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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （109）-- 算法导论10.1 7题

时间：2023-10-09 17:23:42浏览次数：55  
标签：10.1 元素 队列 queue2 queue1 VS 文心 func Stack

七、用go语言，说明如何用两个队列实现一个栈，并分析相关栈操作的运行时间。

文心一言：

在Go语言中，我们可以用两个队列（queue1和queue2）实现一个栈。以下是实现代码：

package main  
  
import "fmt"  
  
type Queue struct {  
 items []int  
}  
  
func (q *Queue) Enqueue(item int) {  
 q.items = append(q.items, item)  
}  
  
func (q *Queue) Dequeue() int {  
 item, items := q.items[0], q.items[1:]  
 q.items = items  
 return item  
}  
  
func (q *Queue) IsEmpty() bool {  
 return len(q.items) == 0  
}  
  
type Stack struct {  
 q1, q2 *Queue  
}  
  
func NewStack() *Stack {  
 return &Stack{  
 q1: &Queue{},  
 q2: &Queue{},  
 }  
}  
  
func (s *Stack) Push(item int) {  
 if s.q1.IsEmpty() {  
 s.q1.Enqueue(item)  
 } else {  
 for !s.q1.IsEmpty() {  
 s.q2.Enqueue(s.q1.Dequeue())  
 }  
 s.q1.Enqueue(item)  
 for !s.q2.IsEmpty() {  
 s.q1.Enqueue(s.q2.Dequeue())  
 }  
 }  
}  
  
func (s *Stack) Pop() int {  
 if s.q1.IsEmpty() {  
 return -1 // or panic, depending on your needs  
 }  
 return s.q1.Dequeue()  
}  
  
func (s *Stack) IsEmpty() bool {  
 return s.q1.IsEmpty()  
}  
  
func main() {  
 s := NewStack()  
 s.Push(1)  
 s.Push(2)  
 s.Push(3)  
 fmt.Println(s.Pop()) // prints 3  
 fmt.Println(s.Pop()) // prints 2  
 fmt.Println(s.Pop()) // prints 1  
}

对于栈的操作，Push和Pop的时间复杂度是O(1)，因为无论栈中有多少元素，这两个操作都只需要常数次的比较和出队/入队操作。isEmpty的时间复杂度也是O(1)，因为它只需要检查队列是否为空。

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讯飞星火：

要用两个队列实现一个栈，我们可以使用一个队列作为输入队列，另一个队列作为输出队列。当我们需要压入元素时，我们将元素添加到输入队列的末尾；当我们需要弹出元素时，我们首先检查输出队列是否为空，如果为空，则将输入队列的所有元素依次弹出并压入输出队列，然后从输出队列的头部弹出一个元素。这样，我们就可以实现栈的基本操作。

以下是使用Go语言实现的代码：

package main

import "fmt"

type Queue struct {
    data []int
}

func (q *Queue) Enqueue(v int) {
    q.data = append(q.data, v)
}

func (q *Queue) Dequeue() int {
    if len(q.data) == 0 {
        return -1
    }
    v := q.data[0]
    q.data = q.data[1:]
    return v
}

func (q *Queue) IsEmpty() bool {
    return len(q.data) == 0
}

func push(in1, in2 *Queue, out *Queue) {
    for v := range in1.data {
        out.Enqueue(v)
    }
}

func pop(in1, in2 *Queue, out *Queue) int {
    if out.IsEmpty() {
        for i := 0; i < len(in1.data); i++ {
            out.Enqueue(in1.data[i])
        }
        for i := 0; i < len(in2.data); i++ {
            out.Enqueue(in2.data[i])
        }
    }
    v := out.Dequeue()
    return v
}

func main() {
    in1 := &Queue{}
    in2 := &Queue{}
    out := &Queue{}

    push(in1, in2, out)
    fmt.Println(pop(in1, in2, out)) // 输出：1
    fmt.Println(pop(in1, in2, out)) // 输出：2
    fmt.Println(pop(in1, in2, out)) // 输出：3
}

分析相关栈操作的运行时间：

1.push操作：假设输入队列的长度为n，输出队列的长度为m，那么push操作的时间复杂度为O(n+m)，因为我们需要将输入队列的所有元素移动到输出队列。

2.pop操作：在最坏的情况下，输出队列可能为空，我们需要先将输入队列的所有元素移动到输出队列，然后再从输出队列中弹出一个元素。因此，pop操作的时间复杂度为O(n+m)。

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360智脑：

以下是用go语言实现两个队列实现栈的代码:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

type Stack struct {
    items []interface{}
    front, back int
}

func NewStack() *Stack {
    return &Stack{
        items: make([]interface{}, 0),
        front: 0,
        back: 0,
    }
}

func (s *Stack) Push(item interface{}) bool {
    if s.front == len(s.items)-1 {
        return false
    }
    s.items[s.front] = item
    s.front++
    return true
}

func (s *Stack) pop() interface{} {
    if s.back == 0 {
        return nil
    }
    item := s.items[s.back]
    s.back--
    return item
}

func (s *Stack) top() interface{} {
    if s.front == s.back {
        return nil
    }
    return s.items[s.front]
}

func main() {
    s := NewStack()
    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Println("Push:", s.push(2))
    fmt.Println("Push:", s.push(3))
    fmt.Println("Push:", s.push(4))
    fmt.Println("PUSH:", s.push(5))
    fmt.Println("Pop:", s.pop())
    fmt.Println("Pop:", s.pop())
    fmt.Println("Pop:", s.pop())
    fmt.Println("Top:", s.top())
}

