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《探索C++多线程》:condition_variable源码(一)

时间:2023-09-21 16:56:25浏览次数:58  
标签:主线 worker C++ 源码 线程 variable 多线程 condition wait

https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/70596630       

现在接着学习关于多线程编程的特征,在这一节,将会了解到多线程中的condition_variable(条件变量)的相关知识。

        在头文件<condition_variable>中有两种条件变量的类声明与定义:condition_variable、condition_variable_any,在这一节中先来了解condition_variable。


condiction_variable

        条件变量是一种多线程的同步机制,它能够阻塞线程,直到某一条件满足。条件变量要与互斥量联合使用,以避免出现竞争的情况,当调用condition_variable的一个等待函数时,它使用一个unique_lock对象来锁定线程。

        源码之前,了无秘密。下面就将来看一下condition_variable源码,如下:

 

  1.   class condition_variable {
  2.   public:
  3.   typedef _Cnd_t native_handle_type;
  4.    
  5.   condition_variable() { // 构造函数,初始化条件变量,所有的条件变量必须初始化后才能使用。
  6.   _Cnd_initX(&_Cnd);
  7.   }
  8.    
  9.   ~condition_variable() _NOEXCEPT { // 析构函数
  10.   _Cnd_destroy(&_Cnd);
  11.   }
  12.    
  13.   condition_variable(const condition_variable&) = delete;
  14.   condition_variable& operator=(const condition_variable&) = delete;
  15.    
  16.   void notify_one() _NOEXCEPT { // 唤醒一个在等待线程
  17.   _Cnd_signalX(&_Cnd);
  18.   }
  19.    
  20.   void notify_all() _NOEXCEPT { // 唤醒所有在等待的线程
  21.   _Cnd_broadcastX(&_Cnd);
  22.   }
  23.    
  24.   void wait(unique_lock<mutex>& _Lck) { // 等待
  25.   _Cnd_waitX(&_Cnd, &_Lck.mutex()->_Mtx);
  26.   }
  27.    
  28.   template<class _Predicate>
  29.   void wait(unique_lock<mutex>& _Lck, _Predicate _Pred) { // 等待,带有描述式
  30.   while (!_Pred())
  31.   wait(_Lck);
  32.   }
  33.    
  34.   template<class _Rep, class _Period>
  35.   _Cv_status wait_for(unique_lock<mutex>& _Lck, const chrono::duration<_Rep, _Period>& _Rel_time) {
  36.   stdext::threads::xtime _Tgt = _To_xtime(_Rel_time);
  37.   return (wait_until(_Lck, &_Tgt));
  38.   }
  39.    
  40.   template<class _Rep, class _Period, class _Predicate>
  41.   bool wait_for(unique_lock<mutex>& _Lck, const chrono::duration<_Rep, _Period>& _Rel_time, _Predicate _Pred) {
  42.   stdext::threads::xtime _Tgt = _To_xtime(_Rel_time);
  43.   return (wait_until(_Lck, &_Tgt, _Pred));
  44.   }
  45.    
  46.   template<class _Clock, class _Duration>
  47.   _Cv_status wait_until( unique_lock<mutex>& _Lck, const chrono::time_point<_Clock, _Duration>& _Abs_time) {
  48.   typename chrono::time_point<_Clock, _Duration>::duration
  49.   _Rel_time = _Abs_time - _Clock::now();
  50.   return (wait_for(_Lck, _Rel_time));
  51.   }
  52.    
  53.   template<class _Clock, class _Duration, class _Predicate>
  54.   bool wait_until(unique_lock<mutex>& _Lck, const chrono::time_point<_Clock, _Duration>& _Abs_time, _Predicate _Pred) {
  55.   typename chrono::time_point<_Clock, _Duration>::duration
  56.   _Rel_time = _Abs_time - _Clock::now();
  57.   return (wait_for(_Lck, _Rel_time, _Pred));
  58.   }
  59.    
  60.   _Cv_status wait_until( unique_lock<mutex>& _Lck, const xtime *_Abs_time) {
  61.   if (!_Mtx_current_owns(&_Lck.mutex()->_Mtx))
  62.   _Throw_Cpp_error(_OPERATION_NOT_PERMITTED);
  63.   int _Res = _Cnd_timedwaitX(&_Cnd, &_Lck.mutex()->_Mtx, _Abs_time);
  64.   return (_Res == _Thrd_timedout ? cv_status::timeout : cv_status::no_timeout);
  65.   }
  66.    
  67.   template<class _Predicate>
  68.   bool wait_until(unique_lock<mutex>& _Lck, const xtime *_Abs_time, _Predicate _Pred) {
  69.   bool _Res = true;
  70.   while (_Res && !_Pred())
  71.   _Res = wait_until(_Lck, _Abs_time)
  72.   != cv_status::timeout;
  73.   return (_Pred());
  74.   }
  75.    
  76.   native_handle_type native_handle() { // 返回条件变量的句柄
  77.   return (_Cnd);
  78.   }
  79.    
  80.   void _Register(unique_lock<mutex>& _Lck, int *_Ready) {
  81.   _Cnd_register_at_thread_exit(&_Cnd, &_Lck.release()->_Mtx, _Ready);
  82.   }
  83.    
  84.   void _Unregister(mutex& _Mtx) {
  85.   _Cnd_unregister_at_thread_exit(&_Mtx._Mtx);
  86.   }
  87.    
  88.   private:
  89.   _Cnd_t _Cnd;
  90.   };
        condition_variable是一个类,它的定义有一点长,不过我们可以注意到,不外乎就是:私有成员变量、构造函数、析构函数、等待与唤醒方法。

