收集node-exporter指标数据
修改prometheus-server配置文件，在scrape_configs配置项下，添加新job
root@prometheus:~\ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
...
- job_name: "k8s-nodes"
static_configs:
- targets: ["192.168.100.4:9100","192.168.100.5:9100"] #添加node-exporter节点，逗号间隔
重新加载prometheus-server配置
root@prometheus:~\ curl -X POST http://192.168.100.7:9090/-/reload
访问验证
node-exporter指标数据说明：
参考：https://knowledge.zhaoweiguo.com/build/html/cloudnative/prometheus/metrics/kubernetes-cadvisor.html
root@prometheus:~\ curl 192.168.100.4:9100/metrics
常见的指标：
node_boot_time：系统自启动以后的总计时间
node_cpu：系统CPU使用量
node_disk*：磁盘IO
node_filesystem*：系统文件系统用量
node_load1：系统CPU负载
node_memeory*：内存使用量
node_network*：网络带宽指标
node_time：当前系统时间
go_*：node exporter中go相关指标
process_*：node exporter自身进程相关运行指标
收集cadvisor指标数据
修改prometheus-server配置文件，在scrape_configs配置项下，添加新job
root@prometheus:~\# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
...
- job_name: "k8s-cadvisor"
static_configs:
- targets: ["192.168.100.3:8080","192.168.100.4:8080","192.168.100.5:8080"] #添加容器节点的cadvisor服务地址
重新加载prometheus-server配置
root@prometheus:~\ curl -X POST http://192.168.100.7:9090/-/reload
查看prometheus Server节点采集
cadvisor指标数据
https://knowledge.zhaoweiguo.com/build/html/cloudnative/prometheus/metrics/kubernetes-cadvisor.html
| 指标名称 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
| container_cpu_load_average_10s | gauge | 过去10秒容器CPU的平均负载 |
| container_cpu_usage_seconds_total | counter | 容器在每个CPU内核上的累积占用时间(单位：秒) |
| container_cpu_system_seconds_total | counter | System CPU累积占用时间（单位：秒） |
| container_cpu_user_seconds_total | counter | User CPU累积占用时间（单位：秒） |
| container_fs_usage_bytes | gauge | 容器中文件系统的使用量(单位：字节) |
| container_fs_limit_bytes | gauge | 容器可以使用的文件系统总量(单位：字节) |
| container_fs_reads_bytes_total | counter | 容器累积读取数据的总量(单位：字节) |
| container_fs_writes_bytes_total | counter | 容器累积写入数据的总量(单位：字节) |
| container_memory_max_usage_bytes | gauge | 容器的最大内存使用量（单位：字节） |
| container_memory_usage_bytes | gauge | 容器当前的内存使用量（单位：字节) |
| container_spec_memory_limit_bytes | gauge | 容器的内存使用量限制 |
| machine_memory_bytes | gauge | 当前主机的内存总量 |
| container_network_receive_bytes_total | counter | 容器网络累积接收数据总量（单位：字节） |
| container_network_transmit_bytes_total | counter | 容器网络累积传输数据总量（单位：字节） |
当能够正常采集到cAdvisor的样本数据后，可以通过以下表达式计算容器的指标数据：
（1）容器CPU使用率
sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)
（2）查询容器内存使⽤量（单位：字节）:
container_memory_usage_bytes{image!=""}
（3）查询容器网络接收量（速率）（单位：字节/秒）：
sum(rate(container_network_receive_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)
（4）容器网络传输量字节/秒
sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)
（5）容器⽂件系统读取速率字节/秒
sum(rate(container_fs_reads_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)
（6）容器文件系统写入速率字节/秒
sum(rate(container_fs_writes_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)
cadvisor 常用容器监控指标
（1）网络流量
容器网络接收的字节数（1分钟内），根据名称查询name=~".+"
sum(rate(container_network_receive_bytes_total{name=~".+"}[1m])) by (name)
容器网络传输的字节数（1分钟内），根据名称查询 name=~".+"
sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{name=~".+"}[1m])) by (name)
（2）容器CPU相关
所用容器system cpu的累计使用时间（1min钟内）
sum(rate(container_cpu_system_seconds_total[1m]))每个容器system cpu的使用时间（1min钟内）
sum(irate(container_cpu_system_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)每个容器的cpu使用率
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[1m])) by (name) * 100总容器的cpu使用率
sum(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[1m])) by (name) * 100)
标签：node,容器,exporter,container,cadvisor,bytes,prometheus,total,cpu From： https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16759316.html