Python——25days

日志模块logging（CV）

第三方模块的下载与安装**

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什么是日志:
日志就是在你编码的过程中记录一些代码的变化
比如：记录用户什么时间登录的 用户什么时间注册的等
日志的存在形式：文件类型的 MySQL中 elasticsearch搜索引擎(数据库)

目的: 后续可以查看错误原因、对账等

日志的级别：后续我们写日志的时候，可以按照日志的级别选择性的记录"""
logging.debug('debug message')             10
logging.info('info message')                      20
logging.warning('warning message')        30
logging.error('error message')                  40
logging.critical('critical message')             50

 这说明python默认的日志级别设置为WARNING

日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

 日志格式：
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s'

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

日志的基本使用：

日志的详细使用：

日志配置成字典格式使用***

import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
other_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s]] %(message)s'

import os

base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

log_path = os.path.join(base_dir, 'log')

if not os.path.exists(log_path):
    os.mkdir(log_path)

logfile_path = os.path.join(log_path, 'a3.log')

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },

        'other': {
            'format': other_format
        },

    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 100,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'other': {
             'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'other'
        },

    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        'default': {
            'handlers': ['default', ],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },

        'console': {
            'handlers': ['console', 'default'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        'other': {
            'handlers': ['other'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

# 使用配置字典

def common(xxx):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    # logger1 = logging.getLogger('default')
    logger1 = logging.getLogger(xxx)
    # logger1.debug(xxx)
    return logger1

logger=common('default')
logger.debug('xxx')
logger.info('xxx')
logger.warning('xxx')

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第三方模块的下载与安装：
因为内置模块不能满足日常的开发需求，有时需要借助一些第三方模块（他人开发，介于使用）

如何下载与使用第三方模块: pip 命令是有Python解释器提供的
pip install 模块名 # 默认装的是最新的版本
pip3.8 install django==版本名

 pip list 查看解释器中已经安装了哪些模块

为了加快下载的速度，我们把默认的官网源修改成我们国内的源

换源：

国内的源：
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

换源的方法：
pip install django # 默认使用的是python官方的
pip3.8 install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 临时换源

永久换源：
 Windows
-1 在文件地址栏输入：%APPDATA% 回车，快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中
-2 新建 pip 文件夹并
-3 在文件夹中新建 pip.ini 配置文件
-4 配置文件写入：
如果想换源就直接把源的路径换了就可以了

以后再命令行中，下载模块，就会走国内源了
pip3.8 install django==3.2.12