一般 dataclass 的字段可以设置 default 或 default_factory 生成默认值，当传入参数时，默认值不会生效。但是，有些情况下受限于外部调用环境，某些参数缺失时，以 None 的形式存在，而非创建 dataclass 实例时不传入参数。这种情况下，可能会希望传入的 None 被识别到并转化为默认值。
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Specs:
a: str
b: str = field(default='Bravo')
c: str = field(default='Charlie')
print(Specs(1)) # Specs(a=1, b='Bravo', c='Charlie')
print(Specs(1, None, None)) # Specs(a=1, b=None, c=None)
参考资料：
- How to apply default value to Python dataclass field when None was passed? - Stack Overflow
- dataclasses — Data Classes — Python 3.11.5 documentation
__post__init__
可以考虑在 __post__init__ 方法中对 None 进行处理，但是存在代码冗余的缺陷，即会重复默认值的生成代码（在属性声明时 field(default=xxx) 已经声明了默认值），如果只在 __post__init__ 中生成默认值，如下面代码所示，就会丢失掉默认值的类型提示。
@dataclass
class Specs2:
a: str
b: str
c: str
def __post_init__(self):
if self.b is None:
self.b = 'Bravo'
if self.c is None:
self.c = 'Charlie'
使用类名访问类属性（默认值）
下面的方法看起来简洁很多，但是适用条件也比较有限，即默认值需要是直接指定的，而非使用 field 指定。
@dataclass
class Specs1:
a: str
b: str = 'Bravo'
c: str = 'Charlie'
a = 'Apple'
b = None
c = 'Potato'
specs = Specs1(a=a, b=b or Specs1.b, c=c or Specs1.c)
>>> specs
Specs1(a='Apple', b='Bravo', c='Potato')
我的方法
这是我最后选择的方法，给 dataclass 添加一个 from_dict 的方法，好处是，可以对于实例化时传入参数的合法性进行检验，调用端只需要提供字典类型的输入即可。
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Specs:
a: str
b: str = 'Bravo'
c: str = 'Charlie'
@staticmethod
def from_dict(data: dict):
data = {
k: v for k, v in data.items()
if k in ['a', 'b', 'c'] and v is not None
}
return Specs(**data)
# 通过某种方式获得以下参数
a = 'Apple'
b = None
c = 'Potato'
Specs.from_dict({'a': a, 'b': b, 'c': c})