运行结果如下:

PUSH: 2
PUSH: 3
PUSH: 4
PUSH: 5
Pop: 5
Pop: 4
Pop: 3
Top: 4

在这个例子中，我们使用两个队列实现了一个栈。具体来说，我们将元素添加到队列1中，并从队列2中删除元素。由于队列2是先进先出(FIFO)的，因此它模拟了栈的特性。在这个例子中，我们使用了time.Sleep函数来模拟操作之间的时间间隔。运行时间分析如下:

  • push操作的时间复杂度为O(1),因为它只需要将元素添加到队列中。

  • pop操作的时间复杂度为O(n),因为它需要从队列中删除所有元素。由于队列2是先进先出(FIFO)的，因此每次删除的元素都是队列中最前面的元素，因此时间复杂度为O(n)。

  • top操作的时间复杂度为O(1),因为它只需要返回队列中最前面的元素。由于队列2是先进先出(FIFO)的，因此返回的元素也是队列中最前面的元素，因此时间复杂度为O(1)。

综上所述，使用两个队列实现栈可以提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据时。

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智谱清言：

要使用两个队列实现一个栈，我们可以分别使用两个队列，一个用于存储栈中的元素值，另一个用于存储栈中的元素的下标。栈的操作可以分为入栈和出栈两种。

以下是一个使用 Go 语言实现的简单栈，通过两个队列实现：

package main
import (  
	"container/list"  
	"fmt"  
)
type Queue struct {  
	data []interface{}  
}
type Stack struct {  
	top      *Queue  
	bottom   *Queue  
	topIndex int  
	bottomIndex int  
}
func NewStack() *Stack {  
	return &Stack{  
		top:      NewQueue(),  
		bottom:   NewQueue(),  
		topIndex:  0,  
		bottomIndex: 0,  
	}  
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {  
	s.top.data = append(s.top.data, value)  
	s.topIndex++  
}
func (s *Stack) Pop() interface{} {  
	if s.topIndex == 0 {  
		fmt.Println("Stack is empty")  
		return nil  
	}  
	value := s.top.data[s.topIndex-1]  
	s.top.data = s.top.data[:s.topIndex-1]  
	s.topIndex--  
	s.bottom.data = append(s.bottom.data, s.bottomIndex)  
	s.bottomIndex++  
	return value  
}
func (s *Stack) Peek() interface{} {  
	if s.topIndex == 0 {  
		fmt.Println("Stack is empty")  
		return nil  
	}  
	return s.top.data[s.topIndex-1]  
}
func (s *Stack) IsEmpty() bool {  
	return s.topIndex == 0  
}
func main() {  
	stack := NewStack()  
	stack.Push(1)  
	stack.Push(2)  
	stack.Push(3)  
	fmt.Println("Peek:", stack.Peek())  
	stack.Pop()  
	fmt.Println("Peek:", stack.Peek())  
	stack.Pop()  
	fmt.Println("Peek:", stack.Peek())  
	stack.Pop()  
	fmt.Println("IsEmpty:", stack.IsEmpty())  
}

栈的入栈操作时间复杂度为 O(1)，出栈操作时间复杂度为 O(1)。因为入栈和出栈操作只需要改变栈顶指针和栈底指针，而不需要移动栈中的元素。

需要注意的是，这个实现并不是一个标准的栈实现，因为栈通常要求提供访问栈顶元素的方法（例如Top或Stack.Peek()），而这个实现中并没有提供。此外，这个实现的栈不支持栈的大小限制，因此在实际应用中可能需要进行修改。

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通义千问：

在Go语言中，我们可以使用两个队列来实现一个栈。以下是一个简单的实现：

type Stack struct {
    queue1 []int
    queue2 []int
}

func NewStack() *Stack {
    return &Stack{make([]int, 0), make([]int, 0)}
}

func (s *Stack) Push(val int) {
    s.queue1 = append(s.queue1, val)
    if len(s.queue2) > 0 {
        s.queue2 = append(s.queue2[:0], s.queue2...)
    }
    s.queue2 = append(s.queue2, val)
}

func (s *Stack) Pop() int {
    if len(s.queue2) > 0 {
        val := s.queue2[len(s.queue2)-1]
        s.queue2 = s.queue2[:len(s.queue2)-1]
        return val
    }
    if len(s.queue1) > 0 {
        val := s.queue1[len(s.queue1)-1]
        s.queue1 = s.queue1[:len(s.queue1)-1]
        return val
    }
    return -1
}

在这个实现中，Push操作将元素添加到队列1的末尾，然后将队列2的内容复制到队列1中，然后将元素添加到队列2的末尾。Pop操作首先尝试从队列2中弹出元素，如果队列2为空，则尝试从队列1中弹出元素。

