Python中super()的运作机制：

super()的定义：

def super(cls, instance):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

mro(Method resolution order)是python在多继承类中查找目标函数的策略，其采用的是广度优先算法，可通过类的mro方法查看。如下方代码：

class Base():
    def __init__(self):
        print("this is base init")
class A(Base):
    def __init__(self):
        print("this is A init")
        super().__init__()

class B(Base):
    def __init__(self):
        print("this is B init")
        super().__init__()

class C(A,B):
    def __init__(self):
        print("this is C init")
        super(B, self).__init__()

print(C.mro())
c = C()
# 输出：
# [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]
# this is C init
# this is base init

python根据mro顺序查找目标函数，而super则能实现“插队”效果，上述代码中，首先执行C的构造函数，输出“this is C init”，然后super(B, self)查找B类在C的mro中的位置，并返回它下一个位置的类（super()函数返回的是mro[mro.index(cls) + 1]），也就是Base类，之后执行Base的构造函数，输出“this is base”。

在python3中，super()会自动填充当前类和实例，使用super(Class_name, self).__init__（）和直接使用super().__init__()的效果是一样的。