首页 > 编程语言 >个人项目:Python实现简易论文查重

个人项目:Python实现简易论文查重

时间:2023-09-16 16:56:11浏览次数:44  
标签:查重 文件 Python 论文 单元测试 简易 原文 文本 分词

这个作业属于哪个课程 软件工程
这个作业要求在哪里
个人项目
这个作业的目标 个人项目,实现论文查重功能

本项目上传至个人GitHub:yulinnn/3121004802

项目需求

题目:论文查重

描述如下:

设计一个论文查重算法,给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的抄袭版论文的文件,在答案文件中输出其重复率。

  • 原文示例:今天是星期天,天气晴,今天晚上我要去看电影。
  • 抄袭版示例:今天是周天,天气晴朗,我晚上要去看电影。

要求输入输出采用文件输入输出,规范如下:

  • 从命令行参数给出:论文原文的文件的绝对路径。
  • 从命令行参数给出:抄袭版论文的文件的绝对路径。
  • 从命令行参数给出:输出的答案文件的绝对路径。

我们提供一份样例,课堂上下发,上传到班级群,使用方法是:orig.txt是原文,其他orig_add.txt等均为抄袭版论文。

-注意:答案文件中输出的答案为浮点型,精确到小数点后两位。

PSP

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划 25 25
Estimate 估计这个任务需要多少时间 10 10
Development 开发 120 100
Analysis 需求分析 (包括学习新技术) 60 80
Design Spec 生成设计文档 20 20
Design Review 设计复审 20 20
Coding Standard 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 10 10
Design 具体设计 30 30
Coding 具体编码 90 80
Code Review 代码复审 30 40
Test 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 90 70
Reporting 报告 120 100
Test Repor 测试报告 60 60
Size Measurement 计算工作量 20 20
Postmortem & Process Improvement Plan 事后总结, 并提出过程改进计划 10 15
overall 合计 715 680

开发环境

计算机配置

CPU AMD Ryzen 7 6800H
内存大小 16GB
操作系统 Windows 11, version 22H2

编程语言与IDE

编程语言 Python
IDE PyCharm Community Edition 2022.2.2

依赖库

python == 3.9.13
jieba == 0.42.1
thefuzz == 0.20.0

模块接口的设计与实现

接口设计

函数 功能
ReadTextAndSplit(textPath) 参数为文本地址textPath,读取文本并对该中文文本进行分词,返回分词结果
GetSimularityRatio(text1, text2) 参数为两个分词后的中文文本,采用基于文本分配的方法,分别用difflib库和thefuzz库计算这两个文本的相似度,返回这两种相似度
WriteToFile(resultPath, output) 参数为要写入的文件路径resultPath和要写入的内容output,将output写入指定文件中,没有返回值

具体实现

  程序按照传递命令行参数的方式提供文件的位置,具体为:python main.py [原文文件] [抄袭版论文的文件] [答案文件]。具体实现中采用sys库中的sys.argv[]传递命令行参数。
  函数ReadTextAndSplit(textPath)中,采用中文分词库jieba实现文本的分词,并且设置停用词,如标点符号、空格、换行符等,从而提高分词结果的准确度与信息密度,使之后的文本相似度计算更为精确有效。
  函数GetSimularityRatio(text1, text2)中,采用difflib库和thefuzz库计算两个文本的相似度,这两个库都是基于文本匹配的方法进行相似度计算。其中difflib库通过比较两个字符串之间相同字符的个数得出相似度;thefuzz库则采用Edit Distance算法,即通过比较两个字符串之间由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数得出相似度,编辑操作一般指插入一个字符、删除一个字符或将一个字符替换成另一个字符,一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越高。
  程序最终通过函数WriteToFile(resultPath, output)将两种相似度写入用户指定的答案文件中,同时还会写入原文和抄袭版论文的分词结果。

样例运行结果

  终端运行截图如下:
screenshot1

  可以看到,jieba库分词耗时0.367s,程序运行总耗时0.5s,说明处理速度较快。
  答案文件output.txt写入的部分截图如下:
screenshot2

性能分析

  使用Python自带的性能分析模块cProfile进行性能分析。在终端中输入对应命令,并以cumtime(指定的函数及其所有子函数从调用到退出消耗的累积时间)降序排序,部分截图如下:
screenshot3

  可以看到,脚本执行耗时0.83s,并且可以看到大部分的耗时都被中文分词库jieba的执行时间占据,其中函数_call_aside耗时最多,可以说明程序本身的编码较为合理,大部分耗时都由第三方库的运行占据,程序的运行效率较高。

单元测试和覆盖率分析

单元测试运行结果

  单元测试中,从样例的原文文本中抽取了十个测试用例,这些测试用例包含两种形式:

