我们之前有一个燃气站控制系统数据采集项目，早期客户采用了力控ForceControl组态。随着客户系统的升级，对设备数据提出了更高的要求，而原有的组态数据效果和业务功能无法满足这一需求。因此，我们团队先对接了力控ForceControl数据，实现了设备数据上云的功能，接着结合业务功能满足调度指挥中心的功能需求。在此过程中，我们深入分析了力控ForceControl的接口数据和组态效果。
- 数据分析：首先，我们需要深入分析力控ForceControl 的接口数据和组态效果。通过审查数据字段、数据质量、数据格式等方面，以确保我们能够准确获取设备数据。
- 数据标准化：对于上云的设备数据，我们需要对其进行标准化处理，以确保数据的一致性和可比性。这包括统一数据格式、规范命名规则和单位，以及处理缺失值和异常值。
- 数据存储和管理：为了实现设备数据上云，我们需要选择合适的数据存储和管理方案。这可能涉及到云端数据库、数据仓库或数据湖的选择，以及数据备份和恢复策略的规划。
- 业务功能集成：结合业务功能实现调度指挥中心的需求，我们可以通过开发定制化的功能模块，将设备数据与调度指令、报警信息等有机地结合在一起。这样可以提升系统的实用性和响应能力。
- 用户界面优化：为了提高用户体验，我们可以进行用户界面的优化。通过简化操作流程、提供直观的数据可视化和报表功能，帮助用户更好地理解和分析设备数据。
- 监控与维护：建立监控系统，定期检查数据采集和上云过程中的异常情况，并及时进行维护和修复。这可以提高系统的稳定性和可靠性。
力控ForceControl
用力控软件打开场站的工艺流程图分析原来数据逻辑
记录下组态中的数据点对应的tag
根据tag查找对应的点位的地址进行采集
魔改版node-red（iot-fast）
私有化部署iot-fast，使用modbus协议，填写采集地址和通道
填写mqtt协议参数用于上传云端：服务端IP、端口、上传主题、账号密码等信息
总流程为周期性通过modbus采集数据，边缘处理后再通过mqtt上报云端。
云平台
云端实时查看上报数据
根据原组态图复刻工艺流程图，将云端数据对应到组态中，形成web端组态
WEB组态效果
标签：Node,ForceControl,功能,组态,力控,数据,云端 From： https://blog.51cto.com/u_16295751/8095486