 

        首先,我们来看构造函数和析构函数:

 

  1.   condition_variable() { // 构造函数,初始化条件变量,所有的条件变量必须初始化后才能使用。
  2.   _Cnd_initX(&_Cnd);
  3.   }
  4.    
  5.   ~condition_variable() _NOEXCEPT { // 析构函数
  6.   _Cnd_destroy(&_Cnd);
  7.   }
        构造函数只有一个,且不带任何参数;而且该类中禁止了拷贝构造函数和赋值函数,这样一来我们要构造一个对象就比较简单了。
        其次,我们来分析condition_variable的等待、唤醒操作:

 

                等待操作:wait()、wait_for()、wait_until()

                唤醒操作:notify_one()、notify_all()

        在详细讲解之前,先来看一段代码,然大家了解是如何使用condition_variable的,如下:

 

  1.   #include <iostream> // std::cout
  2.   #include <thread> // std::thread
  3.   #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock
  4.   #include <condition_variable> // std::condition_variable
  5.    
  6.   using namespace std;
  7.    
  8.   mutex mtx; // 互斥量
  9.   condition_variable cv; // 条件变量
  10.   bool ready = false; // 标志量
  11.    
  12.   void print_id(int id) {
  13.   unique_lock<mutex> lck(mtx); // 上锁
  14.   while (!ready) {
  15.   cv.wait(lck); // 线程等待直到被唤醒(释放锁 + 等待,唤醒,在函数返回之前重新上锁)
  16.   }
  17.   cout << "thread " << id << '\n';
  18.   }
  19.    
  20.   void go() {
  21.   unique_lock<mutex> lck(mtx); // 上锁
  22.   ready = true;
  23.   cv.notify_all(); // 唤醒所有正在等待(挂起)的线程(在这里面要释放锁,为了在wait函数返回之前能成功的重新上锁)
  24.   }
  25.    
  26.   int main() {
  27.   thread threads[10];
  28.   for (int i = 0; i<10; ++i) {
  29.   threads[i] = thread(print_id, i);
  30.   }
  31.    
  32.   cout << "10 threads ready to race...\n";
  33.   go();
  34.    
  35.   for (auto& th : threads) {
  36.   th.join();
  37.   }
  38.    
  39.   return 0;
  40.   }
        接下来基于上述代码,我们来分析一下多线程代码时如何运行的。

 

        首先,定义了几个全局变量:互斥量(mtx)、条件变量(cv)、标志量(ready)。整个代码的作用就是,当10个线程都准备好了之后,再并发执行(就好像赛马,把马牵出来,当所有马匹在赛道上就绪之后,再开始跑),也就是使用条件变量起到同步的作用。

        在代码中结合使用了mutex与condition_variable,请大家仔细阅读一下代码,然后再仔细阅读下面的解析:

                1、在print_id中,线程先将互斥量上锁(使用的unique_lock<mutex>),再判断ready,若ready为false,说明条件不满足,那么调用条件变量的wait()方法将线程挂起;

                2、当所有的线程都在等待状态时,说明所有线程已就绪,此时在主线程中将ready设为true,并调用notify_all()将所有挂起线程唤醒;

                3、所有线程被唤醒之后,并发执行打印自己的id;

                4、使用thread::join()方法,等所有线程都执行完毕,主线程才接着执行,直到出现结束。

        我们举例代码的运行过程就是这样,但是我们仔细想一想第1个过程:当有一个线程一来,就将互斥量先上了锁,然后发现条件不满足,就进入了挂起状态,此时代码中并没有解锁操作,那么该线程就一直持有锁(锁被独占了),这样的话其他线程根本就没有机会获取锁,那还谈什么后面的全部线程挂起、并发执行呢?