  • 1、原文和待查重文本为几乎相同的字段,只有四五处对字段原意改变不大的改动或增删
  • 2、原文和待查重文本分别取自完全不同的字段

  本单元测试针对函数ReadTextAndSplit(textPath)和函数GetSimularityRatio(text1, text2)进行测试,主要检测:文件是否可以正常读取、中文分词是否准确、相似度计算是否符合测试用例实际情况。
  单元测试程序unittest.py的运行结果部分截图如下:
screenshot4

screenshot5

  可以看到,这些测试用例都被较好地进行了分词,并且相似度的计算结果基本符合实际情况。

覆盖率分析

  使用Coverage库进行代码覆盖率分析,结果如下:
screenshot6

  可以看到,单元测试代码unittest.py完全覆盖。而在main.py中,由于本单元测试只针对函数ReadTextAndSplit(textPath)和函数GetSimularityRatio(text1, text2),故只有这些部分的代码得以覆盖;其中未覆盖到的18-19行用于检查文件路径是否有效,由于在单元测试中所有文件都正常地被读取,故这部分的代码未被覆盖;而40-41行、46-60行则为与单元测试无关的代码。

异常处理

  项目开发过程中暂未遇到异常。

标签:查重,文件,Python,论文,单元测试,简易,原文,文本,分词
From: https://www.cnblogs.com/yuLLin/p/17705978.html

相关文章

  • 用Python编写的FTP SERVER端脚本
    1frompyftpdlib.authorizersimportDummyAuthorizer2frompyftpdlib.handlersimportFTPHandler,ThrottledDTPHandler3frompyftpdlib.serversimportFTPServer4frompyftpdlib.logimportLogFormatter5importlogging67#记录日志,这里既输出到屏幕又输......
  • Python——20days
    名字的查找顺序绝对导入和相对导入包的使用正则表示式(独立的语言)字符组字符等…………………………————————————————————————名字的查找顺序:1.先从内存中查找2.再从内置模块中查找3.最后去环境变量sys.path中查找如果以上都找不到,直接报错!......
  • 个人项目:论文查重
    1.项目地址Nurali524/3121004877(github.com)2.PSP表格PSP2.1PersonalSoftwareProcessStages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)·Planning计划4030·Estimate估计这个任务需要多少时间510·Development开发200250·Analysis需求分析(包括学习新技术......
  • 盘点一个Python网络爬虫问题
    大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【刘桓鸣】问了一个Python网络爬虫的问题,这里拿出来给大家分享下。他自己的代码如下:importrequestskey=input("请输入关键字")res=requests.post(url="https://jf.10086.cn/cmcc-web-shop/search/query",data=......
  • python 内置常量,异常
    python内置常量FalseTrueNoneNotImplementedEllipsisdebugsitequit()exit()copyrightcreditslicensepython内置异常所有异常都必须派生自BaseException具体异常AssertionError#当一个assert语句失败的时候AttributeError#属性引用失败或者分配失败引......
  • python03
    2.编程初体验编程必须保存保存和打开一致否则就会乱码。默认Python解释器都是以UTF-8编码形式打开文件。如果想要修改Python的默认解释器编码,可以这样#-*-coding:gbk-*- 建议所有Python代码文件都要以UTF-8编码保存和读取。3.输出将结果或内容想要呈现给用户关......
  • Python 潮流周刊第 20 期(摘要)
    你好,我是猫哥。本周刊分享优质的Python、AI及通用技术内容,大部分为英文。这里是标题摘要版,查看全文请至☞:https://pythoncat.top/posts/2023-09-16-weekly本周刊开通Telegram频道后,已有650+小伙伴加入,欢迎你到来:https://t.me/pythontrendingweekly......
  • python01
    变量变量名是给我们人类看的,当保存一个文件到内存中时会产生一个内存地址,变量名是为了方便我们找到文件,变量值则是真正的这个文件先定义后调用取名规则在程序全局都会用到的变量,定义在文件开头变量名只能是字母数字或下划线的任意组合,其他都不规范第一个字符不能是数字不......
  • python 生成文件的md5码
    Python生成文件的MD5码引言在开发过程中,我们经常需要对文件进行校验。MD5是一种常用的文件校验算法,它将文件转换为一串固定长度的哈希值,可以用于验证文件的完整性和正确性。本文将教会你如何在Python中生成文件的MD5码。整体流程下面是生成文件的MD5码的整体流程:步骤 描述1 打......
  • Python中的​​display​​​函数 from IPython.display import display
    Python中的display函数通常与JupyterNotebook或其他交互式开发环境一起使用,用于显示各种类型的数据,包括文本、图像、音频、视频等。这个函数通常是由IPython.display模块提供的,主要用于创建富媒体输出,以便在笔记本中直观地呈现数据。以下是有关display函数的一些重要信息:导入模块:......