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lecode算法题 小总结

时间:2023-09-16 16:23:08浏览次数:34  
标签:总结 index 下标 res 算法 循环 l1 lecode 字典

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1 打印9x9 乘法表


# python版
for i in range(1, 10):
    for k in range(1, i + 1):
        print(f'{i}X{k} \t', end='')
    print('\n')

------------------

# c版

#include <stdio.h>
int main()
{
    int i;
    int k;
    for (i = 1; i < 10; i++)
    {
        for (k = 1; k <= i; k++)
        { printf("%d x %d = %d  ", i, k, i * k);}
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

# 外层循环控制层数,
# 内存循环控制每层 乘式的个数

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2 判断一个数是由数组里面的哪两个数相加而成,如果有返回两个数的数组下标,注意不能是同一个数相加


l1 = [3, 5, 3, 4]
target = 6

# 错误解法:
def xxx():
    for i in l1:
        for k in l1:
            if l1.index(i) == l1.index(k):
                continue
            if i + k == target:
                return l1.index(i), l1.index(k)
        return None


res = xxx()
print(res)  # None
# 这个index方法只能获取目标元素,在数组中的下标位置,并且只返回第一个符合的元素位置
# 所以 按理我们需要返回的结果是(0,1)
# 但是第一次外层循环内层循环时,第一次迭代出的值通过判断直接break了,同理第二次迭代也break了
# 同理第二次外层循环内层循环时,也是两次迭代都是走到了break了
-------------------------------------------

# 解法1
def xxx():
    for i in range(0, len(l1)):
        for k in range(0, len(l1)):
            if i == k:
                continue
            if l1[i] + l1[k] == target:
                return i, k
        return None


res = xxx()
print(res)  # (0, 2)

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# 解法2
# 一层for循环解决
def xxx():
    for i in range(0, len(l1)):
        res = target - l1[i]
        if res in l1:
            # 如果减出来的结果 在l1 里面,并且该值的下标和当前for循环的小标一样,就结束本次循环,继续下次循环
            if l1.index(res) == i:
                continue
            return i, l1.index(res)
    return None


res = xxx()
print(res)  # (2, 0)
# 但这种解法,多走步骤了,我们通过手动的将减出来的结果的下标与当前for循环的下标比较,如果一样就结束本次循环了
# 最好是减出来的结果,如果在l1里面,且不是当前for循环的值,就结束循环了,也就是第一次循环时,就能找到结果结束
# 返回(0,2) 这样的结果,才是最优解

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# 解法3
def xxx():
    for i in range(0, len(l1)):
        res = target - l1[i]
        if res in l1:
            # 如果减出来的结果 在l1 里面,并且该值的下标和当前for循环的下标一样,那就获取下一个也是该减出来的结果的值的下标
            for index, k in enumerate(l1):
                if k == res:
                    if index == i:
                        continue
                    return i, index
    return None


res = xxx()
print(res)  # (0, 2)

# 还是两层for循环了,和第一种解法实际上没有本质区别,怎么压缩成1层for循环了???
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num_list = [3, 3, 4, 5, 3, 4, 1]
target = 8


def xxx():
    val_to_index_dict = {}   # 搞个空字典 里面准备放列表的值与索引的对应关系
    for i in range(0, len(l1)):
        need_res = target - l1[i]

        if need_res in d1:
 # 减出来的结果,在字典的键里面,说明之前的循环里面,将值作为键,下标索引作为值,放到了字典里面去了
          # 这个时候将之前放到字典里的键对的值,拿到就是对应列表里的索引下标
          # 这时候就结束了,之前放到字典里的列表索引下标,就是两数相加的左边的一个数的列表索引下标
          # 因为是之前循环放进去的,所以和本次循环的得到的数,一定不是列表里的同一个数!!!
            return d1[res], i

        if l1[i] not in val_to_index_dict.keys():
            # 如果本次迭代出的列表里的值,还没有在字典里面添加过了
            # 也就是本次迭代出的列表里的值,还没有作为键添加到字典里面
            # 就把该值作为键与列表里对应的索引作为值,放到字典里
            # 这里加这个if的判断还有一个好处,就是列表相同的数,不会重复添加到字典里面
            # 也就是不会让相同的值,去更新字典里面的键对应的索引
            # 这样最后返出来的两个数组的下标,左边的下标一定是符合的,且最小的
            # 比如此处不加if判断,最后出的结果就是(1,3)  加了结果就是(0,3)
            d1[l1[i]] = i

    return None


# 整体的逻辑就是 根据列表 与 目标值
# 首先for循环列表,拿到列表里面元素的值,以及当前元素需要和一个什么数相加,才能等于目标值
# 然后判断这个需要的相加数need_res,在for循环开始前定义的空字典里面有没有,
# 如果有的话,就说明在之前循环的时候,已经将值作为键,下标索引作为值,放到了字典里面去了
# 这个时候寻找已经结束了

# 如果 当前列表迭代出的值,没有在字典里面添加过,
# 就添加到字典里面去,键是值,值是下标索引 加到字典里
# 比如我们第一次迭代的值是3,将3作为键,0作为值,放到字典里面去
# 第二次迭代的值是3,我们判断字典里面已经有键3了,
# 不需要再给字典里面键3对应的值,也就是索引更新了 字典里还是{3:0}

res = xxx()
print(res)  # (0, 3)

-----------------
# 测试用例
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        # 维护 val -> index 的映射
        val_to_index_dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            # 查表,看看是否有能和 nums[i] 凑出 target 的元素
            need_res = target - nums[i]
            if need_res in val_to_index_dict:
                return [val_to_index_dict[need_res], i]
            if nums[i] not in val_to_index_dict.keys():
            # 存入 val -> index 的映射
                val_to_index_dict[nums[i]] = i
        return []


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标签:总结,index,下标,res,算法,循环,l1,lecode,字典
From: https://www.cnblogs.com/tengyifan888/p/17706886.html

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