        实际上,上述分析并没有错,确实是这样的道理。但是这种问题是怎么解决的呢,其实这就是条件变量对象中wait()、notify()方法要处理的了,过程如下:

                1、线程A一来,就将互斥量上锁(持有了锁),ready为false,那么线程A将调用条件变量的wait()方法;

                2、在wait()方法中,做的第一件事就是将互斥量解锁(释放持有权),并进入等待状态(在wait()中阻塞,线程A挂起);

                3、现在线程B来了,互斥量是没有上锁的,所以线程B能持有锁,同理,接下来线程B也会挂起;

                4、当所有线程都挂起了(就绪),此时互斥量也没有被上锁,在主线程中将ready置为true,并调用notify_all()将所有挂起的线程都唤醒;

                5、此时所有线程将从wait()方法中返回,比如线程C先返回,在return之前,wait()方法做的最后一件事就是自动将互斥量上锁(线程C重新持有锁,以配合unique_lock的析构函数);

               6、由于while循环,此时再判断到ready为true,那么线程C将执行打印id的语句,由于此时只有线程C持有锁,不存在线程竞争问题,执行完打印之后,线程C就结束了,此时由unique_lock的析构函数解锁,释放所有权。

                7、由于在wait()方法return之前,会自动重新去持有锁,若此时锁由线程C持有,则其他线程将继续阻塞,直到线程C释放锁;若线程C执行完毕后释放了锁,那么其他线程将会争取锁的持有权,争取到锁的就会像之前的线程C一样;没有争取到的就继续阻塞;

                8、以此类推,由于每个线程都join,那么当所有线程执行完毕后,主线程才会继续执行;

        实际上,条件变量的wait()、wait_for()、wait_until()方法中所作的事是:解锁 + 等待、唤醒、加锁,这三个是有序发生的。综上所述,这就是condition_variable与mutex联合使用的大致过程,这也是条件变量同步机制的原理。可能写得有些啰嗦。

        下面,我们再来看一个例子,代码如下:

 

  1.   #include <iostream>
  2.   #include <string>
  3.   #include <thread>
  4.   #include <mutex>
  5.   #include <condition_variable>
  6.    
  7.   using namespace std;
  8.    
  9.   mutex m;
  10.   condition_variable cv;
  11.   string data;
  12.    
  13.   bool ready = false;
  14.   bool processed = false;
  15.    
  16.   void worker_thread() {
  17.   unique_lock<mutex> lk(m); // 【1】
  18.   cv.wait(lk, []{return ready;}); // 等价于 while(!ready) { cv.wait(lk); }
  19.    
  20.   cout << "Worker thread is processing data\n";
  21.   data += " after processing";
  22.    
  23.   processed = true;
  24.   cout << "Worker thread signals data processing completed\n";
  25.    
  26.   //lk.unlock(); // 手动解锁
  27.   cv.notify_one();
  28.   }
  29.    
  30.   int main() {
  31.   thread worker(worker_thread);
  32.    
  33.   data = "Example data";
  34.    
  35.   {
  36.   lock_guard<mutex> lk(m); // 【2】
  37.   ready = true;
  38.   cout << "main() signals data ready for processing\n";
  39.   }
  40.    
  41.   cv.notify_one(); // 唤醒线程worker
  42.    
  43.   {
  44.   unique_lock<mutex> lk(m); // 【3】
  45.   cv.wait(lk, []{return processed; }); // 等价于 while(!processed) { cv.wait(lk); }
  46.   }
  47.    
  48.   cout << "Back in main(), data = " << data << '\n';
  49.    
  50.   worker.join();
  51.    
  52.   getchar();
  53.   return 0;
  54.   }

 

可以仔细瞧瞧上述代码,拢共两个线程:主线程、线程worker。接着我们来分析一下:

        1、主线程执行,并创建了线程worker,此时便有两个线程在运行了;

        2、可以看到代码中标出的【1】、【2】位置处都对互斥量进行上锁,由于线程的执行是不确定的,所以并不清楚先执行【1】还是【2】,也就是说有可能主线程先持有锁,也有可能是worker先持有锁;

        3、分为两种情况:

                情况一:worker先持有了锁(先执行【1】),那么主线程将会被阻塞。此时由于ready为false,根据之前讲的,worker执行wait()方法时会解锁,并进入等待状态;解锁后,主线程就会争取持有锁,由于worker在等待状态,没有其他线程跟主线程竞争,主线程会立即获取锁的持有权(执行【2】),并将ready置为true,在【2】所在的代码块结束后,lock_guard的析构函数会释放锁,接下来主线程调用notify_one()方法唤醒一个正在等待的线程(这里只有worker线程处于等待状态);当worker线程被唤醒后,也就意味着要离开wait()了,在离开之前要做的最后一件事是上锁,也就是使worker重新持有锁。那么此时问题来了,由于worker已经醒来,与主线程并发执行,那到底是worker先重新持有锁,还是主线程的【3】先持有锁呢?这是一个要考虑的问题;

