python版opencv函数学习笔记-cv.rectangle()全参数理解

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None )

以下来自官方文档和自己的理解

• img：指定一张图片，在这张图片的基础上进行绘制；
• pt1： 矩形的一个顶点；
• pt2： 与pt1在对角线上相对的矩形的顶点；

• 注意：pt1和pt2并不严格代表着左上角和右上角的点，可以互换的。

color：指定边框的颜色，由（B,G,R）组成，当为（255,0，0）时为绿色，可以自由设定；

• thinkness：线条的粗细值，为正值时代表线条的粗细（以像素为单位），为负值时边框实心;
• lineType ：关于选择线条生成算法的。详见：http://t.csdn.cn/HjDK6
• shift ：

　　　　作用（根据效果图的个人理解）：对点坐标进行左移的位运算，即对点坐标除以(2^shift)

　　　　参数范围：shift>=0
　　　　该参数示范代码（函数中最后一个参数为shift）：
　　　　两个角点分别为（200，200），（0，0）

代码：

import cv2 as cv
 
#image = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
#读取某个路径下的图片
image_path="E:\\Test\\SourceImage\\test.png"
img = cv.imread(image_path)


#指定颜色 
cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (0,0,255), 1, cv.LINE_8, 3)#红 
cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (0,255,0), 1, cv.LINE_8, 2)#绿 
cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (255,0,0), 1, cv.LINE_8, 1)#蓝 
cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (0,255,255), 1, cv.LINE_8, 0)#黄

#设置随机颜色
color_r = 0
color_g = random.randint(100, 255)
color_b = random.randint(100, 255)

# draw box，颜色随机
cv.rectangle(image, first_point, last_point,
             (color_r, color_g, color_b), 2)

#在图片上添加文字（cv.putText()）
text_value="TestData"
font_size=3
　if font_size <= 1:
　　　cv.putText(img, text_value, (xmin, ymin+ 10), cv.FONT_HERSHEY_PLAIN, font_size,(color_r, color_g, color_b), 1)
　　else:
　　　cv.putText(img, text_value, (xmin, ymin + 25), cv.FONT_HERSHEY_PLAIN, font_size,(color_r, color_g, color_b), 3)

#把绘制好的图片保存到某个路径下:
new_img_path="E:\\Test\Data\Image"
cv.imwrite(new_img_path, img)

#查看是否读取成功
cv.imshow("image", image)#显示图片
cv.waitKey(0) 
cv.destroyAllWindows()