标签：min int price prices 算法 10.11 dp size
买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size() == 0){
return 0;
}
int min_price = prices[0];
int dp[prices.size()+1];
dp[0] =0;
for(int i=1;i<prices.size();i++){
min_price = min(min_price,prices[i]);
dp[i] = max(dp[i-1],prices[i] - min_price);
}
return dp[prices.size()-1];
}
};
关键在于：1，还是可以用贪心算法
2.积极主动使用调试看问题在哪里
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From： https://www.cnblogs.com/minipython-wldx/p/17756890.html