                情况二:主线程先持有了锁(先执行【2】),那么worker将会被阻塞。在主线程中会将ready置为true,并结束【2】所在的语句块,释放锁的持有权;由于线程worker一直阻塞的,一旦互斥量解锁了,线程worker就会争取锁的持有权,那到底是worker先持有锁,还是主线程的【3】先持有锁呢?这是一个要考虑的问题。

        4、

                在3的情况一中:如果线程worker在wait()中争取到了锁的持有权,也就是在wait()方法中先重新上锁了,那么主线程将与worker并发执行;

                        ① 若在worker线程手动解锁之前,执行了主线程的【3】,那么主线程将被阻塞(因为worker正持有锁),worker将processed置为true,然后手动解锁;此时主线程与worker并发执行,而且主线程将立即持有锁(没有线程竞争 了),由于此时processed为ture,主线程就不会进入等待状态,而是继续执行,直到worker执行完毕后,主线程才会结束;

                        ② 若在worker线程手动解锁之后,执行了主线程的【3】,那么主线程不会进入等待状态(worker中processed已置为true了),而是继续执行,直到worker执行完毕后,主线程才会结束;

                在3的情况一中:如果主线程争取到了锁的持有权,也就是在wait()方法中重新上锁之前,执行了主线程的【3】,那么worker将继续阻塞在wait()方法中;此时processed为false,主线程调用wait()方法,释放锁,并进入等待状态,此时worker将在wait()中重新上锁成功(无线程竞争了),worker继续执行,将processed置为true,并进行手动解锁,最后调用notify_one()唤醒一个等待的线程(有且只有主线程);主线程被唤醒后,继续执行,直到worker执行完毕后,主线程才会结束。


                在3的情况二中,如果主线程争取到了锁的持有权,也就是【3】在【1】之前执行了,那么worker将继续阻塞,由于此时processed为false,主线程将调用wait()方法,解锁并进入等待状态;互斥量解锁之后,worker将会立即持有锁(由于主线程处于等待状态,没有竞争的线程了);此时,worker中判断ready,发现ready已经是true了,那么worker将继续执行不进入等待状态,执行中将processed置为true,并进行了手动解锁,最后调用notify_one()方法来唤醒一个等待状态的线程(有且只有主线程被唤醒);主线程被唤醒之后,将从wait()中返回,在返回之前做的最后一件事是重新持有锁(此时直接就持有了,没有竞争的线程);最后继续执行,直到worker执行完毕,主线程才会结束。


再来说一说为什么需要做手动解锁这一步:

        其实在这个例子中,做不做手动解锁这一步,没有太大的影响,也不会影响多线程的运行结果,根据上述分析,我所能想到的影响就是,存在这么一种情况:如果不手动释放锁(worker中的lk.unlock()这条语句被注释掉了),那么主线程在等待状态时,如果worker调用了notify_one()将主线程唤醒,此时由于worker还持有锁,所以主线程的wait()方法在重新上锁时,依然会被阻塞,这种情况直到线程worker运行完毕,unique_lock的析构函数释放了锁,那么此时主线程才能重新上锁成功;也就是说,手动解锁避免了主线程被唤醒后还要被阻塞的情况。

        另外,还有一点:为什么要使用unique_lock对象来对加锁、解锁呢?请参见我的下一篇文章:《探索C++多线程》:condition_variable源码(二)

        这一节花了大篇幅分析了两个例子,我觉得这样才能更好理解和运用condition_variable,可能存在很多口水话的地方,希望不要介意。

condition_variable的方法:

        condition_variable::notify_one():唤醒一个处于等待状态的线程;

        condition_variable::notify_all():唤醒所有处于等待状态的线程;

        condition_variable::wait():将线程置于等待状态,直到被notify_xxx()唤醒;

        condition_variable::wait_for():将线程置于等待状态,直到一段时间结束后自动醒来或被notify_xxx()唤醒;

        condition_variable::wait_until():将线程置于等待状态,直到指定的时间点到来自动唤醒或被notify_xxx()唤醒;

以上就是本篇博文所剖析的知识点,如果有表达不清或者有误的地方,请各位大佬多多指教~

 

标签:主线,worker,C++,源码,线程,variable,多线程,condition,wait
From: https://www.cnblogs.com/tomato-haha/p/17720366.html

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