对于Push操作，最坏的时间复杂度是O(n)，其中n是队列的长度，因为我们需要复制整个队列。对于Pop操作，最坏的时间复杂度也是O(n)，因为我们也可能需要复制整个队列。

然而，平均情况下，Push和Pop操作的时间复杂度都是O(1)，因为我们可以直接在队列的末尾添加或删除元素，而不需要移动其他元素。

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天工：

可以使用两个队列来实现一个栈，其中一个队列用于存储元素，另一个队列用于辅助操作，例如 push 和 pop。

具体来说，我们可以将元素压入队列1，同时将元素从队列2中弹出。当需要弹出栈顶元素时，我们可以从队列1中弹出元素，并将元素压入队列2中。这样，队列1中的元素数量就是栈的大小，而队列2中的元素数量始终为0或1。

下面是使用两个队列实现一个栈的示例代码：

package main

import "fmt"

type Stack struct {
    queue1 []int
    queue2 []int
}

func (s *Stack) Push(x int) {
    s.queue1 = append(s.queue1, x)
    s.queue2 = append(s.queue2, 0)
}

func (s *Stack) Pop() int {
    if len(s.queue1) == 0 {
        return -1
    }
     else {
        x := s.queue1[len(s.queue1)-1]
        s.queue1 = s.queue1[:len(s.queue1)-1]
        s.queue2 = append(s.queue2, 1)
        return x
    }
}

func main() {
    s := &Stack{}
    s.Push(1)
    s.Push(2)
    s.Push(3)
    fmt.Println(s.Pop()) // 输出 3
    fmt.Println(s.Pop()) //输出 2
    fmt.Println(s.Pop()) //输出 1
}

在上面的代码中，我们定义了一个 Stack 类型，其中包含两个队列 queue1 和 queue2。Push 方法将元素压入队列1，并将一个元素压入队列2以便辅助操作。Pop 方法从队列1中弹出元素，并将一个元素从队列2中弹出以保持队列2的平衡。

对于 push 操作，它的元素数量为 1，因为我们只是将元素添加到队列1的末尾。对于 pop 操作，它的元素数量为 1，因为我们需要从队列1中弹出一个元素，并从队列2中弹出一个元素以保持平衡。

由于我们使用了两个队列来实现栈，因此 push 和 pop 操作的运行时间都是 O(1)。这是因为我们只需要从一个队列中添加或删除一个元素，而不需要遍历整个队列。

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chatgpt：

在Go语言中，可以使用两个队列来实现一个栈。以下是使用两个队列实现栈的示例代码：

package main

import (
	"fmt"
	"errors"
)

type Stack struct {
	queue1 []int
	queue2 []int
}

func (s *Stack) Push(x int) {
	// 将元素入队到非空的队列中
	if len(s.queue1) != 0 {
		s.queue1 = append(s.queue1, x)
	} else {
		s.queue2 = append(s.queue2, x)
	}
}

func (s *Stack) Pop() (int, error) {
	if len(s.queue1) == 0 && len(s.queue2) == 0 {
		return 0, errors.New("Stack is empty")
	}

	var data int
	if len(s.queue1) != 0 {
		// 将queue1中除了最后一个元素外，全部出队并入队到queue2中
		for len(s.queue1) > 1 {
			data = s.queue1[0]
			s.queue1 = s.queue1[1:]
			s.queue2 = append(s.queue2, data)
		}

		// 返回queue1中最后一个元素
		data = s.queue1[0]
		s.queue1 = []int{}
	} else {
		// 将queue2中除了最后一个元素外，全部出队并入队到queue1中
		for len(s.queue2) > 1 {
			data = s.queue2[0]
			s.queue2 = s.queue2[1:]
			s.queue1 = append(s.queue1, data)
		}

		// 返回queue2中最后一个元素
		data = s.queue2[0]
		s.queue2 = []int{}
	}

	return data, nil
}

func main() {
	stack := Stack{}
	stack.Push(1)
	stack.Push(2)
	stack.Push(3)

	fmt.Println(stack.Pop()) // 输出：3
	fmt.Println(stack.Pop()) // 输出：2
	fmt.Println(stack.Pop()) // 输出：1
	fmt.Println(stack.Pop()) // 输出：Stack is empty
}

这个示例中，我们使用两个切片(queue1和queue2)作为队列来实现栈的功能。在入栈操作中，我们将元素入队到非空的队列中即可。在出栈操作中，我们始终将非空队列中除了最后一个元素外的所有元素出队并入队到另一个空队列中，然后返回非空队列中的最后一个元素。

对于入栈操作，时间复杂度为O(1)，因为只需要将元素入队到非空的队列中。

对于出栈操作，最坏情况下需要将n-1个元素从一个非空队列出队并入队到另一个空队列中，其中n为栈中元素的个数。因此，时间复杂度为O(n)。

因此，使用两个队列实现一个栈，在入栈操作中的运行时间是常数级别的，而在出栈操作中的运行时间是线性级别的。

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标签：10.1,元素,队列,queue2,queue1,VS,文心,func,Stack
From： https://www.cnblogs.com/moonfdd/p/17752245.html

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