Python中统计、拷贝等方法的使用

一、统计方法的使用
# coding=utf-8
# 统计出list中正数和负数的个数
list = [1, 2, 3, -1, -2, -3]
# count()函数--统计列表中某个元素出现的次数
# print(list.count(2))

# len()函数--统计列表长度即列表中的元素总个数
# print(len(list))

list1 = [i for i in list if i > 0]
print(len(list1))
list2 = [j for j in list if j < 0]
print(len(list2))

二、python中浅拷贝和深拷贝的区别及应用场景

浅拷贝（影子克隆）：只复制对象的基本类型，对象类型，仍属于原来的引用

深拷贝（深度克隆）：不仅复制对象的基本类，同时也复制原对象的对象，完全是新对象产生的

1.copy.copy 浅拷贝——只拷贝对象，不会拷贝对象的引用对象，不会拷贝原始对象的内部的

浅拷贝通常适用于只有一层嵌套的数据对象（适用于一维数组）

# coding=utf-8
import copy

# list1中嵌套一个list2
list1 = [1, 2, [3, -1]]
list2 = [3, -1]

# 浅拷贝
list3 = copy.copy(list1)

# 修改list2
list1[2][0] = 4
print(list1)
print(list3)
会发现list1和list3均受到影响，因为它们引用了同一个嵌套列表。这就是浅拷贝的特点。

2.copy.deepcopy 深拷贝——拷贝对象的值类型，还拷贝了原始对象，而产生了一个新的对象，不仅仅只拷贝了原始对象的引用

import copy

# list1中嵌套一个list2
list1 = [1, 2, [3, -1]]
list2 = [3, -1]

# 深拷贝
list3 = copy.deepcopy(list1)

# 修改list2
list1[2][0] = 4
print(list1)
print(list3)

会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list3保持不变。这是因为深拷贝创建了一个完全独立的新对象。