 347, 621, 299, 392, 358, 363 这个序列并不是按照二叉搜索树中序遍历得到的结果。虽然包含了数值为363的结点，但在遍历到347之后就应该继续往右子树查找而不是回退到父节点。所以这个序列不是查找过的。
综上所述，选项b和选项c都不是查找过的序列。
